NVIDIA Jetson TK1学习与开发(一):NVIDIA Jetson TK1介绍

简介: <p><span style="white-space:pre"></span>经同学推荐,向NVIDIA申请了一套NVIDIA Jetson TK1,首先感谢NVIDIA的慷慨,申请地址为:<a target="_blank" href="https://registration.nvidia.com/ahr.aspx">https://registration.nvidia.com/a

经同学推荐,向NVIDIA申请了一套NVIDIA Jetson TK1,首先感谢NVIDIA的慷慨,申请地址为:https://registration.nvidia.com/ahr.aspx。考虑到我的TK1将于本月底邮寄到我手中,为了好好利用该资源做研究,故提前熟悉下。

从今天开始,将记录个人学习开发TK1的点点滴滴,首先呢,就是对TK1做个简单介绍了。

下图是官网上的介绍:


下表是TEGRA K1 处理器规格参数:



目录
相关文章
|
7月前
|
存储 运维 机器人
Nvidia和AMD显卡是如何制作的
Nvidia和AMD显卡是如何制作的
157 0
|
4月前
|
存储 并行计算 Ubuntu
Nvidia Jetson Orin系列配置教程
本文是Nvidia Jetson Orin系列的配置教程,介绍了两种安装方法:通过Nvidia SDK Manager进行安装和通过本地镜像烧录进行安装。第一种方法包括下载SDK Manager、安装和使用工具进行Jetson系列硬件的配置。第二种方法包括下载官方镜像、使用Etcher烧录镜像、安装镜像、安装开发环境以及检查开发环境是否配置成功。文中还提供了CUDA、cuDNN、TensorRT和OpenCV的检查命令和预期结果。
507 0
Nvidia Jetson Orin系列配置教程
|
机器学习/深度学习 并行计算 Ubuntu
系统类配置(二)【深度学习装机详细教程-ubuntu16.04下安装cuda9.0+nvidia-384+cudnn7.1.4+tensorflow1.9。】(上)
系统类配置(二)【深度学习装机详细教程-ubuntu16.04下安装cuda9.0+nvidia-384+cudnn7.1.4+tensorflow1.9。】(上)
164 0
|
机器学习/深度学习 并行计算 Ubuntu
系统类配置(二)【深度学习装机详细教程-ubuntu16.04下安装cuda9.0+nvidia-384+cudnn7.1.4+tensorflow1.9。】(下)
系统类配置(二)【深度学习装机详细教程-ubuntu16.04下安装cuda9.0+nvidia-384+cudnn7.1.4+tensorflow1.9。】(下)
207 0
|
缓存 并行计算 Ubuntu
jetson中使用cuda
jetson中使用cuda
565 0
jetson中使用cuda
|
消息中间件 Linux Kafka
【nvidia jetson xavier】 Linux系统安装+Deepstream 5.1环境部署
【nvidia jetson xavier】 Linux系统安装+Deepstream 5.1环境部署
320 0
|
Linux PyTorch 开发工具
YOLOv5-GPU Jetson Nano 部署教程
本文主要介绍我如何在Jetson Nano上部署基于pytorch-gpu的yolov5目标检测模型。
YOLOv5-GPU Jetson Nano 部署教程
|
机器学习/深度学习 网络协议 Linux
NVIDIA Jetson Nano Developer Kit 入门
NVIDIA Jetson Nano Developer Kit 入门
1151 0
|
机器学习/深度学习 并行计算 Linux
手把手教你在 Ubuntu16.04 安装 GPU 驱动 + CUDA9.0 + cuDNN7
手把手教你在 Ubuntu16.04 安装 GPU 驱动 + CUDA9.0 + cuDNN7
260 0
手把手教你在 Ubuntu16.04 安装 GPU 驱动 + CUDA9.0 + cuDNN7
|
Shell 开发工具
Xubuntu18.04 64bit 安装 NVIDIA GTX1050 TI 驱动
查看显卡信息$: lspci | grep VGA下载驱动程序 NVIDIA-Linux-x86_64-390.77.run 注销桌面用户CTRL + ALT + F1 登录纯命令行删除原驱动$: sudo apt-get remove --purge nvidia*禁用nouveau驱动$: sudo vim /etc/modprobe.
2489 0