作者:尹正杰
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//1.进入yinzhengjie2019数据库
use yinzhengjie2019
//2.向数据库的users集合中插入一个文档
db.users.insert({
username:"sunwukong"
})
//3.查询users集合中的文档
db.users.find({})
//4.向数据库的users集合中插入一个文档
db.users.insert({
username:"zhubajie"
})
//5.查询数据库users集合中的文档
db.users.find()
//6.统计数据库users集合中的文档数量
db.users.find().count()
//7.查询数据库users集合中username为sunwukong的文档
db.users.find({username:"sunwukong"})
//8.向数据库users集合中的username为sunwukong的文档,添加一个address属性,属性值为huaguoshan
db.users.update({username:"sunwukong"},{$set:{address:"huaguoshan"}})
//9.使用{username:"tangseng"} 替换 username 为 zhubajie的文档
db.users.replaceOne({username:"zhubajie"},{username:"tangseng"})
//10.删除username为sunwukong的文档的address属性
db.users.update({username:"sunwukong"},{$unset:{address:1}})
//11.向username为sunwukong的文档中,添加一个hobby:{cities:["beijing","shanghai","shenzhen"] , movies:["sanguo","hero"]}
//MongoDB的文档的属性值也可以是一个文档,当一个文档的属性值是一个文档时,我们称这个文档叫做内嵌文档。
db.users.update({username:"sunwukong"},{$set:{hobby:{cities:["beijing","shanghai","shenzhen"] , movies:["sanguo","hero"]}}})
//12.向username为tangseng的文档中,添加一个hobby:{movies:["A Chinese Odyssey","King of comedy"]}
db.users.update({username:"tangseng"},{$set:{hobby:{movies:["A Chinese Odyssey","King of comedy"]}}})
//13.查询喜欢电影hero的文档
//MongoDB支持直接通过内嵌文档的属性进行查询,如果要查询内嵌文档则可以通过"."的形式来匹配,如果要通过内嵌文档来对为文档进行查询,此时属性名必须使用引号。
db.users.find({'hobby.movies':"hero"})
//14.向tangseng中添加一个新的电影Interstellar
//"$push"用于向数据中添加一个新的元素
//"$addToSet"向数据中添加一个新元素,如数组中已经存在了该元素,则添加失败
db.users.update({username:"tangseng"},{$push:{'hobby.movies':"Interstellar"}})
db.users.update({username:"tangseng"},{$addToSet:{'hobby.movies':"Interstellar"}})
//15.删除喜欢beijing的用户
db.users.remove({"hobby.cities":"beijing"})
//16.删除user集合
db.users.remove({})
db.users.drop()
//17.向numbers中插入20000条数据
//方案一,使用for循环插入直接往数据库插入2万次,效率较低,插入用时4.2s
for(var i=1;i<=20000;i++){
db.numbers.insert({num:1})
}
db.numbers.find({})
db.numbers.remove({})
//方案二,定义一个数组,将待插入当数据放入数组中后,批量插入数据,效率较高,用时0.3s,生产环境中推荐使用这种批处理的方式写入数据
var arr = []
for(var i=1;i<=20000;i++){
arr.push({num:i})
}
db.numbers.insert(arr)
//18.查询numbers中num为500的文档
db.numbers.find({num:500})
db.numbers.find({num:{$eq:500}})
//19.查询numbers中num大于5000的文档
db.numbers.find({num:{$gt:500}})
//20.查询numbers中num小于30的文档
db.numbers.find({num:{$lt:30}})
//21.查询numbers中num大于40小于50的文档
db.numbers.find({num:{$gt:40,$lt:50}})
//22.查询numbers中num大于19996的文档
db.numbers.find({num:{$gt:19996}})
//23.查看numbers集合中的前10条数据
db.numbers.find({}).limit(10) //在开发时,我们绝对不会执行不带条件的查询
//24.查看numbers集合中的第11条到20条数据
db.numbers.find({}).skip(10).limit(10) //分页操作
//25.查看numbers集合中的第21条到30条数据
db.numbers.find({}).skip(20).limit(10)
//26.将dept和emp集合导入到数据库中
db.dept.find() //使用图形工具直接将json文件导入即可,
db.emp.find()
//27.查询工资小于2000的员工
db.emp.find({sal:{$lt:2000}})
//28.查询工资在1000-2000之间的员工
db.emp.find({sal:{$lt:2000,$gt:1000}})
//29.查询工资小于1000或大于2500的员工
db.emp.find({$or:[{sal:{$lt:1000}},{sal:{$gt:2500}}]})
//30.查询财务部的所有员工
var depnum = db.dept.findOne({dname:"财务部"}).deptno
db.emp.find({depno:depnum})
//31.查询销售部的所有员工
var depnum = db.dept.findOne({dname:"销售部"}).deptno
db.emp.find({depno:depnum})
//32.查询所有mgr为7698的所有员工
db.emp.find({mgr:7698})
//33.为所有薪资低于1000的员工增加工资400元
db.emp.updateMany({sal:{$lte:1000}},{$set:{sal:400}})
db.emp.find({})