合肥中科深谷嵌入式项目实战——人工智能与机械臂(二)

简介: 合肥中科深谷嵌入式项目实战——人工智能与机械臂(二)

⭐️开发环境搭建

🌟Keil软件安装

Keil MDK-ARM 是一款专门为单片机而出现的软件,功能强大。无论是哪个版本,其安装过程是相同的,本节以 V5.10 为例:

1) 前往文件夹下的“Keil 安装包及 mcuisp 下载工具”中,解压“MDK5.zip”文件,打开解压的“mdk510.exe”文件。(文末提供下载方式

2) 点击 Next,进入安装。

3) 在红色方框打勾选择同意,点击 Next,进入下一步。

4) 选择需要安装至的路径(大家这里按照直接的喜好选择路径)。

5) 这里需要填写用户信息,可以随便填写,但是不能空白,否则不能进入下一步。

6) 填写完成后,点击“Next”,将进入安装过程。

7) 等待片刻,会弹出提示安装 Ulink 驱动,此时点击“安装”即可。

8 ) 安装完成后,点击“Finish”即可。

9)我们按照完keil软件之后,我们还要安装stm32包,我们双击运行下面程序即可keil.stm32f1xx_dfp.1.0.2.pack。(我们后续程序都是基于这个来实现的

🌟工程项目配置

1) 前往“软件代码\源码\STM32  2.2”文件夹内,解压 STM32 2.2.zip 这个文件,得到 STM32 工程文件,双击 Keil 项目文件,打开该项目,如下图所示:

2) 打开工程文件后之后,我们对文件的选项进行配置进行设定。点击配置工程目标按钮

,参考下图进行选项设定。

3) 接下来对工程里的目标文件进行编译,点击图示按钮进行操作。稍等片刻,可在消息窗口查看编译结果,可以看到编译成功,提示 0 Error(s), 0 Warning(s)。

4) 编译成功后会自动生成的.hex 文件,可前往程序所在的“软件代码\源码\STM32 2.2->STM32->Obj”文件夹内查看,如下图所示:

🌟安装驱动

如果你电脑有就不用安装了。

1) 双击打开本文件夹“Keil 软件安装包及 mcuisp 下载工具->串口驱动程序”内的ch341ser.exe 。

2) 点击安装按钮,然后安装和卸载按钮变灰。稍后一会儿,提示安装成功.

🌟程序下载方法

1) 使用附赠的黑色 micro-USB 线连接电脑 USB 接口与主板上的 USB 串口。

2) 参考下图位置,将 STM32 单片机上的跳线帽取下,并打开电源开关,让其进入烧录模式。(这里一定不要忘了取下跳线帽

3) 确认正确安装串口驱动与连接 USB 接口后,再打开电脑桌面的“ 此电脑”,依次点击“ 属性-> 设备管理器”,查看主板对应的串口号。

如果先打开控制板的开关,再拔下跳线帽,则需要按下 RST 按键才能进入烧录模式

4) 我们还会用到 mcuisp 下载工具,前往“4.开发环境搭建->stm32 单片机->Keil 安装包及 mcuisp 下载工具”内双击打开。

5) 在界面选择对应的串口和波特率。(在这里示例端口为 COM11,每台电脑可能会不一样,根据自身电脑选择即可,端口如果出现 COM1,一般为系统通信端口,并非开发板的实际端口,波特率选择 115200,请勿更改。)

6) 单击界面中的 按钮,选择.hex 文件所在的路径,如下图所示:

7) 接下来要对“STMISP”选项进行设置,将“ 编程后执行”按钮取消勾选,其它保持默认。

“ 编程后执行”作用:当程序成功烧写进单片机后会被马上运行。这里不建议勾选上,如果勾选上,则需要注意身体各个部位远离机器人的运动范围,以防受伤。

8) 设置完成,点击“ 开始编程”按钮,便可以将程序烧录至开发板。当看到右侧的窗口信息提示一切正常,代表烧录完成。

9) 接下来我们可断开 USB 下载器的连线,然后将跳线帽重新插入 STM32 单片机,按下 RST 按键,切换为运行模式。

⭐️软件下载

下载点击👇👇👇

合肥中科深谷嵌入式项目实战-人工智能与机械臂-软件及示例程序.zip资源-CSDN文库

⭐️总结

首先,我详细描述了安装Keil软件的过程。在安装完成后,我们通过简单的示例程序熟悉了Keil软件的基本界面和功能,以及烧录软件的使用。我们使用的是STM32单片机作为目标板,在烧录前,我们仔细检查了硬件连接和软件设置,并确保目标板处于正确的工作模式。

相关文章
|
5月前
|
传感器 数据采集 人工智能
合肥中科深谷嵌入式项目实战——人工智能与机械臂(三)
合肥中科深谷嵌入式项目实战——人工智能与机械臂(三)
|
5月前
|
人工智能
合肥中科深谷嵌入式项目实战——人工智能与机械臂(五)
合肥中科深谷嵌入式项目实战——人工智能与机械臂(五)
|
5月前
|
传感器 数据采集 人工智能
合肥中科深谷嵌入式项目实战——人工智能与机械臂(四)
合肥中科深谷嵌入式项目实战——人工智能与机械臂(四)
|
5月前
|
人工智能 编解码
合肥中科深谷嵌入式项目实战——人工智能与机械臂(六)
合肥中科深谷嵌入式项目实战——人工智能与机械臂(六)
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
深度探索人工智能在医疗影像诊断中的应用与挑战####
本文深入剖析了人工智能(AI)技术,特别是深度学习算法在医疗影像诊断领域的创新应用,探讨其如何重塑传统诊断流程,提升诊断效率与准确性。同时,文章也客观分析了当前AI医疗影像面临的主要挑战,包括数据隐私、模型解释性及临床整合难题,并展望了未来发展趋势。 ####
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
探索人工智能的无限可能:从基础概念到实际应用
【10月更文挑战第35天】在这篇文章中,我们将一起走进人工智能的世界,探索它的无限可能。从基础概念出发,我们将深入理解人工智能的定义、发展历程以及主要技术。然后,我们将通过具体的代码示例,展示如何利用Python和TensorFlow实现一个简单的人工智能模型。最后,我们将探讨人工智能在现实世界中的应用,包括自动驾驶、医疗健康、金融等领域,并思考其未来发展的可能性。让我们一起开启这场人工智能的奇妙之旅吧!
10 1
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能在医疗诊断中的应用与挑战
【10月更文挑战第34天】人工智能(AI)技术正在改变医疗行业的面貌,为诊断过程带来前所未有的效率和准确性。通过深度学习、神经网络等技术,AI能够分析大量数据,辅助医生做出更快速、更准确的诊断决策。然而,AI在医疗领域的应用也面临着数据隐私、算法透明度和医疗责任等一系列挑战。本文将探讨AI在医疗诊断中的具体应用案例,分析其面临的挑战,并提供对未来发展方向的思考。
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能在图像处理中的应用
【10月更文挑战第32天】本文将深入探讨人工智能(AI)如何在图像处理领域大放异彩,从基础的图像识别到复杂的场景解析,AI技术正逐步改变我们对视觉信息的理解和应用。文章将通过具体案例,揭示AI如何优化图像质量、实现风格迁移和进行内容识别,进而讨论这些技术背后的挑战与未来发展方向。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能在医疗诊断中的应用与前景
本文探讨了人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的应用现状及其未来发展前景。通过分析AI技术如何辅助医生进行疾病诊断、提高诊断准确性和效率,以及面临的挑战和伦理问题,本文旨在为读者提供一个关于AI在医疗领域应用的全面视角。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
人工智能在医疗健康领域的创新应用
本文旨在探讨人工智能技术在医疗健康领域的创新应用。通过分析AI如何助力疾病诊断、治疗计划制定、患者监护以及药物研发,本文揭示了AI技术为现代医疗服务带来的革命性变化。此外,文章还讨论了实施这些技术时面临的挑战和未来发展趋势,为医疗行业的数字化转型提供了深入见解。
下一篇
无影云桌面