今天下午优化了一个存储过程，通过sys.dm_exec_query_stats和sys.dm_exec_sql_text() 定位到的，发现运行次数虽然很少，但是每次却长达上千万毫秒的cpu消耗，但实际执行虽然时间比较久，却也不过几十分钟而已，不知道是不是SQLServer系统性能视图的缺陷。
既然有问题那就找吧
这是一个存储过程，类似于
create procedure sp_exec_task
as
declare cursor cur_test for select * from tableA
begin
open cur_test
fetch cur_test into ...
WHILE @@FETCH_STATUS=0
BEGIN
if true
update tableB where id=tableA.id and other_cond
else
update tableB where id=tableA.id and other_cond
if true
update tableC where id=tableA.id and other_cond
else
update tableC where id=tableA.id and other_cond
fetch cur_test into ...
end
CLOSE cur_test
DEALLOCATE cur_test
end
怎么分析呢？
1、开始的时候是让游标空循环，发现一共1万多条记录，空循环时间基本为0
2、再次把所有的DML语句转化为SELECT，并记录每个步骤的运行时间和一次完整游标的循环时间
最后循环中变为
BEGIN
print 'step 1'+convert(varchar,109,getdate()
select * from tableB where id=tableA.id and other_cond
print 'step 1'+convert(varchar,109,getdate()
select * from tableC where id=tableA.id and other_cond
END
通过上百次的循环测试，发现每次循环大概需要60毫秒，100次的花就是6秒，10000次可不就是10分钟
3、检查了一下游标循环中用的表和where条件，发现选择性不错，就添加索引，再次安装上面的办法进行测试
这次是单次循环0~1毫秒，100次大概是1秒，10000次还是需要1分多钟的
4、1分多钟是可以忍受的，干脆直接测完吧，运行过程中，不断发现内存消耗极大，很快居然耗光了内存
5、添加了SET NOCOUNT ON之类的，运行后还是内存暴增
6、后来思考了一下是不是select * from tableB的不断刷新导致的，直接修改为
select top 1 @tt=tt from tableB where id=tableA.id and other_cond
这样就不会持续刷新屏幕了
7、运行后，果然只需要短短的4秒钟。
总结：
其实在数据库中与性能相关的，无论是耗cpu还是耗内存还是耗硬盘还是锁的问题，分析到最后，95%以上都与SQL和索引相关
既然有问题那就找吧
这是一个存储过程，类似于
create procedure sp_exec_task
as
declare cursor cur_test for select * from tableA
begin
open cur_test
fetch cur_test into ...
WHILE @@FETCH_STATUS=0
BEGIN
if true
update tableB where id=tableA.id and other_cond
else
update tableB where id=tableA.id and other_cond
if true
update tableC where id=tableA.id and other_cond
else
update tableC where id=tableA.id and other_cond
fetch cur_test into ...
end
CLOSE cur_test
DEALLOCATE cur_test
end
怎么分析呢？
1、开始的时候是让游标空循环，发现一共1万多条记录，空循环时间基本为0
2、再次把所有的DML语句转化为SELECT，并记录每个步骤的运行时间和一次完整游标的循环时间
最后循环中变为
BEGIN
print 'step 1'+convert(varchar,109,getdate()
select * from tableB where id=tableA.id and other_cond
print 'step 1'+convert(varchar,109,getdate()
select * from tableC where id=tableA.id and other_cond
END
通过上百次的循环测试，发现每次循环大概需要60毫秒，100次的花就是6秒，10000次可不就是10分钟
3、检查了一下游标循环中用的表和where条件，发现选择性不错，就添加索引，再次安装上面的办法进行测试
这次是单次循环0~1毫秒，100次大概是1秒，10000次还是需要1分多钟的
4、1分多钟是可以忍受的，干脆直接测完吧，运行过程中，不断发现内存消耗极大，很快居然耗光了内存
5、添加了SET NOCOUNT ON之类的，运行后还是内存暴增
6、后来思考了一下是不是select * from tableB的不断刷新导致的，直接修改为
select top 1 @tt=tt from tableB where id=tableA.id and other_cond
这样就不会持续刷新屏幕了
7、运行后，果然只需要短短的4秒钟。
总结：
其实在数据库中与性能相关的，无论是耗cpu还是耗内存还是耗硬盘还是锁的问题，分析到最后，95%以上都与SQL和索引相关
首先要找到问题，才能谈到分析问题，分析问题就在于多实践，而实践在于尽量屏蔽与问题无关的外界因素。
本文转自baoqiangwang51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/baoqiangwang/355716，如需转载请自行联系原作者
