第七步
按图7中步骤，选中【TextData】的选项，输入select%，其意思是跟踪以select开头的查询语句，%为通配符。点击【确定】后会弹出一个提示框，点击【确定】即可。
图7 输入被跟踪的TextData
第八步
返回SSMS，选择AdventureWorks数据库，新建一个查询，点击【执行】。如图8：
图8 在被跟踪数据库中输入被跟踪的查询语句
第九步
返回SQL Server Profiler查看跟踪界面，如图9在跟踪页面上可以看到刚才执行的查询语句。
如图9 查看被跟踪的查询语句
第十步
将当前的跟踪文件另存为跟踪文件Test.trc，如图10：
图10 保存跟踪文件
第十一步
点击SQL Server Profiler菜单栏中的【工具】——>【数据库引擎优化顾问】开始对刚才的Test.trc文件进行分析，如图11：
图11 开启引擎优化顾问
第十二步
在弹出的页面中，我们开始设置优化顾问。
- 在【工作负荷】中找到刚保存的Test.trc文件
- 在选择要优化的数据库和表中，我们单独找到需要被分析的表Address
如图12：
图12 设置引擎优化界面
第十三步
设置完成后，点击【开始分析】即可，如图13：
图13 开始分析被跟踪文件
第十四步
等分析完成后，在索引建议一栏中的最后一列【定义】中会给出优化建议，这里点开，然后点【复制到剪贴板】即可获取优化建议脚本，返回SSMS粘贴后执行即可完成优化。如图14：
图14 获取优化建议脚本
第十五步
这一步是和第十四步功能类似，只是更加智能，由系统自动执行，无需复制粘贴执行脚本。点击数据引擎优化顾问的菜单栏的【操作】——>【应用建议...】，在弹出的对话框如图15，点击确定即可自动执行引擎顾问提供的优化建议。
以上就是SQL Server Profiler的基本使用操作，还有很多其他用处，小伙伴们可以慢慢探索。等你用久了，你会发现这绝对是一个神器！
