Twitter算法面试题详解(Java实现)

简介:

 最近在网上看到一道Twitter的算法面试题,网上已经有人给出了答案,不过可能有些人没太看明白(我也未验证是否正确),现在给出一个比较好理解的答案。先看一下题目。

图1

     先看看图图1。可以将方块看做砖。题干很简单,问最多能放多少水。例如,图2就是图1可放的最多水(蓝色部分),如果将一块砖看做1的话,图2就是能放10个单位的水。

图2

再看个例子

图3

图3可以放17个单位的水。

上面每一个图的砖墙用int数组表示,每一个数组元素表示每一列砖墙的砖数(高度),例如,图3用数组表示就是int[] wallHeights = new int[]{2, 5, 1, 3, 1, 2, 1, 7, 7, 6};

这里某人给出了python的算法点击打开链接,不过有人说有问题,有python环境的可以验证。现在给出我的Java算法。

算法原理

      其实很简单,我的算法并不是累加的,而是用的减法,先用图3为例。只需要找到所有墙中最高的,然后再找出第二高的。如果两堵墙紧邻者,就忽略它,否则算一下 如果墙之间没有任何其他的砖的情况下可以有多少水(只是一个乘法而已),然后扫描两堵墙之间有多少块砖,减去这个砖数就可以了。最后用递归处理。将两堵墙 两侧到各自的左右边界再重新进行前面的操作(递归处理)。直到无墙可处理。 用递归方法很容易理解。下面看一下算法的详细代码。

复制代码
public class Test  
{  
    static int result = 0;  //  最终结果  
    static int[] wallHeights = new int[]  
    {1,6,1,2,3,4,100,1,9};  //  表示所有的墙的高度  
  
    public static void process(int start, int end)  
    {  
        //  first:start和end之间最高的墙  
        //  second:start和end之间第二高的墙  
        int first = 0, second = 0;  
        //  firstIndex:第一高的墙在wallHeights中的索引  
        //  secondIndex:第二高的墙在wallHeights中的索引  
        int firstIndex = 0, secondIndex = 0;  
        //  两堵墙必须至少有一堵墙的距离  
        if (end - start <= 1)  
            return;  
        //  开始获取第一高和第二高墙的砖数  
        for (int i = start; i <= end; i++)  
        {  
            if (wallHeights[i] > first)  
            {  
                second = first;  
                secondIndex = firstIndex;  
                first = wallHeights[i];  
                firstIndex = i;  
            }  
            else if (wallHeights[i] > second)  
            {  
                second = wallHeights[i];  
                secondIndex = i;  
            }  
        }  
  
        //  获取左侧墙的索引  
        int startIndex = Math.min(firstIndex, secondIndex);  
        //  获取右侧墙的索引  
        int endIndex = Math.max(firstIndex, secondIndex);  
        //  计算距离  
        int distance = endIndex - startIndex;  
        //  如果第一高的墙和第二高的墙之间至少有一堵墙,那么开始计算这两堵墙之间可以放多少个单位的水  
        if (distance > 1)  
        {  
            result = result + (distance - 1) * second;  
            //  减去这两堵墙之间的砖数  
            for (int i = startIndex + 1; i < endIndex; i++)  
            {  
                result -= wallHeights[i];  
            }  
              
        }  
        //  开始递归处理左侧墙距离开始位置能放多少水  
        process(start, startIndex);  
        //  开始递归处理右侧墙距离结束位置能放多少水  
        process(endIndex, end);  
    }  
    public static void main(String[] args)  
    {  
        process(0, wallHeights.length - 1);  
        System.out.println(result); 
    }  
}  
复制代码

代码中的测试用例的结果是22。下面是几组测试用例。

 

[ 2 , 5 , 1 , 2 , 3 , 4 , 7 , 7 , 6 ]   结果:10
[ 2 , 5 , 1 , 3 , 1 , 2 , 1 , 7 , 7 , 6 ]  结果:17
[ 6 , 1 , 4 , 6 , 7 , 5 , 1 , 6 , 4 ]   结果:13
[9,6,1,2,3,4,50,1,9]  结果:37


有其他算法的(语言不限)欢迎跟帖

 本文转自银河使者博客园博客,原文链接http://www.cnblogs.com/nokiaguy/p/3405149.html如需转载请自行联系原作者

银河使者
相关文章
|
11月前
|
设计模式 算法 搜索推荐
Java 设计模式之策略模式:灵活切换算法的艺术
策略模式通过封装不同算法并实现灵活切换,将算法与使用解耦。以支付为例,微信、支付宝等支付方式作为独立策略,购物车根据选择调用对应支付逻辑,提升代码可维护性与扩展性,避免冗长条件判断,符合开闭原则。
2791 35
|
人工智能 算法 NoSQL
LRU算法的Java实现
LRU(Least Recently Used)算法用于淘汰最近最少使用的数据,常应用于内存管理策略中。在Redis中,通过`maxmemory-policy`配置实现不同淘汰策略,如`allkeys-lru`和`volatile-lru`等,采用采样方式近似LRU以优化性能。Java中可通过`LinkedHashMap`轻松实现LRUCache,利用其`accessOrder`特性和`removeEldestEntry`方法完成缓存淘汰逻辑,代码简洁高效。
644 0
|
11月前
|
存储 算法 搜索推荐
《数据之美》:Java数据结构与算法精要
本系列深入探讨数据结构与算法的核心原理及Java实现,涵盖线性与非线性结构、常用算法分类、复杂度分析及集合框架应用,助你提升程序效率,掌握编程底层逻辑。
|
存储 算法 安全
Java中的对称加密算法的原理与实现
本文详细解析了Java中三种常用对称加密算法(AES、DES、3DES)的实现原理及应用。对称加密使用相同密钥进行加解密,适合数据安全传输与存储。AES作为现代标准,支持128/192/256位密钥,安全性高;DES采用56位密钥,现已不够安全;3DES通过三重加密增强安全性,但性能较低。文章提供了各算法的具体Java代码示例,便于快速上手实现加密解密操作,帮助用户根据需求选择合适的加密方案保护数据安全。
962 58
|
11月前
|
存储 人工智能 算法
从零掌握贪心算法Java版:LeetCode 10题实战解析(上)
在算法世界里,有一种思想如同生活中的"见好就收"——每次做出当前看来最优的选择,寄希望于通过局部最优达成全局最优。这种思想就是贪心算法,它以其简洁高效的特点,成为解决最优问题的利器。今天我们就来系统学习贪心算法的核心思想,并通过10道LeetCode经典题目实战演练,带你掌握这种"步步为营"的解题思维。
|
机器学习/深度学习 算法 Java
Java实现林火蔓延路径算法
记录正在进行的森林防火项目中林火蔓延功能,本篇文章可以较好的实现森林防火蔓延,但还存在很多不足,如:很多参数只能使用默认值,所以蔓延范围仅供参考。(如果底层设备获取的数据充足,那当我没说)。注:因林火蔓延涉及因素太多,如静可燃物载量、矿质阻尼系数等存在估值,所以得出的结果仅供参考。
643 5
|
存储 负载均衡 算法
我们来说一说 Java 的一致性 Hash 算法
我是小假 期待与你的下一次相遇 ~
757 1
|
运维 监控 算法
基于 Java 滑动窗口算法的局域网内部监控软件流量异常检测技术研究
本文探讨了滑动窗口算法在局域网流量监控中的应用,分析其在实时性、资源控制和多维分析等方面的优势,并提出优化策略,结合Java编程实现高效流量异常检测。
519 0
|
存储 监控 算法
企业上网监控场景下布隆过滤器的 Java 算法构建及其性能优化研究
布隆过滤器是一种高效的数据结构,广泛应用于企业上网监控系统中,用于快速判断员工访问的网址是否为违规站点。相比传统哈希表,它具有更低的内存占用和更快的查询速度,支持实时拦截、动态更新和资源压缩,有效提升系统性能并降低成本。
666 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
855 0