特别注意 sqlbulkcopy.ColumnMappings.Add(dt.Columns[i].ColumnName, dt.Columns[i].ColumnName);
插入的时候列的顺序可以不一致，但名称和数据类型最好要保存一致。不一致时候，也能进行正确的转换，除了比如DataTime数据类型，不能插入一个无效的string时间字符串。
本文转载：http://zhoufoxcn.blog.51cto.com/792419/166052
参考http://www.cnblogs.com/scottckt/archive/2011/02/16/1955862.html
http://www.cnblogs.com/netuml/p/3719298.html
这篇文章不错通过xml配置映射关系：http://www.cnblogs.com/pengyq/archive/2009/12/04/1616997.html
用途说明：
前些日子，公司要求做一个数据导入程序，要求将Excel数据，大批量的导入到数据库中，尽量少的访问数据库，高性能的对数据库进行存储。于是在网上进行查找，发现了一个比较好的解决方案，就是采用SqlBulkCopy来处理存储数据。SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效，就像这个方法的名字一样，可以将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中，而不需要一次一次的向数据库Insert数据。初次实验，百万级别的数据表，也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中，其速度，比传统的Insert方法不止快很多倍
MSDN摘要:Microsoft SQL Server 提供一个称为 bcp 的流行的命令提示符实用工具，用于将数据从一个表移动到另一个表（表既可以在同一个服务器上，也可以在不同服务器上）。SqlBulkCopy 类允许编写提供类似功能的托管代码解决方案。还有其他将数据加载到 SQL Server 表的方法（例如 INSERT 语句），但相比之下 SqlBulkCopy 提供明显的性能优势。
使用 SqlBulkCopy 类只能向 SQL Server 表写入数据。但是，数据源不限于 SQL Server；可以使用任何数据源，只要数据可加载到 DataTable 实例或可使用 IDataReader 实例读取数据。
///
/// </summary>
/// <param name="connectionString"> 目标连接字符 </param>
/// <param name="TableName"> 目标表 </param>
/// <param name="dt"> 源数据 </param>
private void SqlBulkCopyByDatatable( string connectionString, string TableName, DataTable dt)
{
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
using (SqlBulkCopy sqlbulkcopy = new SqlBulkCopy(connectionString, SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction))
{
try
{
sqlbulkcopy.DestinationTableName = TableName;
for ( int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++)
{
sqlbulkcopy.ColumnMappings.Add(dt.Columns[i].ColumnName, dt.Columns[i].ColumnName);
}
sqlbulkcopy.WriteToServer(dt);
}
catch (System.Exception ex)
{
throw ex;
}
}
}
}
如果，大家使用SQL Server 2008，它提供一个新的功能表变量（Table Parameters）可以将整个表数据汇集成一个参数传递给存储过程或SQL语句。它的注意性能开销是将数据汇集成参数(O(数据量))。
现在，我们修改之前的代码，在SQL Server中定义我们的表变量，具体定义如下：
-- =============================================
-- Author: JKhuang
-- Create date: 08/ 16/ 2012
-- Description: Declares a user table paramter.
-- =============================================
CREATE TYPE jk_users_bulk_insert AS TABLE (
user_login varchar( 60),
user_pass varchar( 64),
user_nicename varchar( 50),
user_email varchar( 100),
user_url varchar( 100),
user_activation_key varchar( 60),
user_status int,
display_name varchar( 250)
)
上面，我们定义了一个表参数jk_users_bulk_insert，接着我们定义一个存储过程接受表参数jk_users_bulk_insert，具体定义如下：
-- =============================================
-- Author: JKhuang
-- Create date: 08/ 16/ 2012
-- Description: Creates a stored procedure, receive
-- a jk_users_bulk_insert argument.
-- =============================================
CREATE PROCEDURE sp_insert_jk_users
@usersTable jk_users_bulk_insert READONLY
AS
INSERT INTO jk_users (user_login, user_pass, user_nicename, user_email, user_url,
user_activation_key, user_status, display_name, user_registered)
SELECT user_login, user_pass, user_nicename, user_email, user_url,
user_activation_key, user_status, display_name, GETDATE()
FROM @usersTable
接下我们在客户端代码中，调用存储过程并且将表作为参数方式传递给存储过程。
var sw = Stopwatch.StartNew();
using ( var conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings[ " SQLCONN2 "].ToString()))
{
conn.Open();
/// / Invokes the stored procedure.
using ( var cmd = new SqlCommand( " sp_insert_jk_users ", conn))
{
cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
/// / Adding a "structured" parameter allows you to insert tons of data with low overhead
var param = new SqlParameter( " @userTable ", SqlDbType.Structured) { Value = dt };
cmd.Parameters.Add(param);
cmd.ExecuteNonQuery();
}
}
sw.Stop();
现在，我们重新执行写入操作发现写入效率与SqlBulkCopy相当。
