系统类配置(二)【深度学习装机详细教程-ubuntu16.04下安装cuda9.0+nvidia-384+cudnn7.1.4+tensorflow1.9。】(上)

简介: 系统类配置(二)【深度学习装机详细教程-ubuntu16.04下安装cuda9.0+nvidia-384+cudnn7.1.4+tensorflow1.9。】(上)

本机配置:i7-8700 GTX1070。经测试,本方案在i7-9700K TITAN XP; i7-7700K TITAN X上都也适用:

在安装之前首先感谢实验室师弟写的博客,但是写的估计有点乱,为了实验室以后装cuda这些东西方便一些,这里配上图,改进了一下之前师弟写的教程,更易懂一点:

1.安装nvidia-384:

进入软件更新,附加驱动,选择nvidia-384,之后点击右下角的应用更改,然后输入密码,等它安装:,你也可以通过手动安装驱动安装

安装成功之后会提示我们重启:

然后我们选择重启。或者参考网址

重启之后我们进入终端,输入命令:

nvidia-smi

如果能显示出下图类似的信息,则说明安装成功了:

2.检查相关环境配置:

在安装之前我们先更新一下,具体操作如下所示:

之后:

可能需要更新一些东西,我们输入y,然后回车就可以啦。之后系统就会自动下载更新一些东西。装完之后我们会显示如下信息:

就是不报错就可以了,我们接下来做一些测试:

1.验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPU:

你可以在电脑的配置信息中找到显卡的具体型号,如果你是双系统,在windows下的设备管理器中也可以查到显卡的详细信息;在ubuntu下面的话,你可以通过下面这行命令来简单查看一下NVIDIA GPU版本信息:

lspci | grep -i nvidia

2.验证自己的linux版本是否支持CUDA:

uname -m && cat /etc/*release

3.验证系统是否安装了gcc

gcc --version

其实这个刚装完系统的话应该都装好了,但是为了保险起见,你还是可以查看一下,如果你没有安装的话,你可以采取下面的命令对其进行安装:

sudo apt-get install build-essential

4.验证系统是否安装了kernel header和package development:

a.查看正在运行的系统内核版本:

uname -r

b.安装对应kernel版本的kernel header和package development:

sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

这个的话表示系统中已经有了,不用重复安装。

如果以上各项检查均满足要求的话,接下来就可以正式地进入安装界面了,如果有些地方没有满足要求的话,你需要参考cuda的官方文档,里面有详细的针对每个问题的解决方案。在以下链接中可以找到:https://docs.nvidia.com/cuda/

3.安装cuda:

我们首先进入nvidia的官方cuda9.0下载网页https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive

我们按照上述方案进行选择,之后选择下载Base Installer。下载完成之后的话,我们会在ubuntu的下载目录下找到:

但是我一般将其安装在home文件夹下面,所以我需要将其复制到home文件夹下面:

之后的话,我们可以采用MD5检验序号,看看序号是否会对得上:

cuda_9.0.176_384.81_linux.run

可以看到这里的版本是对到的,那么没有什么问题,一切都很正常。接下来的话,我们需要采用runfile安装cuda:

1.禁用nouveau驱动:

lsmod | grep nouveau

可以看到,我的电脑是没有输出的。如果有输出的话则代表nouveau正在加载,我们需要手动禁止掉(由于我的电脑是已经被禁止掉了的,所以下面禁止的方法并没有试验过,大家慎重一点):

Ubuntu的nouveau禁用方法:

a、在/etc/modprobe.d中创建文件blacklist-nouveau.conf,命令如下:

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

在文件中输入以下内容:

blacklist nouveau

           options nouveau modeset=0

b.执行命令:

sudo update-initramfs –u

之后再次查看是否禁止成功:

lsmod | grep nouveau

若无内容输出,则禁用成功,若仍有内容输出,请检查操作,并重复上述操作。

2.按Alt + ctrl +F1进入命令行界面:

输入自己的用户名以及密码:

这里的话会显示中文乱码,我们可以下载一个包来解决这个问题:

sudo apt-get install fbterm

之后启动它:

sudo fbterm

然后我们进入zhiqianghe这个用户(每个人设定的不同):

su zhiqianghe

得到下面的界面:

之后我们关闭图形化界面:

sudo service lightdm stop


相关文章
|
2天前
|
Ubuntu Shell 网络安全
【专栏】如何在 Ubuntu 22.04 上安装 KubeSphere?
【4月更文挑战第28天】在Ubuntu 22.04上安装KubeSphere的指南:确保系统至少有4GB内存和2核CPU,安装Docker和docker-compose。下载安装脚本`curl -sSL https://kubesphere.io/install.sh | bash`,根据提示选择安装选项,等待完成。安装后,通过访问控制台验证安装效果。解决可能出现的错误、网络问题和性能问题,利用KubeSphere提升容器管理效率。本文为顺利安装和使用提供参考。
|
6天前
|
Ubuntu Linux
Linux(Ubuntu)系统临时IP以及静态IP配置(关闭、启动网卡等操作)
请注意,以上步骤是在临时基础上进行配置的。如果要永久保存静态IP地址,通常还需要修改 `/etc/network/interfaces`文件,以便在系统重启后保持配置。同时,确保备份相关配置文件以防止出现问题。
24 1
|
7天前
|
人工智能 Ubuntu Shell
【Ubuntu工具】安装教程:Ubuntu系统上源码编译安装QT5.15.13(有坑)
【Ubuntu工具】安装教程:Ubuntu系统上源码编译安装QT5.15.13(有坑)
26 0
|
7天前
|
人工智能 Ubuntu C语言
【Ubuntu工具】详细图文教程:Ubuntu系统上安装QT6.2
【Ubuntu工具】详细图文教程:Ubuntu系统上安装QT6.2
16 0
|
7天前
|
人工智能 Ubuntu
【Ubuntu工具】踩坑记录:Ubuntu18.04安装FlameShot截图工具及使用方法
【Ubuntu工具】踩坑记录:Ubuntu18.04安装FlameShot截图工具及使用方法
20 0
|
9天前
|
Ubuntu Linux Python
Linux(15)Ubuntu安装ninja构建工具
Linux(15)Ubuntu安装ninja构建工具
27 0
|
9天前
|
Ubuntu Linux 数据安全/隐私保护
Linux(7)Ubuntu20.04 arm64安装Docker
Linux(7)Ubuntu20.04 arm64安装Docker
32 0
|
9天前
|
存储 Ubuntu Docker
如何在 Ubuntu 上安装 Docker?
【4月更文挑战第17天】
60 8
如何在 Ubuntu 上安装 Docker?