ACM SIGKDD 国际会议（简称 KDD）是数据挖掘研究领域的顶级盛会，它每年能收到上千篇来自国际知名大学和研究机构的学术论文投稿，这其中仅有一小部分优秀论文可以被接收。2015年5月18日，KDD组委会发布工业和政府相关方向论文的录用消息，阿里巴巴集团搜索事业部推荐团队投稿的论文被录用，表明阿里巴巴集团在工程与学术结合方面得到了国际一流研究人员的认可。
推荐系统在现代电子商务网站中获得了非常大的成功，是数据挖掘的一项重要应用。例如，淘宝、亚马逊、沃尔玛等电商网站都提供了基于用户行为历史的推荐服务。因此，推荐系统是工业界和学术界过去10年在数据挖掘领域的研究热点。另一方面，市场销售专家和社会学家早已注意到客户人生阶段（结婚、怀孕、生孩子、搬家、装修等等）对于购买行为的重要性。这篇录用论文题为《Life-stage Prediction for Product Recommendation in E-commerce》，主要介绍基于人生阶段预测的推荐策略，利用长期历史行为数据，直接对客户的人生阶段建模和预测，并利用这种人生阶段动态的需求变化进行推荐。比如，母亲会在孩子不同的年龄段购买不同的商品。这一策略首先应用在淘宝母婴垂直领域。在离线和线上A/B分桶实验证明了有效性。
这项技术已支撑着淘宝无线和PC上众多的推荐业务（例如、手淘和PC的母婴频道，母婴无线店铺首页推荐等，在这些场景可以直接看到预测的宝宝年龄，提示根据人生阶段进行推荐，提升用户的体验）。团队包括加州大学的教授，及阿里巴巴搜索事业部的专家们。未来他们将探索和研究推荐领域更前沿的方向，比如推荐的新颖性和惊喜性，提升推荐的粘度和回访率。
本人作为一作，有幸在会议上作了口头报告。答疑阶段，有2个问题，第一是否有线上A/B test和结果；第二个问题，是关于人生阶段是否在除母婴之外其他领域有意义。针对这两个问题都根据相关slides做了相应解答。令人自豪和感动的一点是：session chair在介绍时说到，下面的paper presentation是来自阿里巴巴的工作，这也是目前世界上最有影响力的公司之一。瞬间自豪感爆棚有木有！
主要参与成员
江鹏（花名：荐轩，阿里巴巴搜索事业部 算法专家）
朱亚东（花名：朱仙，阿里巴巴搜索事业部 算法专家）
张奕 （加州大学教授）
袁泉（花名：袁全，推荐团队Leader，阿里巴巴搜索事业部 资深算法专家）
