实战 SQL Server 2008 数据库误删除数据的恢复

简介:

关键字:SQL Server 2008, recover deleted records

今天有个朋友很着急地打电话给我,他用delete语句误删除了SQL Server 2008数据库中两个表中的所有记录,而这个数据库之前没有任何备份。让我帮他解决一下,不然他要赔偿客户很多钱。

SQL Server中误删除数据的恢复本来不是件难事,从事务日志恢复即可。但是,这个恢复需要有两个前提条件:

1. 至少有一个误删除之前的数据库完全备份。

2. 数据库的恢复模式(Recovery mode)是“完整(Full)”。

针对这两个前提条件,会有三种情况:

情况一、如果这两个前提条件都存在,通过SQL语句只需三步就能恢复(参考文章),无需借助第三方工具。

  a) 备份当前数据库的事务日志:BACKUP LOG [数据库名] TO disk= N'备份文件名' WITH NORECOVERY

  b) 恢复一个误删除之前的完全备份:RESTORE DATABASE [数据库名] FROM DISK = N'完全备份文件名' WITH NORECOVERY,  REPLACE

  c) 将数据库恢复至误删除之前的时间点:RESTORE LOG [数据库] FROM  DISK = N'第一步的日志备份文件名' WITH   STOPAT = N'误删除之前的时间点' , RECOVERY

情况二、如果第1个前提条件不存在,第2个前提条件存在,需要借助第三方工具。

情况三、如果第2个前提条件不存在,无法恢复。所以,一定要将数据库恢复模式设置为“完整(Full)”。

我现在面临的是第二种情况,需要找第三方工具。

开始找的是Log Explorer for SQL Server,不支持SQL Server 2008。

后来找的是SQL Log Rescue,也不支持SQL Server 2008。

接着找到的是SysTools SQL Recovery,支持SQL Server 2008,但需要购买,Demo版并没有数据恢复功能。

最终在officerecovery.com上找到Recovery for SQL Server,虽然也是商业软件,需要购买,但Demo版可以恢复数据,只要数据库文件不超过24Gb。幸好朋友的数据库文件不大,用它完成了误删除数据的恢复。

下面分享一下用Recovery for SQL Server进行恢复的操作步骤:

1. 运行Recovery for SQL Server

2. 点击菜单中的 File > Recover,选择要恢复的数据库的数据文件(.mdf)

3. Next > Next,进入 Recovery Configuration 界面,选择Custom(选择了Custom才可以选择从日志中恢复误删除的数据)。

4. Next 进入 Recovery options 窗口,选中 Search for deleted records,并选择要恢复的数据库的日志文件路径(log file path)。

5. Next 并选择目标文件夹(Destination folder),用于存放恢复过程中生成的SQL语句与bat文件。

6. 点击Start,开始恢复操作(在上一步选择的目标文件夹中生成相应的SQL文件与Bat文件),然后,出现 SQL Server Database Creation Utility 窗口。

7. Next,选择被恢复数据存放的目标数据库。

8. Next, 选择 Import availiable data from both database and log files

9. Next, Next, 然后就完成数据的恢复!

接下来,就是庆祝胜利!庆祝胜利最好的方式就是写一篇博客!

本文转自左正博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/soundcode/p/4039650.html ,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
相关文章
|
4天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库管理新星:Navicat、HeidiSQL和SQL Workbench的竞争格局
随着数据管理需求的不断增长,数据库管理工具的选择变得至关重要。在众多选择中,Navicat、HeidiSQL和SQL Workbench作为备受关注的数据库管理工具,各自展现出独特的特性和功能,竞争格局日益激烈。
17 0
|
14天前
|
SQL 存储 关系型数据库
sql数据库的相关概念与底层介绍
sql数据库的相关概念与底层介绍
31 0
|
2天前
|
数据库
解决navicat无法连接sqlserver数据库的问题
解决navicat无法连接sqlserver数据库的问题
|
2天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL 数据库】7、SQL 优化
【MySQL 数据库】7、SQL 优化
22 0
|
3天前
|
SQL Oracle Java
怎样写出可在各种数据库间移植的SQL
国际标准没有对这些函数做规定,这种 SQL 语句就会和数据库相关而无法移植了,而这些函数在应用开发中还特别常见。 Hibernate 能将包括这些函数的标准 HQL 语句转换成不同数据库的 SQL,但 HQL 支持的函数太少,碰到不认识的函数还是要分别注册,这就丧失了可移植性;而且 HQL 能生成的 SQL 本身也比较简单,覆盖面太窄了。
|
6天前
|
SQL 数据库 数据安全/隐私保护
sql注入碰到加密数据怎么办
sql注入碰到加密数据怎么办
8 1
|
7天前
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
Flink报错问题之Sql往kafka表写聚合数据报错如何解决
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。本合集提供有关Apache Flink相关技术、使用技巧和最佳实践的资源。
|
7天前
|
SQL 消息中间件 Kafka
Flink sql 问题之主动使数据延时一段时间如何解决
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。本合集提供有关Apache Flink相关技术、使用技巧和最佳实践的资源。
17 2
|
8天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Flink SQL 问题之看不到数据如何解决
Flink SQL报错通常指在使用Apache Flink的SQL接口执行数据处理任务时遇到的问题;本合集将收集常见的Flink SQL报错情况及其解决方法,帮助用户迅速恢复数据处理流程。
32 3
|
9天前
|
SQL 存储 数据安全/隐私保护

热门文章

最新文章