redis数据库事务处理及hash,list,set类型的python开发应用

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介:

着这段时间做项目,又拾起来redis这个nosql利器。。

以前redis用的最多方面是string的kv存储,队列和mq通信。这段时间重新系统的学习了redis。

关于redis hash哈希的解释:(很官方

redis hash是一个string类型的field和value的映射表.它的添加,删除操作都是O(1)(平均).hash特别适合用于存储对象。相较于将对象的每个字段存成
单个string类型。将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存,并且可以更方便的存取整个对象。省内存的原因是新建一个hash对象时开始是用zipmap(又称为small hash)来存储的。这个zipmap其实并不是hash table,但是zipmap相比正常的hash实现可以节省不少hash本身需要的一些元数据存储开销。尽管zipmap的添加,删除,查找都是O(n),但是由于一般对象的field数量都不太多。所以使用zipmap也是很快的,也就是说添加删除平均还是O(1)。如果field或者value的大小超出一定限制后,redis会在内部自动将zipmap替换成正常的hash实现. 这个限制可以在配置文件中指定

单个string类型。将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存,并且可以更方便的存取整个对象。省内存的原因是新建一个hash对象时开始是用zipmap(又称为small hash)来存储的。这个zipmap其实并不是hash table,但是zipmap相比正常的hash实现可以节省不少hash本身需要的一些元数据存储开销。尽管zipmap的添加,删除,查找都是O(n),但是由于一般对象的field数量都不太多。所以使用zipmap也是很快的,也就是说添加删除平均还是O(1)。如果field或者value的大小超出一定限制后,redis会在内部自动将zipmap替换成正常的hash实现. 这个限制可以在配置文件中指定

hash-max-zipmap-entries 64 #配置字段最多64个
hash-max-zipmap-value 512 #配置value最大为512字节

上面说完,就该我了:

最近在做一个域用户管理的相关的东西。 要生成两个临时的token。 要是单纯的 一个key 一个value 针对value expire时间限制的话是完全可以的。 但是一对多话,我就不知道咋搞了。。。 我想了很多的方案。 改用复杂的mysql 加了时间的对比。 实现是实现了,但是方法很搓。。。 后来再看redis文档,才发现,redis 有个hash的东西。 可以做成配置字段的概念。

比如 :(大家看下面字段,就明白了redis的hash表了吧

运维部 高xx c开发

运维部 李xx cdn运维

运维部 峰云 啥都行

无线部 王xx 前端

视频部 樊xx ruby


下面介绍hash相关命令:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
1 . hset
HSET key field value
将哈希表key中的域field的值设为value。如果key不存在,一个新的哈希表被创建并进行hset操作。如果域field已经存在于哈希表中,旧值将被覆盖。
2 . hget
HGET key field
返回哈希表key中指定的field的值。
3 . hsetnx
HSETNX key field value
将哈希表key中的域field的值设置为value,当且仅当域field不存在。若域field已经存在,该操作无效。如果key不存在,一个新哈希表被创建并执行hsetnx命令。
4 . hmset
HMSET key field value [field value ...]
同时将多个field - value(域-值)对设置到哈希表key中。此命令会覆盖哈希表中已存在的域。如果key不存在,一个空哈希表被创建并执行hmset操作。
5 . hmget
HMGET key field [field ...]
返回哈希表key中,一个或多个给定域的值。如果给定的域不存在于哈希表,那么返回一个nil值。因为不存在的key被当作一个空哈希表来处理,所以对一个不存在的key进行hmget操作将返回一个只带有nil值的表。
6 . hgetall
HGETALL key
返回哈希表key中,所有的域和值。在返回值里,紧跟每个域名(field name)之后是域的值(value),所以返回值的长度是哈希表大小的两倍。
7 . hdel
HDEL key field [field ...]
删除哈希表key中的一个或多个指定域,不存在的域将被忽略。
8 . hlen
HLEN key
返回哈希表key对应的field的数量。
9 . hexists
HEXISTS key field
查看哈希表key中,给定域field是否存在。
10 . hkeys
HKEYS key
获得哈希表中key对应的所有field。
11 . hvals
HVALS key
获得哈希表中key对应的所有values。
12 . hincrby
为哈希表key中的域field的值加上增量increment。增量也可以为负数,相当于对给定域进行减法操作。如果key不存在,一个新的哈希表被创建并执行hincrby命令。如果域field不存在,那么在执行命令前,域的值被初始化为 0 。对一个储存字符串值的域field执行hincrby命令将造成一个错误。本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。

232217518.jpg下面是我用python写的实例,大家用ipython的时候,会有很好的提示的,在python中的用法,基本和redis-cli差不多的。

232720719.jpg


redis list 类型:

push pop 队列先进先出 栈先进后出 list 既可以作为栈又可以作为队列

List 是一个链表结构,主要功能是push,pop,获取一个范围的所有值等等,操作中key理解为链表的名字

235330473.jpg

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
In [ 91 ]: r.lpush( 'url' 'xiaorui.cc' )
Out[ 91 ]:  1L
In [ 92 ]: r.lpush( 'url' '163.com' )
Out[ 92 ]:  2L
In [ 93 ]: r.lpush( 'url' 'sina.com' )
Out[ 93 ]:  3L
In [ 94 ]: r.lpush( 'url' 'qq.com' )
Out[ 94 ]:  4L
In [ 95 ]: r.lpush( 'url' 'letv.com' )
Out[ 95 ]:  5L
In [ 96 ]: r.lrange( 'url' 0 , - 1 )
Out[ 96 ]: [ 'letv.com' 'qq.com' 'sina.com' '163.com' 'xiaorui.cc' ]
In [ 97 ]: r.rpop( "url" )        
Out[ 97 ]:  'xiaorui.cc'
In [ 98 ]: r.rpop( "url" )
Out[ 98 ]:  '163.com'
In [ 99 ]: r.rpop( "url" )
Out[ 99 ]:  'sina.com'
In [ 100 ]: r.rpop( "url" )
Out[ 100 ]:  'qq.com'
In [ 101 ]: r.rpop( "url" )
Out[ 101 ]:  'letv.com'


redis的list的详细点的用法:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
1   lpush  从list 头部压入一个元素   先进后出
     lpush mylist  "word"
     lpush mylist  "ehll"
     lrange mylist  0  - 1     显示  ehll    word
2   lrange mylist  0  - 1     0 代表从头部   1  从尾部
3   rpush  从尾部压入一个元素    先进先出
     rpush list2  zhang
     rpush list2   san
     lrange list2   0  - 1
      return   zhang san
4   linsert从中间压入一个元素
     lpush mylist3   "world"
     在  one   two 直接压入three
     lpush list3 one
     lpush list3 two
     linsert list3 before one three
5   lset 给某个元素赋值
     lpush list3 one
     lpush list3 two
     lset list3  1  three
    two  的值被改变成three
6  lrem  从key 对应list中删除n个和value相同的元素   (n< 0 从尾部删除,n= 0 全部删除)
       remove
    lrem  list6  2  one      删除 2 个和one一样值元素
7  ltrim  保留指定key范围内的数据
    1  2  3  4
    ltrim   list8  1  - 1   保留的元素范围,其余的都删除
8   lpop   从list 头部删除一个元素,并返回删除的元素
     lpop mylist
9   rpop  从list 尾部删除一个元素,并返回删除的元素
     rpop  mylist
10   rpoplpush  从尾部删除一个元素并从头部添加一个元素
      rpoplpush   mylist1   mylist2  把mylist1 元素删除 添加到mylist2中
11  lindex 返回名称为key的list 中index 位置的元素
      lindex mylist  0
      lindex mylist  1
12   llen 返回链表中的元素个数
       llen  mylist


对于 redis set的使用:


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
sadd(key, member):向名称为key的 set 中添加元素member
srem(key, member) :删除名称为key的 set 中的元素member
spop(key) :随机返回并删除名称为key的 set 中一个元素
smove(srckey, dstkey, member) :移到集合元素
scard(key) :返回名称为key的 set 的基数
sismember(key, member) :member是否是名称为key的 set 的元素
sinter(key1, key2,…key N) :求交集
sinterstore(dstkey, (keys)) :求交集并将交集保存到dstkey的集合
sunion(key1, (keys)) :求并集
sunionstore(dstkey, (keys)) :求并集并将并集保存到dstkey的集合
sdiff(key1, (keys)) :求差集
sdiffstore(dstkey, (keys)) :求差集并将差集保存到dstkey的集合
smembers(key) :返回名称为key的 set 的所有元素
srandmember(key) :随机返回名称为key的 set 的一个元素



nosql用起来,性能好,使用简单,推荐大家经常用用~





 本文转自 rfyiamcool 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/rfyiamcool/1317007,如需转载请自行联系原作者



相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
18天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
在Python Web开发过程中:数据库与缓存,MySQL和NoSQL数据库的主要差异是什么?
MySQL是关系型DB,依赖预定义的表格结构,适合结构化数据和复杂查询,但扩展性有限。NoSQL提供灵活的非结构化数据存储(如JSON),无统一查询语言,但能横向扩展,适用于大规模、高并发场景。选择取决于应用需求和扩展策略。
110 1
|
1月前
|
存储 数据库 Python
用Python代码表示数据库
用Python代码表示数据库
14 0
|
1月前
|
存储 NoSQL Redis
【Redis】利用Redis List实现数据库分页快速查询
【Redis】利用Redis List实现数据库分页快速查询
81 0
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
利用Redis List实现数据库分页快速查询的有效方法
利用Redis List实现数据库分页快速查询的有效方法
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python数据库
Python数据库
25 1
|
26天前
|
SQL Java 关系型数据库
在Python中编写Java数据库驱动是不可能的
在Python中编写Java数据库驱动是不可能的
|
29天前
|
SQL 关系型数据库 数据库连接
描述一下在 Python 中使用数据库的常见方法。
【2月更文挑战第26天】【2月更文挑战第91篇】描述一下在 Python 中使用数据库的常见方法。
|
1月前
|
存储 安全 Java
Python教程第3章 | 集合(List列表、Tuple元组、Dict字典、Set)
Python 列表、无序列表、字典、元组增删改查基本用法和注意事项
50 1
|
1月前
|
存储 数据可视化 索引
Python中List列表的妙用
Python中List列表的妙用
16 0
|
1月前
|
存储 NoSQL Redis
如何在Python中操作Redis数据库
如何在Python中操作Redis数据库
26 0