How to learn PDE (怎么学偏微分方程)

简介: To learn PDE, you need some knowledge of physics (to build up the intuition), solid training of analysis (to prove or estimate something) and good phi...

To learn PDE, you need some knowledge of physics (to build up the intuition), solid training of analysis (to prove or estimate something) and good philosophy to testify whether there is a future (for some problem) or not. 

 

转自一台湾教授挥回复一位网友的邮件.

目录
相关文章
|
5月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法
Python实现多元线性回归模型(statsmodels OLS算法)项目实战
Python实现多元线性回归模型(statsmodels OLS算法)项目实战
|
7月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 算法
R语言中的SOM(自组织映射神经网络)对NBA球员聚类分析
R语言中的SOM(自组织映射神经网络)对NBA球员聚类分析
|
7月前
|
算法 数据可视化 Windows
R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)采样(2)
R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)采样(2)
|
7月前
|
算法 数据可视化 数据挖掘
Python Monte Carlo K-Means聚类实战研究
Python Monte Carlo K-Means聚类实战研究
|
7月前
|
算法 数据可视化
R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)采样(1)
R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)采样(1)
|
7月前
|
算法 数据可视化
R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)采样(上)
R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)采样
|
7月前
|
算法 数据可视化 Windows
R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)采样(下)
R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)采样
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法 C++
R语言贝叶斯MCMC:GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例
R语言贝叶斯MCMC:GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例
|
机器学习/深度学习
最小二乘支持向量机”在学习偏微分方程 (PDE) 解方面的应用(Matlab代码实现)
最小二乘支持向量机”在学习偏微分方程 (PDE) 解方面的应用(Matlab代码实现)
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
⚡自组织映射(SOM)神经网络⚡Python实现 |Python技能树征题
⚡自组织映射(SOM)神经网络⚡Python实现 |Python技能树征题
⚡自组织映射(SOM)神经网络⚡Python实现 |Python技能树征题