数据结构与算法——图论-阿里云开发者社区

数据结构与算法——图论

2015-03-27 1029

简介： 题型1：拓扑排序 1）使用一个入度数组indegree来记录每个顶点的入度数，并使用一个变量来记录已经访问的顶点数 2）将入度为0的顶点压入栈中 3）将栈顶的元素删除。访问的顶点数加1.并将入该顶点相邻的所有顶点的入度数减1，如果减1之后的入度数为0，则将其压入栈中； 4）重复上面的过程，直到栈中的元素为空。

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题型1：拓扑排序

1）使用一个入度数组indegree来记录每个顶点的入度数，并使用一个变量来记录已经访问的顶点数

2）将入度为0的顶点压入栈中

3）将栈顶的元素删除。访问的顶点数加1.并将入该顶点相邻的所有顶点的入度数减1，如果减1之后的入度数为0，则将其压入栈中；

4）重复上面的过程，直到栈中的元素为空。

5）判读访问的顶点数是否等于图的顶点数，看拓扑排序是否成功

实现代码：

status TopoLogicalSort(ALGraph G)
{
    //有向图G采用邻接表存储结构
    //若G无回路，则返回G的顶点的一个拓扑序列并返回OK，否则返回error
    finddegree(G,indegree);
    initstack(s);
    for(i=0;i<G.vexnum;++i)
        if(!indegree[i]) push(s,i);
    count=0;
    while(!stackempty(s))
    {
        pop(s,i);
        cout<<s<<' ';
        ++count;
        for(p=G.vetices[i].furstarc;p;p=p->next)
        {
            k=p->adjvex; 
            if(!(--indegree[k])) push(s,k);
        }
    }
    if(count<G.vexnum)
        cout<<error<<endl;
    else
        cout<<success<<endl;
}

2 深度优先遍历

int visited[N];
void DFS(Graph G,int v)
{
    visited[v]=1;
    cout<<v<<' ';
    for(w=firstAdjVex(G,v),w>=0;w=NextAdjVex(G,v,w))
    {
        if(!visited[w])
            DFS(G,w);
    }
}

void DFSsearch(Graph G)
{
    for(v=0;v<G.vexnum;++v)
        vistied[v]=0;
    for(v=0;v<G.vexnum;++v)
        DFS(G,v);
}

3 广度优先遍历

int visited[N];
void BFSsearch(Graph G)
{
    for(v=0;v<G.vexnum;++v)
        visited[v]=0;
    Initqueue(Q);
    for(v=0;v<G.vexnum;v++)
    {
        if(!visited[v])
        {
            visited[v]=1;
            cout<<v<<' ';
            Enqueue(Q,v);
            while(!QueueEmpty(Q))
            {
                DeQueue(Q,u);
                for(w=FirstAdjVex(G,u);w>=0;w=NextAdjVex(G,u,w))
                {
                    if(!visited[w])
                    {
                        visited[w]=1;
                        cout<<w<<' ';
                        EnQueue(Q,w);
                    }
                }
            }
        }
    }
}