elasticsearch 文档

简介:

elasticsearch 文档

文档格式

索引中最基本的单元叫做文档 document. 在es中文档的示例如下:

{
    "_index": "questions",
    "_type": "baichebao",
    "_id": "4",
    "_score": 1,
    "_version" : 1,
    "_source": {
            "id": 4,
            "content": "汽车常见故障的解决办法有哪些?",
            "uid": 1,
            "all_answer_count": 2,
            "series_id": 0,
            "score": 0,
            "answer_count": 2
        }
}

文档中下划线开头的是es自带的字段

  • _index 代表索引名
  • _type 代表类型
  • _id 代表文档id,如果插入文档的时候没有设置id的话,那么es会自动生成一个唯一id
  • _score 这个不是文档自带的,而是进行搜索的时候返回的,代表这个文档和搜索的相关匹配分值
  • _source 储存原始文本及分类好的字段
  • _version 代表这个文档的版本

这里的索引,类型,文档,字段的概念很多文章都做一个关系型数据的对比。

我现在有一个user表,这个user表有个type字段,0/1代表是男还是女,这个表的每条数据就代表一个人,它拥有名称,电话等属性。

对应于es,表就相当于索引,男女的字段相当于type,每条数据就是一个document,名称电话等属性就是一个字段。

版本控制

上面可以看到es的文档中有个_version字段,当两个并发请求要修改文档的时候,es使用的是乐观锁。
在es中,更新请求实际上是分为两个阶段,获取文档,修改文档,然后保存文档。
那么当两个更新请求同时要修改文档的时候,系统乐观的认为不会有两个并发请求对一个系统操作。

文档原本的版本为1,请求A获取了version为1的文档,请求B也获取了version为1的文档,然后请求A修改完文档后,并且先执行了保存操作,这个时候,系统中的文档version变为了2。
这个时候,B再执行保存操作的时候,告诉系统我要修改version为1的文档。系统就会抛出一个错误,说文档版本不匹配。然后这个错误由应用程序自己来进行控制。

这种机制在请求量大的时候会比悲观锁机制好。但是缺点是需要程序处理版本冲突错误,可能一般的方法是封装更新操作,并且设置重复重试次数。

增删改查操作

增加:

POST /website/blog/ -d
{
    id: 123,
    name: "blog123"
}

增加操作如果制定的文档已经存在了,就会返回409错误

删除:

DELETE /website/blog/123

如果文档没有存在,则返回404

更新:

PUT /website/blog/123
{
  "title": "My first blog entry",
  "text":  "I am starting to get the hang of this...",
  "date":  "2014/01/02"
}

更新的时候往往有个操作就是“如果有数据,则更新,如果没有数据,则创建”
可以用upsert

curl -XPOST 'localhost:9200/test/type1/1/_update' -d '{
    "script" : "ctx._source.counter += count",
    "params" : {
        "count" : 4
    },
    "upsert" : {
        "counter" : 1   // 如果没有id为1的文档,则创建,并且设置counter为1
    }
}'


curl -XPOST 'localhost:9200/test/type1/1/_update' -d '{
    "doc" : {
        "name" : "new_name"
    },
    "doc_as_upsert" : true  // 如果没有文档,则doc就是新的文档
}'

更新必须明确的一点是,es中的文档的更新操作实际上是执行了两步,获取文档,更新文档,然后再保存文档。

查:

如果你已经知道一批文档id了,那么你可以使用批量查的功能

GET /_mget
{
   "docs" : [
      {
         "_index" : "website",
         "_type" :  "blog",
         "_id" :    2
      },
      {
         "_index" : "website",
         "_type" :  "pageviews",
         "_id" :    1,
         "_source": "views"
      }
   ]
}


本文转自轩脉刃博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/yjf512/p/4871225.html,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
以电商场景为例搭建AI语义搜索应用
本实验旨在通过阿里云Elasticsearch结合阿里云搜索开发工作台AI模型服务,构建一个高效、精准的语义搜索系统,模拟电商场景,深入理解AI搜索技术原理并掌握其实现过程。
ElasticSearch 最新快速入门教程
本课程由千锋教育提供。全文搜索的需求非常大。而开源的解决办法Elasricsearch(Elastic)就是一个非常好的工具。目前是全文搜索引擎的首选。本系列教程由浅入深讲解了在CentOS7系统下如何搭建ElasticSearch,如何使用Kibana实现各种方式的搜索并详细分析了搜索的原理,最后讲解了在Java应用中如何集成ElasticSearch并实现搜索。  
相关文章
Elasticsearch之RestClient查询文档
Elasticsearch之RestClient查询文档
367 1
|
JSON 自然语言处理 数据库
数据库-ElasticSearch入门(索引、文档、查询)
数据库-ElasticSearch入门(索引、文档、查询)
910 0
|
JSON 自然语言处理 数据库
ElasticSearch基础1——索引和文档。Kibana,RestClient操作索引和文档+黑马旅游ES库导入
概念、ik分词器、倒排索引、索引和文档的增删改查、RestClient对索引和文档的增删改查
ElasticSearch基础1——索引和文档。Kibana,RestClient操作索引和文档+黑马旅游ES库导入
|
JSON 自然语言处理 算法
ElasticSearch基础2——DSL查询文档,黑马旅游项目查询功能
DSL查询文档、RestClient查询文档、全文检索查询、精准查询、复合查询、地理坐标查询、分页、排序、高亮、黑马旅游案例
ElasticSearch基础2——DSL查询文档,黑马旅游项目查询功能
|
存储 搜索推荐 API
探究:Elasticsearch 文档的 _id 是 Lucene 的 docid 吗?
【8月更文挑战第31天】在深入探索Elasticsearch(简称ES)这一强大的搜索引擎时,了解其底层存储机制——特别是与Lucene的关系,对于优化查询性能、设计高效的数据模型至关重要。其中,一个常见且容易引发误解的问题便是:Elasticsearch中文档的_id字段是否直接等同于Lucene的docid?本文将通过图文并茂的方式,详细剖析这一问题,帮助读者理解两者之间的微妙关系。
647 0
|
JSON 测试技术 API
黑马商城 Elasticsearch从入门到部署 RestClient操作文档
这篇文章详细介绍了如何使用Java的RestHighLevelClient客户端与Elasticsearch进行文档操作,包括新增、查询、删除、修改文档以及批量导入文档的方法,并提供了相应的代码示例和操作步骤。
|
JSON 自然语言处理 Java
Elasticsearch从入门到部署 文档操作 RestAPI
这篇文章详细介绍了Elasticsearch中文档的增删改查操作,并通过Java的RestHighLevelClient客户端演示了如何通过REST API与Elasticsearch进行交云,包括初始化客户端、索引库的创建、删除和存在性判断等操作。
|
消息中间件 监控 数据挖掘
Elasticsearch 使用误区之二——频繁更新文档
【8月更文挑战第15天】在大数据与搜索技术日益成熟的今天,Elasticsearch 作为一款分布式、RESTful 风格的搜索与数据分析引擎,凭借其强大的全文搜索能力和可扩展性,成为了众多企业和开发者的首选。然而,在使用 Elasticsearch 的过程中,一些常见的误区可能会导致性能下降或数据不一致等问题,其中“频繁更新文档”便是一个不容忽视的误区。本文将深入探讨这一误区的根源、影响及解决方案,帮助读者更好地利用 Elasticsearch。2
802 0
|
自然语言处理 Java 索引
ElasticSearch 实现分词全文检索 - Java SpringBoot ES 文档操作
ElasticSearch 实现分词全文检索 - Java SpringBoot ES 文档操作
420 0
|
存储 SQL 自然语言处理
Elasticsearch 索引与文档的常用操作总结二:复杂条件查询
Elasticsearch 索引与文档的常用操作总结二:复杂条件查询
661 0

热门文章

最新文章