Python接口自动化测试框架(基础篇)-- 常用数据类型list&set()

简介: 本文介绍了Python中list和set两种数据类型的使用,包括它们的创建、取值、增删改查操作、排序以及内置函数的使用,还探讨了list的比较函数和set的快速去重功能。

一、前言

接下来的两篇是讲可变数据类型,本篇先讲list,它是python中最基本的数据类型,它的元素可以任何python数据类型

image.png

二、列表

关键字:list,符号[],数据组成:可以包含任意数据类型:int float str list tuple dict 布尔值;不同的元素用逗号隔开

1、创建列表
str1 = "123"

list_1 = []  # 表示空列表
list_2 = list(str1) # 把字符串拆分,一个一个的元素组成列表[]

print(list_2) # 输出:["1","2","3"]
2、取值方式
  • 根据索引取值
  • 支持切片取值[m:n:k]
3、增删改查
  • 增加的多种方式,append追加,在list最后面的追加
list1 = [1,2,3,4]

list1.append("value")  # 直接在列表后面追加,
print(list1) # 输出:[1,2,3,4,"value"]
  • insert 往指定下标位置插入元素,原来位置的元素往后移
list1 = [1,2,3,4]

list1.insert(2,"element")

print(list1) # 输出:[1,2,"element",3,4]
  • extend(),参数是可迭代对象,如:set()、str、tuple、list
list1 = [1,2,3,4]
list1.extend("abc")

print(list1) # 输出:[1,2,3,4,"a","b","c"]
  • 删除的几种方法
pop()  # 删除list列表最末位的元素
remove(element)# 删除第一次出现的元素
del list[1] # 删除列表1索引位置的元素
clear() # 清空列表
  • 赋值运算,即替换:list[index_num]=New_value,index_num位置的值被替换成New_value
4、排序
  • 升序; 注意升降序的list元素必须是int类型
list1 = [5,2,3]
list1.sort() # 默认升序;

print(list1) # 输出:[2,3,5]
  • 降序,sort,可以由参数决定,默认是False升序
list1 = [5,2,3]

list1.sort(reverse=True)

print(list1) # 输出:[5,3,2]
  • 反序
list1 = [1,2,3]
list1.reverse()

print(list1) # 输出:[3,2,1]
5、其他内置函数
  • all() # list元素列表只要有一个false则返回false
  • any() # list元素列表中只要有一个true则返回true
  • len() # 求列表元素的长度
  • count() # 计算list元素的个数
  • max() # 返回list元素中最大的值
  • min() # 返回list元素中最小的值

三、集合

set(),花括号{}表示,为啥要跟list类型一块,因为它可以在list之间相互转换,且对list元素有去重的特性

1、创建set()集合
s = set()  # 表示一个空集合

print(s) # 输出:set()。 为啥不是{},因为{}是没值的dict类型

s = set([1,2,3])

print(s) # 输出:{1,2,3}
2、添加元素,如果有重复的元素是覆盖
se = {1,2,3}

se.add(4)

print(se) # 输出:{1,2,3,4}
  • 它是不可变数据类型

# add() 只能添加不可变数据类型,可变的就会报错
TypeError: unhashable type: 类型错误,不能hash的类型
3、删除remove元素,指定删除元素
se = {
   
   1,2,3}
se.remove(2)

print(se) # 输出:{1,3}

四、扩展

1、list的比较函数
  • cmp在python3中已经没有,如果想比较需要导入operator模块
import operator

list_1 = [1, 4.2, (1, 2), {
   
   1: "s", "abc": 1}, [1, 2, 3], "123"]
list_2 = [1, "a", ('b', 'c')]
print("operator比较两个列表的元素:", operator.__eq__(list_1, list_2))
2、set()快速去重
lis12=[1,3,7,9,1,3]
lis_set=set(lis12)
print("list快速去重,set集合只存在不可变数据类型:{}".format(lis_set))
  • 识别可变数据类型
lis14=[(1,),[1,2,3],1,{1,2,3},{"1":'1'},"12",True,1.123]
set(lis14)

执行结果:
1、TypeError: unhashable type: 'list',--去掉list类型
2、TypeError: unhashable type: 'set',--去掉set类型
3、TypeError: unhashable type: 'dict',--去掉dict类型
相关文章
|
10月前
|
Java 数据处理 索引
(Pandas)Python做数据处理必选框架之一!(二):附带案例分析;刨析DataFrame结构和其属性;学会访问具体元素;判断元素是否存在;元素求和、求标准值、方差、去重、删除、排序...
DataFrame结构 每一列都属于Series类型,不同列之间数据类型可以不一样,但同一列的值类型必须一致。 DataFrame拥有一个总的 idx记录列,该列记录了每一行的索引 在DataFrame中,若列之间的元素个数不匹配,且使用Series填充时,在DataFrame里空值会显示为NaN;当列之间元素个数不匹配,并且不使用Series填充,会报错。在指定了index 属性显示情况下,会按照index的位置进行排序,默认是 [0,1,2,3,...] 从0索引开始正序排序行。
719 0
|
10月前
|
存储 Java 数据处理
(numpy)Python做数据处理必备框架!(一):认识numpy;从概念层面开始学习ndarray数组:形状、数组转置、数值范围、矩阵...
Numpy是什么? numpy是Python中科学计算的基础包。 它是一个Python库,提供多维数组对象、各种派生对象(例如掩码数组和矩阵)以及用于对数组进行快速操作的各种方法,包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/0 、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。 Numpy能做什么? numpy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。 用于集成由C、C++
749 1
|
10月前
|
Java 数据挖掘 数据处理
(Pandas)Python做数据处理必选框架之一!(一):介绍Pandas中的两个数据结构;刨析Series:如何访问数据;数据去重、取众数、总和、标准差、方差、平均值等;判断缺失值、获取索引...
Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理库,它是基于 Python 编程语言的。 Pandas 提供了易于使用的数据结构和数据分析工具,特别适用于处理结构化数据,如表格型数据(类似于Excel表格)。 Pandas 是数据科学和分析领域中常用的工具之一,它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据,并对数据进行高效的操作和分析。 Pandas 主要引入了两种新的数据结构:Series 和 DataFrame。
774 0
|
10月前
|
Java 数据处理 索引
(numpy)Python做数据处理必备框架!(二):ndarray切片的使用与运算;常见的ndarray函数:平方根、正余弦、自然对数、指数、幂等运算;统计函数:方差、均值、极差;比较函数...
ndarray切片 索引从0开始 索引/切片类型 描述/用法 基本索引 通过整数索引直接访问元素。 行/列切片 使用冒号:切片语法选择行或列的子集 连续切片 从起始索引到结束索引按步长切片 使用slice函数 通过slice(start,stop,strp)定义切片规则 布尔索引 通过布尔条件筛选满足条件的元素。支持逻辑运算符 &、|。
446 0
|
10月前
|
数据采集 运维 监控
爬虫与自动化技术深度解析:从数据采集到智能运维的完整实战指南
本文系统解析爬虫与自动化核心技术,涵盖HTTP请求、数据解析、分布式架构及反爬策略,结合Scrapy、Selenium等框架实战,助力构建高效、稳定、合规的数据采集系统。
1376 62
爬虫与自动化技术深度解析:从数据采集到智能运维的完整实战指南
|
11月前
|
运维 Linux 网络安全
自动化真能省钱?聊聊运维自动化如何帮企业优化IT成本
自动化真能省钱?聊聊运维自动化如何帮企业优化IT成本
329 4
|
运维 Linux Apache
,自动化运维成为现代IT基础设施的关键部分。Puppet是一款强大的自动化运维工具
【10月更文挑战第7天】随着云计算和容器化技术的发展,自动化运维成为现代IT基础设施的关键部分。Puppet是一款强大的自动化运维工具,通过定义资源状态和关系,确保系统始终处于期望配置状态。本文介绍Puppet的基本概念、安装配置及使用示例,帮助读者快速掌握Puppet,实现高效自动化运维。
526 4
|
运维 监控 安全
从实践到自动化:现代运维管理的转型与挑战
本文探讨了现代运维管理从传统人工模式向自动化转型的必要性与路径,分析了传统运维的痛点,如效率低、响应慢、依赖经验等问题,并介绍了自动化运维在提升效率、降低成本、增强系统稳定性与安全性方面的优势。结合技术工具与实践案例,文章展示了企业如何通过自动化实现运维升级,推动数字化转型,提升业务竞争力。
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
机器学习+自动化运维:让服务器自己修Bug,运维变轻松!
机器学习+自动化运维:让服务器自己修Bug,运维变轻松!
647 14

推荐镜像

更多