mongoDB的管道是个好东西，它可以将很多操作批处理实现，即将多个命令放入一个管道，然后去顺序的执行它们，今天我要说的是，利用管道中的分组来实现实现中的ditinct+group的效果，即先对一个元素去重，然后即一个字段进行分组，如你的userinfoID，它对应多个planID,而我们在planID在表中肯定是重复的，这时，我们需要统计userinfo对应多个种planID，这时问题就来了，尤于planID是重复的，所以分组的结果可能是错误的，它并不是真正意思上的（planID种类），正确的作法应该是先对planID去重复，然后再根据userinfoID去作分组，而这个在大多数的数据库里，是通过多重分组实现的，即选对userinfoID和planID进行分组，然后对结果进行userinfoID的分组，这种就把多于的planID去掉了。
具体作法：
//多分组(group+distinct) db.M_User_Footprints.aggregate([ { $group: { _id: { UserInfoID: "$UserInfoID", ObjID: "$PlayVideo.ObjID" } } }, { $group: { _id: "$_id.UserInfoID", count: { $sum: 1 } } }, { $sort: { "_id": 1 } } ]);
注意，这里的第二个分组用的是第一个分组的_id，所以加上了$_id，这表示使用上面group的数据源来作为第二个分组的键。
而如果只是单个分组，就很容易实现了，也看一下代码
//单分组 db.M_User_Footprints.aggregate([ { $group: { _id: "$UserInfoID", result: { $sum: 1 } } } ])
从上面两段代码我们可以看到，分组键必须用_id，分组的结果名称可以自己定义，{$sum:1}每次自加1。
下面使用map...reduce也可以实现分组的功能
db.runCommand({ mapreduce: "M_User_Footprints", map: function Map() { emit( { "UserInfoID": this.UserInfoID, "ObjID": this.PlayVideo.ObjID } , { count: 1 } ); }, reduce: function Reduce(key, values) { total = 0;//定义一个变量total , values是一个数组 for (var i in values) { total += values[i].count } return { "count": total }; }, finalize: function Finalize(key, reduced) { return reduced; }, out: { inline: 1 } });
本文转自博客园张占岭（仓储大叔）的博客，原文链接：MongoDB学习笔记~管道中的分组实现group+distinct，如需转载请自行联系原博主。
