前言
服务器：CentOS-6.7
运行系统：windows10
JDK版本：1.8
Elasticsearch版本：5.6.6
插件：kibana、elasticsearch-head
工具：postman
一、集群
查看集群是否健康
GET /_cluster/health
二、节点
查看节点列表
后面加了 ?v 可以把表头给显示出来
GET /_cat/nodes?v
三、索引
1 查询索引
1.1 查询所有索引
GET /_cat/indices?v
1.2 查询单个索引的映射
GET /test_index/_mapping
2. 添加一个索引（通过mapping）
PUT /people { "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 1 }, "mappings": { "man": { "dynamic": "strict", "properties": { "name": { "type": "text" }, "age": { "type": "integer" }, "birthday": { "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis" }, "address":{ "dynamic": "true", "type": "object" } } } } }
"dynamic": "strict" 表示如果遇到陌生field会报错
"dynamic": "true" 表示如果遇到陌生字段，就进行dynamic mapping
"dynamic": "false" 表示如果遇到陌生字段，就忽略
3. 删除索引
3.1 删除一个索引
DELETE /people
3.2 删除多个索引
DELETE /index_one,index_two
4. 添加字段映射
1. PUT /people/_mapping/man 2. { 3. "properties": { 4. "tags":{ 5. "type": "text" 6. } 7. } 8. }
5. 索引的别名
5.1 创建索引的别名
PUT /test_index/_alias/test
5.2 查询索引的别名
GET /test_index/_alias/*
5.3 查询别名指向哪一个索引
GET /*/_alias/test
四、文档
1. 增加文档
1.1 自定义ID
可以自动创建索引、类型，自己定义一个id
PUT /people/man/1 { "name": "叶良辰", "country": "china", "age": 25, "birthday": "1993-01-01", "desc": "叶良辰，本地人，狂妄自大，惹了他，会有一百种方法让你呆不下去！与赵日天是好基友，两个人风风火火闯九州" }
1.2 随机生成ID
可以自动创建索引、类型，自动创建一个id
POST /people/man { "name": "叶良辰", "country": "china", "age": 25, "birthday": "1993-01-01", "desc": "叶良辰，本地人，狂妄自大，惹了他，会有一百种方法让你待不下去！与赵日天是好基友，两个人风风火火闯九州" }
2. 修改文档
2.1全文修改
全文修改使用的是PUT命令，把所有字段都带上
PUT /people/man/1 { "name": "叶良辰", "country": "china", "age": 25, "birthday": "1993-01-01", "desc": "叶良辰，本地人，狂妄自大，惹了他，会有一百种方法让你呆不下去！与赵日天是好基友，两个人风风火火闯九州" }
2.2部分修改（partial update）
使用POST命令，里面使用doc修改某个字段值
POST /people/man/1/_update { "doc": { "name": "zhangsan" } }
2.3 通过脚本直接修改
1. POST /people/man/1/_update 2. { 3. "script": "ctx._source.age += 10" 4. }
或者
POST /people/man/1/_update { "script": { "lang": "painless", "source": "ctx._source.age += 10" } }
2.4 通过脚本的参数方式
POST /people/man/1/_update { "script": { "lang": "painless", "source": "ctx._source.age = params.age", "params": { "age": 100 } } }
2.5 通过groovy脚本文件方式
首先在%ES_HOME%/config/scripts文件夹下面新建一个groovy文件，取名add-age.groovy
编辑文件，添加下列内容
ctx._source.age += param.num
执行下面的命令
POST /people/man/1/_update { "script": { "lang": "groovy", "file": "add-age", "params": { "num": 15 } } }
2.6 文档不存在时的修改(upsert)
在修改document的时候，如果该文档不存在，则使用upsert操作进行初始化
POST people/man/1/_update { "script": "ctx._source.age += 10", "upsert": { "age": 20 } }
虽然用了+=，但是，上面的结果却是20，因为文档不存在，只是进行了初始化！
3. 删除文档
3.1 删除单个文档
DELETE /people/man/1
3.2 删除type下的所有文档
POST /people/man/_delete_by_query?conflicts=proceed { "query": { "match_all": {} } }
4.查询文档
下面列举一些简单的查询，更高级的查询在第五部分做介绍
4.1 查询单个文档
GET /people/man/2
4.2 使用_mget批量查询文档
GET /_mget { "docs": [ { "_index": "people", "_type": "man", "_id": 1 }, { "_index": "people", "_type": "man", "_id": 2 } ] }
index和type相同的时候，可以合并到一起：
GET /people/man/_mget { "docs": [ { "_id": 1 }, { "_id": 2 } ] }
4.3 查询所有文档
1. 方式一（简单查询）： 2. GET /people/_search
方式二： POST /people/_search { "query": { "match_all": {} } }
4.4 查询出某些字段内容
后面跟了 ?_source=field1,field2
GET people/man/_search?_source=name,country { "query": { "match": { "age": "25" } } }
4.5 查询多个索引下的多个type
GET /index1,index2/type1,type2/_search
查询所有索引下的部分type
GET /_all/type1,type2/_search
4.6 模糊查询（全文搜索）
注意：下面的“叶良辰”会被拆分成：叶、良、辰，只要name里面包含这三个字的任意一个，都会被查询到！
另外，中英文搜索会不一样，中文是以一个汉字为单位，
英文默认以一个单词为单位进行拆分
POST /people/_search { "query": { "match": { "name": "叶良辰" } }, "sort": [ { "birthday": { "order": "desc" } } ] }
4.7 全文搜索的精准度
4.7.1 搜索结果中必须包括run、jump两种爱好
GET people/_search { "query": { "match": { "hobby": { "query": "run jump", "operator": "and" } } } }
4.7.2 使用百分比，搜索结果中必须包括6个爱好中的一半，也就是3个
GET people/_search { "query": { "match": { "hobby": { "query": "run jump basketball football piano pingpang", "minimum_should_match": "50%" } } } }
4.7.3 使用数量，搜索结果中必须包括3个爱好
GET people/_search { "query": { "bool": { "should": [ {"match": { "hobby": "basketball" }}, {"match": { "hobby": "pingpang" }}, {"match": { "hobby": "piano" }}, {"match": { "hobby": "run" }} ], "minimum_should_match": 3 } } }
五、高级查询
由于内容比较多，篇幅比较大，这里把文章分为两部分，本文是简单的增删改查
比较复杂的查询请参考：点击打开链接
