《Windows Azure Platform 系列文章目录》
在上一节内容中，笔者介绍了微软认知服务的概览。
在本节中，笔者将详细介绍微软认知服务中的一种：计算机视觉 (Computer Vision) API
我的一个客户有需求，他们需要消费者与自己的产品合照，然后上传到服务器并转发到朋友圈。
但是为了防止恶意用户上传不健康的照片，需要对图像进行筛查。
计算机视觉API的分析图像功能，正好有Adult参数，可以检测图像是否是色情的，正好满足客户的需求。
请注意：
- 本文使用的是国内由世纪互联运维的Azure China计算机视觉服务，API参考：
- 如果是使用的是海外的Azure China计算机视觉服务，API参考：
计算机视觉解决的问题：
1.分析图像
检查图像中发现的视觉内容，分析是否有不健康内容。
2.生成缩略图
裁剪和生成缩略图
3.读取图片中的文字
4.识别名人
关键步骤主要有：
1.创建计算机视觉API，并获得API Key
2.了解API参数
3.使用API测试控制台调试API，并设置调试API的参数
接下来我们进入Demo时间，在开始之前，请先准备Azure China账户
第一部分：创建计算机视觉API，并获得API Key
1.我们找到需要分析的图片URL，我这里准备了一张人脸的照片：https://leizhangstorage.blob.core.chinacloudapi.cn/azureblog/analyzeimagesample.jpg
2.我们登录Azure China管理界面：https://portal.azure.cn
3.点击下图的认知服务账户
4.点击 创建认知服务账户。如下图：
5.定价层，我们选择免费。因为是Demo环境，我们就用免费，如果是生产环境建议选择标准。
6.创建完认知服务以后，我们点击密钥，获得访问这个计算机视觉API的Access Key。请保留好这个Key，下面还要继续使用。
第二部分：了解API参数
1.Request URL: https://api.cognitive.azure.cn/vision/v1.0/analyze[?visualFeatures][&details][&language]
2.Request参数
(1)visualFeatures参数
我们可以设置visualFeatures为：
A.Categories:对图像内容进行分类
B.Tags:对图像进行标记
C.Description:用完整的英文句子描述图像内容
D.Faces:检测脸部是否存在。 如果存在，生成坐标，性别和年龄
E.ImageType:检测图像是剪贴还是直线绘图
F.Color:确定重音颜色，主色，以及图像是否为黑白
G.Adult:检测图像是否是色情的（描绘裸露或性行为）。 还会检测到性暗示内容。
(2)details:
如果设置Celebrities，则可以识别名人
(3)language:
默认是en，英文
可以设置为zh，简体中文
3.Request headers
(1)Content-Type
(2)Ocp-Apim-Subscription-Key:上面的API Access Key
4.Request body
(1)支持的图像为JPEG, PNG, GIF和BMP
(2)图像的尺寸必须小于4MB
(3)图像的分辨率至少为50 X 50
第三部分：使用API测试控制台调试API，并设置调试API的参数
我们拿到上面的API Key，就可以写代码开发了。不过Azure认知服务提供了非常好的控制台，可以方便我们进行API调试
1.我们点击：https://dev.cognitive.azure.cn/docs/services/56f91f2d778daf23d8ec6739/operations/56f91f2e778daf14a499e1fa，选择打开API测试控制台
2.在API控制台，修改以下内容：
Query Parameters
(1)visualFeatures，我们输入：Categories,Tags,Description,Faces,ImageType,Color,Adult
这样识别多个元素。
(2)details，我们不输入信息
(3)language，使用默认的en
Headers:
(1)Content-Type，我们使用默认值
(2)Ocp-Apim-Subscription-Key，我们输入步骤一的API Access Key
Request body:
(1)我们修改为：{"url":"https://leizhangstorage.blob.core.chinacloudapi.cn/azureblog/analyzeimagesample.jpg"}
所有参数的修改内容如下图：
然后我们点击API测试控制台的Send。显示识别结果。
下面的结果我就不一一说明了，主要的显示结果有：
1.faces，识别出图像中的人脸坐标，性别和年龄
2.adultScore，识别出检测图像是否是色情的，分数越高，则图像色情的可能性越大
Pragma: no-cache apim-request-id: 8a9e6b8c-3a20-42a0-91e0-52d6fbdc5f9e Strict-Transport-Security: max-age=31536000; includeSubDomains; preload x-content-type-options: nosniff Cache-Control: no-cache Date: Thu, 15 Jun 2017 09:06:16 GMT X-AspNet-Version: 4.0.30319 X-Powered-By: ASP.NET Content-Length: 1595 Content-Type: application/json; charset=utf-8 Expires: -1 { "categories": [ { "name": "people_group", "score": 0.9765625 } ], "adult": { "isAdultContent": false, "isRacyContent": false, "adultScore": 0.01091344840824604, "racyScore": 0.055492393672466278 }, "tags": [ { "name": "outdoor", "confidence": 0.99716836214065552 }, { "name": "person", "confidence": 0.99493598937988281 }, { "name": "posing", "confidence": 0.95204299688339233 }, { "name": "group", "confidence": 0.82954329252243042 }, { "name": "people", "confidence": 0.583439290523529 }, { "name": "crowd", "confidence": 0.019400959834456444 } ], "description": { "tags": [ "outdoor", "person", "posing", "photo", "grass", "group", "standing", "people", "man", "woman", "young", "holding", "dress", "white", "court" ], "captions": [ { "text": "a group of people posing for a picture", "confidence": 0.94583615520612 } ] }, "requestId": "8a9e6b8c-3a20-42a0-91e0-52d6fbdc5f9e", "metadata": { "width": 600, "height": 463, "format": "Jpeg" }, "faces": [ { "age": 42, "gender": "Male", "faceRectangle": { "left": 117, "top": 159, "width": 95, "height": 95 } }, { "age": 54, "gender": "Male", "faceRectangle": { "left": 490, "top": 111, "width": 90, "height": 90 } }, { "age": 61, "gender": "Female", "faceRectangle": { "left": 17, "top": 153, "width": 85, "height": 85 } }, { "age": 33, "gender": "Female", "faceRectangle": { "left": 386, "top": 166, "width": 81, "height": 81 } }, { "age": 15, "gender": "Female", "faceRectangle": { "left": 235, "top": 159, "width": 77, "height": 77 } }, { "age": 6, "gender": "Female", "faceRectangle": { "left": 323, "top": 163, "width": 67, "height": 67 } } ], "color": { "dominantColorForeground": "White", "dominantColorBackground": "White", "dominantColors": [ "White", "Brown" ], "accentColor": "4E5D1A", "isBWImg": false }, "imageType": { "clipArtType": 0, "lineDrawingType": 0 } }
本文转自Azure Lei Zhang博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/threestone/p/7018490.html，如需转载请自行联系原作者
