【AI TOP 10】今日头条首次公布算法;马云“认真考虑”在港上市;高通收购恩智浦获欧盟批准

简介: 马云近日称将“认真考虑”在香港上市;今日头条首次公布算法原理;高通收购恩智浦已获欧盟批准;AI成为直播答题“作弊”辅助工具;索尼发布新款AI狗,价格约为1.2万元人民币。

产业要闻

  • 阿里巴巴:马云称将“认真考虑”到香港上市
  • 今日头条:首次公布算法原理 称并非一切交给机器
  • 中国移动咪咕和科大讯飞联手推出首款全语音AI耳机
  • AI成为直播答题“作弊”工具
  • 芯片史上最大收购案:高通收购恩智浦已获欧盟批准
  • 比特大陆在瑞士成立分公司
  • 索尼发布人工智能机器狗"aibo"

融资新闻

  • 人工智能翻译平台Unbabel获微软、Salesforce等公司2300万美元融资

AI开发者

  • 神经网络预测具有高流动风险的员工,准确率约96%

1、马云称将“认真考虑”到香港上市

英媒称,阿里巴巴创办人马云表示,该公司将会“认真考虑”在香港上市,对香港特首的邀请作出回应。

据路透社上海1月9日报道,阿里巴巴一名发言人表示,马云8日在香港举行的一场活动上做出上述表态。马云的谈话内容是由《南华早报》率先披露的。此前香港决定允许双重股权结构股票上市。

香港特区行政长官林郑月娥在该场活动发表谈话时表示,她希望阿里巴巴考虑返回香港挂牌。

根据阿里巴巴提供的文字稿,马云在回应林郑月娥的谈话时表示,“……敢这样讲话是一种强大的commitment(承诺),我们一定会认真考虑香港这个市场。”


cc6af647cf9c0350543c974984530da232915467

阿里巴巴发言人表示,关于香港上市计划可能涉及的内容,目前没有进一步的细节。

早在2013年9月,阿里巴巴所主张的“合伙人”方案被港交所拒之门外,后远赴美国上市。目前阿里巴巴在纽交所的市值逼近5000亿美元,为全球前六位的上市公司。

2、今日头条首次公布算法原理 称并非一切交给机器

昨日,今日头条召开了一场旨在推动整个行业来问诊算法、建言算法的分享交流会。在会上,今日头条首次对外公布了自己的核心算法。

资深算法架构师、中国科学技术大学计算机博士曹欢欢,在今日头条总部带来了题为《让算法公开透明》的分享,面向行业公开算法原理,消除社会各界对算法的一些误解,同时接受意见和建议。

曹欢欢博士在现场分享了今日头条推荐算法的基本原理,并详细介绍了算法模型设计维度与策略。包括如何在线训练大规模推荐模型,典型召回策略的设计方法,多目标如何融合等核心问题。此外,他还重点讲解了今日头条的内容安全机制及相关举措,公开了风险内容识别技术以及泛低质内容识别技术。

他表示:“算法分发并非是把所有决策都交给机器,我们会不断纠偏,设计、监督并管理算法模型。希望这次分享能让更多的人理解算法,并共同参与到算法模型的制定中来,以改善算法,更好的为用户服务,让算法为社会创造更大的价值。”

此外,今日头条此前还宣布与密歇根大学联合成立AI反谣言研究联盟,通过人工智能技术,联手打造反谣言全球技术平台。由梅俏竹教授率领的美国密歇根大学团队,将与今日头条旗下人工智能实验室和媒体实验室通力合作,致力于用新技术打击谣言和虚假低俗信息。未来,双方将加大研发力度,推进内容推荐平台更加智能的谣言识别。

通过更广泛的信息自动抓取和更深入的语义学习,理解复杂的模式,提升自然语言处理(NLP)的能力,提高自动谣言识别模型准确率。与此同时,双方还将研究内容推荐平台新的谣言传播机制,构建AI谣言识别标准,将人工智能技术应用落地于反虚假信息场景。

3、中国移动咪咕和科大讯飞联手推出首款全语音AI耳机

中国移动咪咕发布了“全球首款全语音人工智能耳机”莫比斯Mobius。它基于咪咕内容和科大讯飞技术为核心,聚合语音操控,中英翻译,心率监测,健身指导,日程管理,出行导航,路线规划、音乐听书等功能。

1b9d7745c9920994b335527c5bc3449bcac3a0ac

据介绍,该耳机莫比斯Mobius,是以德国数学家的名字命名,寓意将“无限”科学的概念应用到生活。耳机共有四大亮点功能,分别是全语音交互对话、智能操控语言翻译、心率监测健康指导及出行导航路线规划。

依托咪咕内容资源,它集成了咪咕系海量正版有声内容,超过1700万首歌曲、70万集20万小时高清有声内容,涵盖原创、职场、经管、励志、少儿、悬疑、国学、军事、评书、资讯等84个分类,带着耳机不只用来听歌。

目前,莫比斯耳机在京东众筹进行中,并将在2018年1月18日结束,单套耳机的众筹价格为699元。

4、AI成为直播答题“作弊”工具

近来,直播答题赢奖金异常火爆。不到半月,模式迅速进入百万级——单场在线人数破百万、奖金额度破百万。各大平台纷纷入场,用提升奖金额度、拉明星助战等方式争夺用户。

为了能够全部答对12道题,平分数额庞大的奖金,参赛者开始想方设法提高自己答题的正确率。其中有些答题者利用了科技的力量。比如程序员杨松(化名)。杨松曾像多数人一样,尝试通过百度搜索来获得题目的正确答案,但他发现这个过程消耗的时间远远超出答题时间于是,他花了3个小时用Python写了一款能够在网站上自动检索答题信息的程序。

杨松说,他设计的程序能将准确率提升到90%。程序可以识别图片中的文字内容(问题和选项),然后通过百度进行搜索关键字出现的次数,最后将统计的信息展示出来。“你只要有一张复活卡,基本就能通关。”杨松说,“游戏也从知识问答变成了手速游戏。”目前,两轮测试帮助他获得了超过20元的奖金。

在电商平台上也有出售类似辅助工具的店家,但相关店面并不多。根据店家介绍,这款辅助App可以自动识别语音,帮助买家自动搜索相关信息、节约时间,买家需要下载后才能使用。

5、高通收购恩智浦已获欧盟批准

据金融时报报道,高通公司已获欧盟批准,下周将以470亿美元的价格收购荷兰公司恩智浦半导体(NXP)。这意味着芯片行业中最大的一笔交易即将完成,也有助于帮助高通抵御竞争对手博通公司的恶意收购。

据两名知情人士称,在高通和恩智浦解决双方并购后成本增加和排除竞争对手的问题后,欧盟反垄断机构有望对这笔交易放行。

欧盟此番批准,有助于高通抵抗博通的恶意收购。随着恩智浦也涉及到其中,这笔收购将面临更加严格的监管审查,因为恩智浦和博通都拥有WiFi芯片业务,它们的合并很可能会造成垄断。

欧盟委员会和高通均拒拒绝对此发表评论。

6、比特大陆在瑞士成立分公司

中国比特币矿业巨头——比特大陆(Bitmain)在瑞士成立了一家新子公司。

该消息来自瑞士的新闻机构Handelszeitung的一份报告。这家新子公司位于瑞士楚格州,为著名的“加密谷”(Crypto Valley)的所在地。

因为瑞士宽松的监管环境及政府的鼓励支持,加密谷日益成为瑞士加密货币和区块链初创公司的枢纽,大量矿业公司纷纷选择进驻加密谷设立分部。

比特大陆是一家IC设计公司,成立于2013年初,专注于比特币专用挖矿芯片和矿机的研究、开发和销售。发言人称,新成立的瑞士分公司将在全球扩张中发挥关键作用。现在是在欧洲建立枢纽,提供更好的服务的时机。

此外,比特大陆也会雇用更多的新员工,并与瑞士金融市场监督管理局(FINMA)进行业务合作。

不过,比特大陆目前暂不愿意透漏瑞士子公司所负责的具体业务。发言人称,比特大陆的所有业务都能在瑞士和欧盟国家提供。

在去年九月中国全面禁停ICO后,比特大陆已经在新加坡建立地区总部,并在美国和加拿大开展了挖矿业务。纵观同行,第三大矿池莱比特(BTC.Top)在加拿大开设分部,微比特(ViaBTC)在冰岛和美国设立了业务。1月8日,国内三大比特币交易平台的比特币中国宣布,首批国池监管云算力即将上线,算力部署在北美。

7、索尼发布人工智能机器狗"aibo"

索尼本月11日发售具备人工智能(AI)的新款犬型机器人“aibo”。据悉,这是索尼2006年停产旧款“AIBO”并退出机器人业务以来时隔约12年的重启。索尼欲以该产品为中心,致力于实现人工智能和机器人的融合。

据了解,新款aibo的特点是通过摄像头和传感器掌握周围情况,使用AI决定下一步行动。工作机制是通过实时与互联网相连,将各家的aibo信息集中至云端,以促进其成长。

目前这款十分智能的机器狗已经登陆日本索尼官网,售价198000日元(不含税),约合人民币11552元,而且后续还需要购买索尼的云服务才能使用(此举是让Aibo更加智能)。

80384cac7199368d8b0b62f8c942199def61c816

8、人工智能翻译平台Unbabel获微软、Salesforce等公司2300万美元融资

Unbabel近日宣布获得2300万美元融资,投资方包括微软、Salesforce Ventures, Samsung Next, Scale Venture Partners, Notion Capital, Caixa Capital, 和Funders Club。

2016年6月,Unbabel获得500万美元A轮融资,投资方包括Notion Capital、Caixa Capital、Faber Ventures、 Shilling Capital Partners。此前,Unbabel获得来150万美元种子轮融资,投资方为经纬创投贾里德·弗里斯勒(Jared Fliesler)和Google Ventures 的凯文·罗斯(Kevin Rose)等。据悉,Unbabel将利用本轮融资提高专利技术,即Unbabel语言引擎,该引擎结合机器学习和40000名人工编辑用于翻译语言。

6bd4300aa28d623aa2b36a7a0cae8f65e0a8704d

Unbabel团队

9、神经网络预测具有高流动风险的员工,准确率约96%

墨西哥在全球员工流失率排名世界第八,平均每年约17%的流失率。其中一些行业,如餐饮服务,则高达50%。 

墨西哥机器学习工程师Mauricio Torres构建了一个神经网络模型,该模型能够识别具有较高人员流动风险的员工候选人,准确率大约在96%。

这个模型使用了由IBM数据科学家创建的一个虚构的数据集“HR Employee Attrition and Performance”。它包含1,470行员工历史数据。

进行探索性数据分析,以确定与员工流动率相关性最高的特征。这些特征包括:年龄、离家距离、加班时间、教育情况、婚姻状况、工作过的公司数量、总工作年限、月收入。

这些特征被用来训练模型来预测营业额风险。该数据集已经包含一个名为“磨损”的特征,该特征表明该员工是否离职并需要更换。

281469c577fa6e0ffaf48da33fb5c049502f24f3


原文发布时间为:2018-01-12

本文作者:咪飞;张乾

本文来自云栖社区合作伙伴新智元,了解相关信息可以关注“AI_era”微信公众号

原文链接:【AI TOP 10】今日头条首次公布算法;马云“认真考虑”在港上市;高通收购恩智浦获欧盟批准

相关文章
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
「AI工程师」算法研发与优化-工作指导
**工作指导书摘要:** 设计与优化算法,提升性能效率;负责模型训练及测试,确保准确稳定;跟踪业界最新技术并应用;提供内部技术支持,解决使用问题。要求扎实的数学和机器学习基础,熟悉深度学习框架,具备良好编程及数据分析能力,注重团队协作。遵循代码、文档和测试规范,持续学习创新,优化算法以支持业务发展。
26 0
「AI工程师」算法研发与优化-工作指导
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
算法金 | AI 基石,无处不在的朴素贝叶斯算法
```markdown 探索贝叶斯定理:从默默无闻到AI基石。18世纪数学家贝叶斯的理论,初期未受重视,后成为20世纪机器学习、医学诊断和金融分析等领域关键。贝叶斯定理是智能背后的逻辑,朴素贝叶斯分类器在文本分类等应用中表现出色。贝叶斯网络则用于表示变量间条件依赖,常见于医学诊断和故障检测。贝叶斯推理通过更新信念以适应新证据,广泛应用于统计和AI。尽管有计算复杂性等局限,贝叶斯算法在小数据集和高不确定性场景中仍极具价值。了解并掌握这一算法,助你笑傲智能江湖! ```
33 2
算法金 | AI 基石,无处不在的朴素贝叶斯算法
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
算法金 | 秒懂 AI - 深度学习五大模型:RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT 简介
**RNN**,1986年提出,用于序列数据,如语言模型和语音识别,但原始模型有梯度消失问题。**LSTM**和**GRU**通过门控解决了此问题。 **CNN**,1989年引入,擅长图像处理,卷积层和池化层提取特征,经典应用包括图像分类和物体检测,如LeNet-5。 **Transformer**,2017年由Google推出,自注意力机制实现并行计算,优化了NLP效率,如机器翻译。 **BERT**,2018年Google的双向预训练模型,通过掩码语言模型改进上下文理解,适用于问答和文本分类。
50 9
|
22天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
AI - 支持向量机算法
**支持向量机(SVM)**是一种用于二分类的强大学习算法,寻找最佳超平面以最大化类别间间隔。对于线性可分数据,SVM通过硬间隔最大化找到线性分类器;非线性数据则通过核技巧映射到高维空间,成为非线性分类器。SVM利用软间隔处理异常或线性不可分情况,并通过惩罚参数C平衡间隔和误分类。损失函数常采用合页损失,鸢尾花数据集常用于SVM的示例实验。
|
27天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
算法金 | 没有思考过 Embedding,不足以谈 AI
**摘要:** 本文深入探讨了人工智能中的Embedding技术,解释了它是如何将高维数据映射到低维向量空间以简化处理和捕获内在关系的。文章介绍了词向量、图像嵌入和用户嵌入等常见类型的Embedding,并强调了其在自然语言处理、计算机视觉和推荐系统中的应用。此外,还讨论了Embedding的数学基础,如向量空间和线性代数,并提到了Word2Vec、GloVe和BERT等经典模型。最后,文章涵盖了如何选择合适的Embedding技术,以及在资源有限时的考虑因素。通过理解Embedding,读者能够更好地掌握AI的精髓。
11 0
算法金 | 没有思考过 Embedding,不足以谈 AI
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Dart
AI - 机器学习GBDT算法
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree),是一种集成学习的算法,它通过构建多个决策树来逐步修正之前模型的错误,从而提升模型整体的预测性能。
|
10天前
|
人工智能 供应链
瓴羊入选2024中国决策式AI企业商业落地Top 20
瓴羊入选2024中国决策式AI企业商业落地Top 20
|
1月前
|
算法
【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第10期】排序问题、股票问题与TOP K问题:翻转对、买卖股票最佳时机、数组中第K个最大/最小元素
【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第10期】排序问题、股票问题与TOP K问题:翻转对、买卖股票最佳时机、数组中第K个最大/最小元素
|
22天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链

热门文章

最新文章