mysql常用查询归纳

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介:
一、mysql查询的五种子句

wherehavinggroupbyorderby(排序)、limit(限制结果数)

1、where常用运算符:
    比较运算符
        ><=!=<>>=<=in(v1,v2..vn)  
        betweenand v2    在v1至v2之间(包含v1,v2)
    逻辑运算符
        not ( ! )  逻辑非
        or|| )    逻辑或
        and&& )  逻辑与

        where>=3000and<=5000or>=500and<=1000 
        取500--5000的值
        wherenotbetween3000and5000
        不在3000与5000之间的值

    模糊查询
        like 像
        通配符:
        %  任意字符
        _  单个字符
            wherelike'诺基亚%'wherelike'诺基亚N__'2groupby 分组
        一般情况下group需与统计函数(聚合函数)一起使用才有意义
        如:selectmaxfromgroupby cat_id;
                这里取出来的结果中的good_name是错误的!因为shop_price使用了max函数,那么它是取最大的,而语句中使用了group by 分组,那么goods_name并没有使用聚合函数,它只是cat_id下的第一个商品,并不会因为shop_price改变而改变
        mysql中的五种统计函数:
        (1max:求最大值
            selectmaxfrom goods
              这里会取出最大的价格的值,只有值
                #查询每个栏目下价格最高的
                selectmaxfromgroupby cat_id;
                #查出价格最高的商品编号
                selectmaxfromgroupby goods_id;
                
                
        (2min:求最小值
        (3sum:求总数和
                #求商品库存总和
                selectsumfrom goods;
        (4avg:求平均值
                #求每个栏目的商品平均价格
                selectavgfromgroupby cat_id;
        (5count:求总行数
                #求每个栏目下商品种类
                selectcount*fromgroupby cat_id;

           ###要把每个字段名当成变量来理解,它可以进行运算###
                例:查询本店每个商品价格比市场价低多少;
                select-from goods;
                    查询每个栏目下面积压的货款
                selectsum*fromgroupby cat_id;

            ###可以用as来给计算结果取个别名###
                selectsum*asfromgroupby cat_id
                不仅列名可以取别名,表单也可以取别名

3having 与where 的异同点

        having与where类似,可以筛选数据,where后的表达式怎么写,having后就怎么写
        where针对表中的列发挥作用,查询数据
        having对查询结果中的列发挥作用,筛选数据
        #查询本店商品价格比市场价低多少钱,输出低200元以上的商品
        select-asfromhaving>200 ;
        //这里不能用where因为s是查询结果,而where只能对表中的字段名筛选
        如果用where的话则是:
        selectfromwhere->200;

        #同时使用where与having
        select-asfromwhere=3having>200;
        #查询积压货款超过2万元的栏目,以及该栏目积压的货款
        selectsum*asfromgroupbyhaving>20000
        #查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分
              思路:
                #先计算所有学生的平均分
                 selectavgasfromgroupby name;
                #查出所有学生的挂科情况
                select<60from stu;
                        #这里score<60是判断语句,所以结果为真或假,mysql中真为1假为0
                #查出两门及两门以上不及格的学生
                selectsum<60asfromgroupbyhaving>1;
                #综合结果
                selectsum<60asavgasfromgroupbyhaving>1;
    4orderby1orderby//默认升序排列
        (2orderbydesc//降序排列
        (3orderbyasc//升序排列,与默认一样
        (4orderbyrand//随机排列,效率不高
            #按栏目号升序排列,每个栏目下的商品价格降序排列
            select*fromwhere!=2orderbydesc;
    5、limit
        limit [offset,] N
        offset 偏移量,可选,不写则相当于limit 0,N
        N     取出条目 

        #取价格第4-6高的商品
        selectfromorderbydesc33;
        
    ###查询每个栏目下最贵的商品
    思路:
            #先对每个栏目下的商品价格排序
            selectfromorderbydesc;
            #上面的查询结果中每个栏目的第一行的商品就是最贵的商品
            #把上面的查询结果理解为一个临时表[存在于内存中]【子查询】
            #再从临时表中选出每个栏目最贵的商品
            select*fromselectfromorderbydescasgroupby cat_id;
            #这里使用group by cat_id是因为临时表中每个栏目的第一个商品就是最贵的商品,而group by前面没有使用聚合函数,所以默认就取每个分组的第一行数据,这里以cat_id分组

     良好的理解模型:
        1、where后面的表达式,把表达式放在每一行中,看是否成立
        2、字段(列),理解为变量,可以进行运算(算术运算和逻辑运算)  
        3、 取出结果可以理解成一张临时表
二、mysql子查询
1、where型子查询
        (把内层查询结果当作外层查询的比较条件)
        #不用order by 来查询最新的商品
        selectfromwhere=selectmaxfrom goods);
        #取出每个栏目下最新的产品(goods_id唯一)
        selectfromwhereinselectmaxfromgroupby cat_id);

2、from型子查询
        (把内层的查询结果供外层再次查询)
        #用子查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩
            思路:
                #先查出哪些同学挂科两门以上
                selectcount*asfromwhere<60having>=2;
                #以上查询结果,我们只要名字就可以了,所以再取一次名字
                selectfromselectcount*asfromhaving>=2as t;
                #找出这些同学了,那么再计算他们的平均分
                selectavgfromwhereinselectfromselectcount*asfromhaving>=2asgroupby name;

3、exists型子查询
        (把外层查询结果拿到内层,看内层的查询是否成立)
        #查询哪些栏目下有商品,栏目表category,商品表goods
            selectfromwhereexistsselect*fromwhere= category.cat_id);
三、union的用法
      (把两次或多次的查询结果合并起来,要求查询的列数一致,推荐查询的对应的列类型一致,可以查询多张表,多次查询语句时如果列名不一样,则取第一次的列名!如果不同的语句中取出的行的每个列的值都一样,那么结果将自动会去重复,如果不想去重复则要加all来声明,即union all)
   ## 现有表a如下
        id  num
        a    5
        b    10
        c    15
        d    10
    表b如下
        id  num
        b    5
        c    10
        d    20
        e    99
    求两个表中id相同的和
   selectsumfromselect*fromunionselect*fromasgroupby id;
    //allselectsumfromselect*fromunionallselect*fromasgroupby id;
        
    #取第4、5栏目的商品,按栏目升序排列,每个栏目的商品价格降序排列,用union完成
    selectfromwhere=4unionselectfromwhere=5orderbydesc;
    【如果子句中有order byby,即对最终合并后的结果来排序】
    #取第3、4个栏目,每个栏目价格最高的前3个商品,结果按价格降序排列
     (selectfromwhere=3orderbydesc3unionselectfromwhere=4orderbydesc3orderbydesc;
    
四、左连接,右连接,内连接

        现有表a有10条数据,表b有8条数据,那么表a与表b的笛尔卡积是多少?
            select*from//*10=80条
          
    1、左连接
       以左表为准,去右表找数据,如果没有匹配的数据,则以null补空位,所以输出结果数>=左表原数据数

        语法:selectfromleftjoinon=[这里on后面的表达式,不一定为=,也可以>,<等算术、逻辑运算符]【连接完成后,可以当成一张新表来看待,运用where等查询】
         #取出价格最高的五个商品,并显示商品的分类名称
        selectfromleftjoinon=orderbydesc5;        
   2、右连接
        a leftjoinrightjoin a
        推荐使用左连接代替右连接
        语法:selectfromrightjoinon= ta.n2
   3、内连接
        查询结果是左右连接的交集,【即左右连接的结果去除null项后的并集(去除了重复项)】
        mysql目前还不支持 外连接(即左右连接结果的并集,不去除null项)
        语法:selectfrominnerjoinon= ta.n2
#########
         例:现有表a
                name  hot
                 a        12
                 b        10
                 c        15
            表b:
                name   hot
                  d        12
                  e        10
                  f        10
                  g        8
            表a左连接表b,查询hot相同的数据
            select**fromleftjoinon= b.hot
            查询结果:
                name  hot   name  hot
                  a       1212
                  b       1010
                  b       1010
                  c       15nullnull
            从上面可以看出,查询结果表a的列都存在,表b的数据只显示符合条件的项目        
              再如表b左连接表a,查询hot相同的数据
                select**fromleftjoinon= b.hot
                查询结果为:
                name  hot   name  hot
                  d   1212
                  e   1010
                  f   1010
                  g   8nullnull
            再如表a右连接表b,查询hot相同的数据
                select**fromrightjoinon= b.hot
                查询结果和上面的b leftjoin a一样
        ###练习,查询商品的名称,所属分类,所属品牌
            selectfromleftjoinon=leftjoinon=5;

理解:每一次连接之后的结果都可以看作是一张新表



本文转自TBHacker博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/jiqing9006/p/5065874.html,如需转载请自行联系原作者

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