人工智能是近两年的热门话题，深度学习、智能驾驶、智能家居、机器人等AI相关领域成为创业创新的焦点。在过去的20年间，嵌入式人工智能在智能终端的发展十分迅猛以及迫切，不论是在智能手机、无人机、机器人还是智能汽车上，从用户、医院、汽车、飞机和工厂等都出现了嵌入式人工智能的身影。
嵌入式人工智能，就是在人工智能领域出现的，需要在本地终端进行计算的应用场景。相比云端智能，嵌入式人工智能要做的，是能够在本地进行实时环境感知、人机交互与决策控制。
当今人工智能的计算大多数都在 BAT 的数据中心，在云上面，但是智慧物联网这样一个巨大的机会，它远离数据中心，但蕴藏着极其强大的能量。做嵌入式AI已是大势所趋。比如自动驾驶汽车每秒钟可以产生1G的数据，必须及时的、迅速的在本地来处理决策，不可能移到云端。再往特殊情况去设想，假设一个孩子横穿马路，如果自动驾驶汽车感知到后要把信号传送到云端再做决策，会相比本地运算产生更长时延，若遇到当时网络不稳定，后果将不可想象。嵌入式人工智能将在边缘计算产品中，得到十分广泛的应用。目前，嵌入式AI已经开始进入市场 ，特别是在自动驾驶与数据安全领域得到快速的渗透与应用。
同样，安防监控、智能家居、智能音箱等都是巨大的市场，都需要被赋予在本地处理，而无需将数据传到云端的能力，哪怕没有网，智能依然是智能。
目前，在人工智能领域出现了很多需要在本地终端进行计算的应用场景，比如机器人、无人机、汽车等，于是嵌入式人工智能应运而生。嵌入式已经成为人工智能领域新开辟出的一个崭新的分支。未来市场都会爆炸式的增长。
但是，嵌入式人工智能挑战和机遇并存，要想真正实现万物智能，是一个非常艰难的过程。目前，大部分AI应用都基于云端，要大面积地应用到人们日常生活中还有一定的距离。一方面，过去的人工智能基本上是在相对高性能的服务器上去构建软件算法，如何降低成本是一个问题；另一方面，高功耗制约了人工智能向更多前端应用场景的渗透。
