mongoDB 入门指南、示例

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 介绍:MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。   特点:高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。


介绍:MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

 

特点:高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。

主要功能特性有:

Ø 面向集合存储,易存储对象类型的数据

Ø 模式自由

Ø 支持动态查询

Ø 支持完全索引,包含内部对象

Ø 支持查询

Ø 支持复制和故障恢复

Ø 使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)

Ø 自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性

Ø 支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多种语言

Ø 文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)

Ø 可通过网络访问

 

使用原理

所谓“面向集合”(Collenction-Oriented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)。

模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。

存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON(Binary Serialized dOcument Format)。


一、准备工作

1、 下载mongoDB

下载地址:http://www.mongodb.org/downloads

选择合适你的版本

相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial

2、 安装mongoDB

A、 不解压模式:

将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默认端口27017,db保存的路径是系统C硬盘目录的根目录的/data/db目录。也就是说,如果你的mongoDB-xxx.zip在E盘,那么你需要在C盘下建立data/db目录。mongoDB不会帮你建立这个目录的。

然后运行mongo即可连接到test数据库,你就可以进行数据操作。运行help显示帮助命令行。

B、 解压模式

将下载下来的mongoDB-xxx.zip解压到任意目录,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动mongoDB,默认端口27017,db保存的路径是当前zip所在硬盘目录的根目录的/data/db目录。也就是说,如果你的mongoDB-xxx.zip在E盘,那么你需要在E盘下建立data/db目录。mongoDB不会帮你建立这个目录的。

然后运行mongo即可连接到test数据库,你就可以进行数据操作。运行help显示帮助命令行。

3、 简单测试

> 2+4
6
> db
test
> //第一次插入数据会创建数据库
Fri May 20 16:47:39 malformed UTF-8 character sequence at offset 27
error2:(shellhelp1) exec failed: malformed UTF-8 character sequence at offset 27
> db.foo.insert({id: 2011, userName: 'hoojo', age: 24, email: "hoojo_@126.com"});
> db.foo.find();
{ "_id" : ObjectId("4dd62b0352a70cbe79e04f81"), "id" : 2011, "userName" : "hoojo",
"age" : 24, "email" : "hoojo_@126.com" }
>

上面完成了简单运算,显示当前使用的数据库,以及添加数据、查询数据操作

 

二、DB shell数据操作

shell命令操作语法和JavaScript很类似,其实控制台底层的查询语句都是用JavaScript脚本完成操作的。

Ø 数据库

 
1、    Help查看命令提示
help
db.help();
db.yourColl.help();
db.youColl.find().help();
rs.help();
 
2、    切换/创建数据库
>use yourDB;
当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库
 
3、    查询所有数据库
show dbs;
 
4、    删除当前使用数据库
db.dropDatabase();
 
5、    从指定主机上克隆数据库
db.cloneDatabase(“127.0.0.1”);
将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库
 
6、    从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库
db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");
将本机的mydb的数据复制到temp数据库中
 
7、    修复当前数据库
db.repairDatabase();
 
8、    查看当前使用的数据库
db.getName();
db;
db和getName方法是一样的效果,都可以查询当前使用的数据库
 
9、    显示当前db状态
db.stats();
 
10、    当前db版本
db.version();
 
11、    查看当前db的链接机器地址
db.getMongo();

Ø Collection聚集集合

 
1、    创建一个聚集集合(table
db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100});
 
2、    得到指定名称的聚集集合(table
db.getCollection("account");
 
3、    得到当前db的所有聚集集合
db.getCollectionNames();
 
4、    显示当前db所有聚集索引的状态
db.printCollectionStats();

Ø 用户相关

1、    添加一个用户
db.addUser("name");
db.addUser("userName", "pwd123", true);
添加用户、设置密码、是否只读
 
2、    数据库认证、安全模式
db.auth("userName", "123123");
 
3、    显示当前所有用户
show users;
 
4、    删除用户
db.removeUser("userName");

Ø 其他

1、    查询之前的错误信息
db.getPrevError();
 
2、    清除错误记录
db.resetError();

 

三、Collection聚集集合操作

Ø 查看聚集集合基本信息

 
1、    查看帮助
db.yourColl.help();
 
2、    查询当前集合的数据条数
db.yourColl.count();
 
3、    查看数据空间大小
db.userInfo.dataSize();
 
4、    得到当前聚集集合所在的db
db.userInfo.getDB();
 
5、    得到当前聚集的状态
db.userInfo.stats();
 
6、    得到聚集集合总大小
db.userInfo.totalSize();
 
7、    聚集集合储存空间大小
db.userInfo.storageSize();
 
8、    Shard版本信息
db.userInfo.getShardVersion()
 
9、    聚集集合重命名
db.userInfo.renameCollection("users");
将userInfo重命名为users
 
10、    删除当前聚集集合
db.userInfo.drop();

Ø 聚集集合查询

1、查询所有记录
db.userInfo.find();
相当于:select * from userInfo;
默认每页显示20条记录,当显示不下的情况下,可以用it迭代命令查询下一页数据。注意:键入it命令不能带“;”
但是你可以设置每页显示数据的大小,用DBQuery.shellBatchSize = 50;这样每页就显示50条记录了。
 
2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据
db.userInfo.distinct("name");
会过滤掉name中的相同数据
相当于:select distict name from userInfo;
 
3、查询age = 22的记录
db.userInfo.find({"age": 22});
相当于: select * from userInfo where age = 22;
 
4、查询age > 22的记录
db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});
相当于:select * from userInfo where age > 22;
 
5、查询age < 22的记录
db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});
相当于:select * from userInfo where age < 22;
 
6、查询age >= 25的记录
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});
相当于:select * from userInfo where age >= 25;
 
7、查询age <= 25的记录
db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});
 
8、查询age >= 23 并且 age <= 26
db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});
 
9、查询name中包含 mongo的数据
db.userInfo.find({name: /mongo/});
//相当于%%
select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;
 
10、查询name中以mongo开头的
db.userInfo.find({name: /^mongo/});
select * from userInfo where name like ‘mongo%’;
 
11、查询指定列name、age数据
db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});
相当于:select name, age from userInfo;
当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样,如果用false就是排除name,显示name以外的列信息。
 
12、查询指定列name、age数据, age > 25
db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});
相当于:select name, age from userInfo where age > 25;
 
13、按照年龄排序
升序:db.userInfo.find().sort({age: 1});
降序:db.userInfo.find().sort({age: -1});
 
14、查询name = zhangsan, age = 22的数据
db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});
相当于:select * from userInfo where name = ‘zhangsan’ and age = ‘22’;
 
15、查询前5条数据
db.userInfo.find().limit(5);
相当于:select top 5 * from userInfo;
 
16、查询10条以后的数据
db.userInfo.find().skip(10);
相当于:select * from userInfo where id not in (
select top 10 * from userInfo
);
 
17、查询在5-10之间的数据
db.userInfo.find().limit(10).skip(5);
可用于分页,limit是pageSize,skip是第几页*pageSize
 
18、or与 查询
db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});
相当于:select * from userInfo where age = 22 or age = 25;
 
19、查询第一条数据
db.userInfo.findOne();
相当于:select top 1 * from userInfo;
db.userInfo.find().limit(1);
 
20、查询某个结果集的记录条数
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();
相当于:select count(*) from userInfo where age >= 20;
 
21、按照某列进行排序
db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).count();
相当于:select count(sex) from userInfo;

Ø 索引

1、创建索引
db.userInfo.ensureIndex({name: 1});
db.userInfo.ensureIndex({name: 1, ts: -1});
 
2、查询当前聚集集合所有索引
db.userInfo.getIndexes();
 
3、查看总索引记录大小
db.userInfo.totalIndexSize();
 
4、读取当前集合的所有index信息
db.users.reIndex();
 
5、删除指定索引
db.users.dropIndex("name_1");
 
6、删除所有索引索引
db.users.dropIndexes();

Ø 修改、添加、删除集合数据

1、添加
db.users.save({name: ‘zhangsan’, age: 25, sex: true});
添加的数据的数据列,没有固定,根据添加的数据为准
 
2、修改
db.users.update({age: 25}, {$set: {name: 'changeName'}}, false, true);
相当于:update users set name = ‘changeName’ where age = 25;
 
db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}}, false, true);
相当于:update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi’;
 
db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: 'hoho'}}, false, true);
相当于:update users set age = age + 50, name = ‘hoho’ where name = ‘Lisi’;
 
3、删除
db.users.remove({age: 132});
 
4、查询修改删除
db.users.findAndModify({
    query: {age: {$gte: 25}}, 
    sort: {age: -1}, 
    update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},
    remove: true
});
 
db.runCommand({ findandmodify : "users", 
    query: {age: {$gte: 25}}, 
    sort: {age: -1}, 
    update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},
    remove: true
});

updateremove 其中一个是必须的参数; 其他参数可选。

参数

详解

默认值

query

查询过滤条件

{}

sort

如果多个文档符合查询过滤条件,将以该参数指定的排列方式选择出排在首位的对象,该对象将被操作

{}

remove

若为true,被选中对象将在返回前被删除

N/A

update

一个 修改器对象

N/A

new

若为true,将返回修改后的对象而不是原始对象。在删除操作中,该参数被忽略。

false

fields

参见Retrieving a Subset of Fields (1.5.0+)

All fields

upsert

创建新对象若查询结果为空。 示例 (1.5.4+)

false

Ø 语句块操作

1、简单Hello World
print("Hello World!");
这种写法调用了print函数,和直接写入"Hello World!"的效果是一样的;
 
2、将一个对象转换成json
tojson(new Object());
tojson(new Object('a'));
 
3、循环添加数据
> for (var i = 0; i < 30; i++) {
... db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
... };
这样就循环添加了30条数据,同样也可以省略括号的写法
> for (var i = 0; i < 30; i++) db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
也是可以的,当你用db.users.find()查询的时候,显示多条数据而无法一页显示的情况下,可以用it查看下一页的信息;
 
4、find 游标查询
>var cursor = db.users.find();
> while (cursor.hasNext()) { 
    printjson(cursor.next()); 
}
这样就查询所有的users信息,同样可以这样写
var cursor = db.users.find();
while (cursor.hasNext()) { printjson(cursor.next); }
同样可以省略{}号
 
5、forEach迭代循环
db.users.find().forEach(printjson);
forEach中必须传递一个函数来处理每条迭代的数据信息
 
6、将find游标当数组处理
var cursor = db.users.find();
cursor[4];
取得下标索引为4的那条数据
既然可以当做数组处理,那么就可以获得它的长度:cursor.length();或者cursor.count();
那样我们也可以用循环显示数据
for (var i = 0, len = c.length(); i < len; i++) printjson(c[i]);
 
7、将find游标转换成数组
> var arr = db.users.find().toArray();
> printjson(arr[2]);
用toArray方法将其转换为数组
 
8、定制我们自己的查询结果
只显示age <= 28的并且只显示age这列数据
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: 1}).forEach(printjson);
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: true}).forEach(printjson);
排除age的列
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: false}).forEach(printjson);
 
9、forEach传递函数显示信息
db.things.find({x:4}).forEach(function(x) {print(tojson(x));});
上面介绍过forEach需要传递一个函数,函数会接受一个参数,就是当前循环的对象,然后在函数体重处理传入的参数信息。
相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
NoSQL MongoDB 索引
开心档-软件开发入门之MongoDB 覆盖索引查询
开心档-软件开发入门之MongoDB 覆盖索引查询
75 0
|
3月前
|
NoSQL MongoDB
MongoDB入门-sort和投影
这篇文章介绍了MongoDB中的排序(sort)和投影(projection)操作,通过示例代码展示了如何使用这些功能来控制查询结果的排序顺序和返回的字段。
36 3
MongoDB入门-sort和投影
|
3月前
|
NoSQL MongoDB
MongoDB入门-MongoDB的CURD语句练习
这篇文章提供了MongoDB的CURD操作的练习,涵盖了插入、查询、更新和删除数据的基本命令,并通过具体示例展示了如何在MongoDB中执行这些操作。
46 2
|
2月前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB入门级别教程全(Windows版,保姆级教程)
一份全面的MongoDB入门级教程,包括在Windows系统上安装MongoDB、使用MongoDB Shell和Compass GUI进行数据库操作,以及MongoDB的基本数据类型和查询技巧。
69 2
MongoDB入门级别教程全(Windows版,保姆级教程)
|
3月前
|
JSON NoSQL MongoDB
MongoDB批量导出导入操作的示例
使用 `mongoexport`和 `mongoimport`工具可以方便地对MongoDB数据库进行批量数据的导出和导入操作。它们支持多种格式和灵活的选项,使得数据迁移、备份和同步变得简单快捷。在实际应用中,根据具体的需求和数据特性选择合适的命令和选项是非常重要的,这将确保数据处理的效率和准确性。
80 1
|
4月前
|
NoSQL BI 数据处理
【超实用攻略】MongoDB 聚合框架:从入门到精通,带你解锁数据处理新姿势!
【8月更文挑战第24天】MongoDB是一款以其灵活性和高性能闻名的NoSQL数据库。其强大的聚合框架采用管道式处理,允许用户定义多个数据处理阶段如过滤、分组等。本文通过示例数据库`orders`和`products`,演示如何利用聚合框架计算各产品的总销售额。示例代码展示了使用`$lookup`连接两集合、`$unwind`打平数组及`$group`按产品ID分组并计算总销售额的过程。这突显了聚合框架处理复杂查询的强大能力,是进行数据分析和报表生成的理想选择。
55 3
|
4月前
|
持续交付 jenkins C#
“WPF与DevOps深度融合:从Jenkins配置到自动化部署全流程解析,助你实现持续集成与持续交付的无缝衔接”
【8月更文挑战第31天】本文详细介绍如何在Windows Presentation Foundation(WPF)项目中应用DevOps实践,实现自动化部署与持续集成。通过具体代码示例和步骤指导,介绍选择Jenkins作为CI/CD工具,结合Git进行源码管理,配置构建任务、触发器、环境、构建步骤、测试及部署等环节,显著提升开发效率和代码质量。
79 0
|
7月前
|
存储 NoSQL MongoDB
【MongoDB 专栏】MongoDB 入门指南:从零开始学习
【5月更文挑战第10天】本文介绍了MongoDB,一个流行的NoSQL数据库,以其灵活的数据模型和高性能著称。内容包括MongoDB的基础知识、安装配置、文档数据模型、数据库操作(如创建、查询、更新和删除)、索引创建、数据备份恢复及性能优化策略。此外,还探讨了MongoDB在社交网络、电子商务等领域的应用。对于初学者,本文提供了从零开始学习MongoDB的入门指导。
107 0
【MongoDB 专栏】MongoDB 入门指南:从零开始学习
|
6月前
|
存储 NoSQL MongoDB
深入解析 MongoDB 与 Python:基本语法、实用示例与最佳实践
深入解析 MongoDB 与 Python:基本语法、实用示例与最佳实践
|
6月前
|
监控 NoSQL MongoDB
深入MongoDB监控:全面解析命令、实用示例与最佳实践
深入MongoDB监控:全面解析命令、实用示例与最佳实践
165 0