本文使用Python的Schedule模块、Python访问数据库的框架SQLAIchemy 实现了一个：周期性读取mysql 数据的小示例。
一，编程环境
PyCharm2016，Anaconda3 Python3.6
需要安装schedule模块，该模块网址：https://pypi.python.org/pypi/schedule
打开Anaconda Prompt，输入：conda install schedule 提示：Package Not Found Error
于是，使用 pip 安装。由于Anaconda3 中已经自带了pip，如下图：
于是 cmd 命令行切换到 scripts 目录，执行 pip.exe install schedule 安装成功。这样就可以在PyCharm里面 import schedule 了
二， 在每天某个指定的时间点上，从数据库中查找数据然后写入 csv 文件
①使用 sqlalchemy 模块来建立数据库连接，关于windows 下 python3.6 for mysql 驱动安装，可参考：windows10 下使用Pycharm2016 基于Anaconda3 Python3.6 安装Mysql驱动总结
②使用schedule 模块来执行周期性任务。关于该模块的用法，可参考官网示例。
③使用csv模块将查询到的记录写入文件
整个完整代码如下：
import schedule import codecs import csv import time from sqlalchemy import create_engine def get_conn(): engine = create_engine("mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/test?charset=utf8mb4") conn = engine.connect() return conn def query(): sql = "select * from user limit 10" conn = get_conn() return conn.execute(sql) def read_mysql_to_csv(filename): with codecs.open(filename=filename, mode='w') as f: write = csv.writer(f, dialect='excel') results = query() for result in results: write.writerow(result) schedule.every().day.at("17:49").do(read_mysql_to_csv, "test") while True: schedule.run_pending() time.sleep(10)
三，总结
schedule 模块可以非常方便地实现：周期性地在每天的某个时间点上执行任务。其官方示例如下：
1 import schedule 2 import time 3 4 def job(): 5 print("I'm working...") 6 7 schedule.every(10).minutes.do(job) 8 schedule.every().hour.do(job) 9 schedule.every().day.at("10:30").do(job) 10 schedule.every().monday.do(job) 11 schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job) 12 13 while True:
14 schedule.run_pending() 15 time.sleep(1)
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另外，关于 Sqlalchemy 的中文资料感觉好少，而官网的示例看起来又比较困难。推荐一本英文版书籍：《essential sqlalchemy》。这本书讲了很多可直接运行的示例程序，比官网上的示例要更容易理解。
