冒泡和递归一样，不管大家水平怎么样，基本上都能凑合的写写，快速排序其实主要的也是数据的交换，都算是交换排序，不过快排需要了解分治思想，实现的时候需要递归一下，导致很多时候看快排的时候都看的云里雾里。假设有一个无序的整型数组
索引 0 1 2 3 4 5 6
数值 15 32 8 99 12 17 36，
①取出0位的15作为基准值，然后倒序从后往前找小于15的，将12赋值给0位；
②从前往后找大于15的将32放置到位置4；
③位置1空出来，然后继续倒序找小于15的，正序找大于15的，最后索引到大3的时候重复以上过程。
冒泡排序
冒泡基本上没有什么好说的，直接看代码吧，新建了Sort类处理排序:
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// Sort.h
// Algorithm
//http://www.cnblogs.com/xiaofeixiang
// Created by keso on 15/3/15.
// Copyright (c) 2015年 keso. All rights reserved.
//
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface
Sort :
NSObject
@property
(
nonatomic
,strong)
NSMutableArray
*dataSource;
-(
void
)bubbleSort:(
NSMutableArray
*)dataSource;
-(
void
)quickSort:(
NSInteger
)start endIndex:(
NSInteger
)end;
@end
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Sort.m中的bubbleSort实现:
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//冒泡排序
-(
void
)bubbleSort:(
NSMutableArray
*)dataSource{
NSUInteger
count=[dataSource count];
for
(
int
i=0;i<count;i++){
for
(
int
j=0; j<count-i-1;j++) {
if
([dataSource[j] intValue]>[dataSource[j+1] intValue]) {
NSString
*temp=dataSource[j];
dataSource[j]=dataSource[j+1];
dataSource[j+1]=temp;
}
}
}
for
(
NSInteger
i=0; i<[dataSource count]; i++) {
NSLog
(@
"排序--%@"
,dataSource[i]);
}
}
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冒泡排序比较稳定，但是每次只是移动两个数字比较慢，如果是正序的话时间复杂度是O(n)，如果是逆序的需要弄成正序的，那么事件复杂度O(n*n)，会经过n(n-1)/2次比较，平均事件复杂度O(n*n)，这里面其实有一个问题就是无法通过以上代码理解冒泡最好情况情况的时间复杂度为O(n),其实加一个标记为就可以啦:
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-(
void
)bubbleSort:(
NSMutableArray
*)dataSource{
NSUInteger
count=[dataSource count];
NSInteger
test=0;
Boolean swapflag;
NSInteger
swapCount=0,moveCount=0;
for
(
int
i=0;i<count;i++){
swapflag=
false
;
for
(
int
j=0; j<count-i-1;j++) {
//关键字移动的次数，如果你知道是正序的，那么代码不应该这么写
swapCount++;
if
([dataSource[j] intValue]>[dataSource[j+1] intValue]) {
moveCount+=3;
NSString
*temp=dataSource[j];
dataSource[j]=dataSource[j+1];
dataSource[j+1]=temp;
swapflag=
true
;
}
}
if
(swapflag==
false
) {
NSLog
(@
"比较次数:%ld,移动次数:%ld"
,swapCount,moveCount);
return
;
}
}
}
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快速排序
快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。基本思路如下:
1．先从数组中取出一个数作为基准数值，也可以理解为中间变量。
2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。
3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。
快速排序由于排序效率在同为O(n*logn)的几种排序方法中效率较高，因此经常被采用，再加上快速排序思想----分治法也确实实用，也算是出门居家必备的算法了，理解比较好理解，具体的实现能写出来基本上算是理解的，至于更深的就要看工作中实际的操作过程啦。
Sort.h中定义了一个QuickSort方法，还有一个NSMutabArray是为了保存最后的结果的,具体实现:
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//快速排序
-(
void
)quickSort:(
NSInteger
)start endIndex:(
NSInteger
)end{
if
(start<end) {
NSInteger
standardValue=[_dataSource[start] intValue];
NSInteger
left=start,right=end;
while
(start<end) {
//从后往前找，如果后面的数值大于基准值，递减
while
(start<end&&[_dataSource[end] intValue]>standardValue) {
end--;
}
//小于基准值的时候，给数组中索引为start赋值
if
(start<end) {
_dataSource[start]=_dataSource[end];
start=start+1;
}
//从前往后找，如果数值小于基准值，递增
while
(start<end&&[_dataSource[start] intValue]<standardValue) {
start++;
}
//大于基准值，给数组中索引为end的数据赋值
if
(start<end) {
_dataSource[end]=_dataSource[start];
end=end-1;
}
}
//退出的时候值start和end相等
_dataSource[start]=[
NSString
stringWithFormat:@
"%ld"
,(
long
)standardValue];
[
self
quickSort:left endIndex:end-1];
//处理左边
[
self
quickSort:end+1 endIndex:right];
//处理右边
}
}
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主函数中的调用如下:
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NSMutableArray
*data=[[
NSMutableArray
alloc] initWithObjects:@
"10"
,@
"88"
,@
"97"
,@
"33"
,@
"8"
,@
"73"
,@
"18"
,
nil
];
[sort bubbleSort:data];
sort.dataSource=data;
[sort quickSort:0 endIndex:[data count]-1];
for
(
int
i=0; i<[data count]; i++) {
NSLog
(@
"排序:%@"
,data[i]);
}
return
0;
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本文转自Fly_Elephant博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/xiaofeixiang/p/4340615.html，如需转载请自行联系原作者
![现有一个接口DataOperation定义了排序方法sort(int[])和查找方法search(int[],int)，已知类QuickSort的quickSort(int[])方法实现了快速排序算法](https://ucc.alicdn.com/b3c447iaqrtq2_20240813_8507e56fc1e0475c88702b767789ed11.png?x-oss-process=image/resize,h_160,m_lfit)
