MongoDB集群之分片

简介: <p>原文:<a target="_blank" href="http://blog.itpub.net/27000195/viewspace-1403758/">点击打开链接</a></p> <p></p> <h1 style="word-wrap:break-word; margin:0px 0px 0px 21pt; padding:0px; color:rgb(102,102,

原文:点击打开链接

MongoDB分片

分片sharding)是将数据拆分,将其分散在不同的机器上的过程。MongoDB支持自动分片

片键shard key)设置分片时,需要从集合里面选一个键,用该键作为数据拆分的依据,此键就叫片键

分片一般有以下三部分组成:

     可以是普通的mongod进程,也可以是副本集。

但是即使一片内有多台服务器,也只能有一个主服务器,其他的服务器保存相同的数据

         Mongos

                  就是mongodb的路由器进程,它路由所有请求,然后将结果聚合。它不保存存储数据或配置信息

                   它本身并不存储数据或配置信息(但会缓存配置服务器信息)

         配置服务器

                   存储集群的配置信息:数据和片的对应关系

                   Mongos不会永久存放数据,所以需要个地方存放分片配置

环境规划

 

Dbpath

logpath

port

备注

1

/data/mongodb/conf

/data/mongodb/logs/conf.log

10000

配置服务器

2

——

/data/mongodb/logs/mongos.log

20000

mongos

3

/data/mongodb/shard1

/data/mongodb/logs/shard1.log

30000

分片1

4

/data/mongodb/shard2

/data/mongodb/logs/shard2.log

40000

分片2

创建db|logpath目录

~]# mkdir /data/mongodb/conf /data/mongodb/shard{1,2}

~]# mkdir /data/mongodb/logs/

启动配置服务

#配置服务器要最先启动,因为mongos会用它其上的配置信息

~]# mongod --dbpath /data/mongodb/conf --logpath /data/mongodb/logs/conf.log --logappend --fork --port 10000

about to fork child process, waiting until server is ready for connections.

forked process: 14234

child process started successfully, parent exiting

启动路由服务

#mongos进程不需要数据目录

~]# mongos --port 20000 --configdb 192.168.211.217:10000 --logpath /data/mongodb/logs/mongos.log  --logappend --fork

2015-01-15T17:21:13.758+0800 warning: running with 1 config server should be done only for testing purposes and is not recommended for production

about to fork child process, waiting until server is ready for connections.

forked process: 15361

child process started successfully, parent exiting

启动分片服务

~]#mongod --fork --dbpath /data/mongodb/shard1 --logpath /data/mongodb/logs/shard1.log --logappend -port 30000

about to fork child process, waiting until server is ready for connections.

forked process: 15426

child process started successfully, parent exiting

~]#mongod --fork --dbpath /data/mongodb/shard2 --logpath /data/mongodb/logs/shard2.log --logappend -port 40000

about to fork child process, waiting until server is ready for connections.

forked process: 15515

child process started successfully, parent exiting

添加分片

#查看mongos的端口

~]# netstat  -ntpl|grep mongos

tcp        0      0 0.0.0.0:20000               0.0.0.0:*                   LISTEN      15361/mongos

#连接刚才启动的mongos192.168.211.217:20000

~]# /usr/local/mongodb/bin/mongo --port 20000

MongoDB shell version: 2.6.6

connecting to: 127.0.0.1:20000/test

mongosmongos> use admin

switched to db admin

mongos> db.runCommand({addshard:"192.168.211.217:30000",allowLocal:true })

{ "shardAdded" : "shard0000", "ok" : 1 }

mongos> db.runCommand({addshard:"192.168.211.217:40000",allowLocal:true })

{ "shardAdded" : "shard0001", "ok" : 1 }

注:allowLocal:true当路由进程和分片在同一台机器上要指定allowLocaltrue

mongos进程

mongos> use config

switched to db config

mongos> db.shards.find()

{ "_id" : "shard0000", "host" : "192.168.211.217:30000" }

{ "_id" : "shard0001", "host" : "192.168.211.217:40000" }

切分数据

默认的是不会将存储的每条数据进行分片处理,需要在数据库和集合的粒度上都开启分片功能

test库的分片功能#连接emp集合#对集合进行分片(

mongos> use admin

switched to db admin

mongos> db.runCommand({"shardcollection":"test.emp","key":{"_id":1}})

{ "collectionsharded" : "test.emp", "ok" : 1 }

mongos> use config

switched to db config

mongos> db.databases.find()

{ "_id" : "admin", "partitioned" : false, "primary" : "config" }

{ "_id" : "test", "partitioned" : true, "primary" : "shard0000" }

true则表示开启了分片功“primary”,字符串。这个值与大本营

mongos> db.collections.find()

{ "_id" : "test.emp", "lastmod" : ISODate("2015-01-15T09:48:49.919Z"), "dropped" : false, "key" : { "_id" : 1 }, "unique" : false, "lastmodEpoch" : ObjectId("54b78d0167f270682893cda6") }

mongos> db.chunks.find()

{ "_id" : "test.emp-_id_MinKey", "lastmod" : Timestamp(1, 0), "lastmodEpoch" : ObjectId("54b78d0167f270682893cda6"), "ns" : "test.emp", "min" : { "_id" : { "$minKey" : 1 } }, "max" : { "_id" : { "$maxKey" : 1 } }, "shard" : "shard0000" }

emp集合就按照“_id”片键分散到各个片上                        { "_id" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "_id" : { "$maxKey" : 1 } } on : shard0000 Timestamp(1, 0)


目录
相关文章
|
存储 NoSQL 安全
客户说|知乎核心业务MongoDB集群的平滑上云迁移实践
客户说|知乎核心业务MongoDB集群的平滑上云迁移实践
609 0
|
存储 NoSQL 前端开发
MongoDB 分片
10月更文挑战第17天
252 2
|
存储 监控 NoSQL
*MongoDB的水平扩展主要通过分片技术实
*MongoDB的水平扩展主要通过分片技术实
285 5
|
存储 NoSQL 前端开发
MongoDB 分片总结
这篇文章总结了MongoDB分片的概念、集群结构、分片实例、配置和测试过程。
1135 6
|
存储 NoSQL 算法
MongoDB保姆级指南(中):从副本集群、分片集群起航,探索分布式存储的趋势!
本文一起来聊聊MongoDB集群,顺带以MongoDB集群为起点,共同探讨一下分布式存储的发展趋势~
3747 15
|
NoSQL 算法 测试技术
【MongoDB 专栏】MongoDB 的自动分片与手动分片
【5月更文挑战第11天】MongoDB的分片技术在处理大规模数据和高并发场景中至关重要,提供自动和手动两种方式。自动分片基于预定义规则,简化管理,适合大部分场景,但灵活性有限。手动分片则允许用户自定义策略,实现高效布局,适用于有特殊需求的应用,但配置复杂。选择分片方式需考虑业务需求、数据特点和技术能力。正确实施分片策略能构建高性能、可扩展的系统,支持企业业务发展。随着技术进步,未来的分片技术将更加智能和易用。
609 3
【MongoDB 专栏】MongoDB 的自动分片与手动分片
|
自然语言处理 运维 NoSQL
MongoDB集群同步
实现 MongoDB Cluster-to-Cluster 即集群同步的工具是:mongosync 详情可参考如下官方文档: https://www.mongodb.com/zh-cn/docs/cluster-to-cluster-sync/current/quickstart/ 以上这个地址的文档一看就是机器翻译的,可能有不恰当的地方,但基本可参考使用。 以下是本次在某项目地配置集群同步的简要步骤,可参考使用。
568 6
|
存储 负载均衡 NoSQL
MongoDB的架构设计基于三种集群模式
【6月更文挑战第5天】MongoDB的架构设计基于三种集群模式
817 3
|
存储 负载均衡 NoSQL
MongoDB的分片功能
【6月更文挑战第6天】MongoDB的分片功能
410 1

推荐镜像

更多