ELK 5.0.1+Filebeat5.0.1实时监控MongoDB日志并使用正则解析mongodb日志

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
Elasticsearch Serverless通用抵扣包,测试体验金 200元
简介:     关于ELK5.0.1的安装部署,请参考博文( ELK 5.0.1+Filebeat5.0.1 for LINUX RHEL6.6 监控MongoDB日志), 本文重点说明如何适用filebeat实时监控mongodb数据库日志及在logstash正则解析mongodb日志。
    关于ELK5.0.1的安装部署,请参考博文(  ELK 5.0.1+Filebeat5.0.1 for LINUX RHEL6.6 监控MongoDB日志),
本文重点说明如何适用filebeat实时监控mongodb数据库日志及在logstash正则解析mongodb日志。
    部署完ELK5.0.1后,在需要监控mongodb日志的数据库服务器上部署filebeat来抓取日志,
首先需要修改filebeat配置文件:
[root@se122 filebeat-5.0.1]# pwd
/opt/filebeat-5.0.1
[root@se122 filebeat-5.0.1]# 
[root@se122 filebeat-5.0.1]# ls
data  filebeat  filebeat.full.yml  filebeat.template-es2x.json  filebeat.template.json  filebeat.yml  scripts
[root@se122 filebeat-5.0.1]# cat filebeat.yml 
filebeat :
 prospectors :
  -
   paths :
       - /root/rs0-0.log   #filebeat负责实时监控的mongodb日志
   document_type : mongodblog  #指定filebeat发送到logstash的mongodb日志的文档类型为document_type,一定要指定(logstash接收解析匹配要使用)
   input_type : log
 registry_file : 
   /opt/filebeat-5.0.1/data/registry
output.logstash:
  hosts: [" 10.117.194.228:5044"] #logstash服务部署的机器IP地址及运行的服务端口号
[root@se122 filebeat-5.0.1]# 
其次修改logstash配置文件:
[root@rhel6 config]# pwd
/opt/logstash-5.0.1/config
[root@rhel6 config]# cat logstash_mongodb.conf 
#input {
# stdin {}
#}
input{
  beats {
    host => "0.0.0.0"
    port => 5044
    type => mongodblog  #指定filebeat输入的日志类型是mongodblog
  }
}

filter {
  if [type] == "mongodblog" { #过滤器,只处理filebeat发送过来的mogodblog日志数据
    grok {  #解析发送过来的mognodblog日志
       match => ["message","%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp}\s+%{MONGO3_SEVERITY:severity}\s+%{MONGO3_COMPONENT:component}\s+(?:\[%{DATA:context}\])?\s+%{GREEDYDATA:body}"]
    }
    if [component] =~ "WRITE" {
      grok { #第二层解析body部分,提取mongodblog中的command_type、db_name、command、spend_time字段
        match => ["body","%{WORD:command_type}\s+%{DATA:db_name}\s+\w+\:\s+%{GREEDYDATA:command}%{INT:spend_time}ms$"]
      }
    } else {
        grok {
          match => ["body","\s+%{DATA:db_name}\s+\w+\:\s+%{WORD:command_type}\s+%{GREEDYDATA:command}protocol.*%{INT:spend_time}ms$"]
        }
    }
    date {
      match => [ "timestamp", "UNIX", "YYYY-MM-dd HH:mm:ss", "ISO8601"]
      remove_field => [ "timestamp" ]
    }
  }
}

output{
elasticsearch {
hosts => ["192.168.144.230:9200"]
index => "mongod_log-%{+YYYY.MM}"
}
stdout {
codec => rubydebug
}
}
[root@rhel6 config]# 
    然后,确保ELK服务端的服务进程都已经开启,启动命令:
[elasticsearch@rhel6 ]$ /home/elasticsearch/elasticsearch-5.0.1/bin/elasticsearch

[root@rhel6 ~]# /opt/logstash-5.0.1/bin/logstash -f /opt/logstash-5.0.1/config/logstash_mongodb.conf 

[root@rhel6 ~]# /opt/kibana-5.0.1/bin/kibana
在远程端启动filebeat,开始监控mongodb日志:
[root@se122 filebeat-5.0.1]# /opt/filebeat-5.0.1/filebeat -e -c /opt/filebeat-5.0.1/filebeat.yml -d "Publish"
2017/02/16 05:50:40.931969 beat.go:264: INFO Home path: [/opt/filebeat-5.0.1] Config path: [/opt/filebeat-5.0.1] Data path: [/opt/filebeat-5.0.1/data] Logs path: [/opt/filebeat-5.0.1/logs]
2017/02/16 05:50:40.932036 beat.go:174: INFO Setup Beat: filebeat; Version: 5.0.1
2017/02/16 05:50:40.932167 logp.go:219: INFO Metrics logging every 30s
2017/02/16 05:50:40.932227 logstash.go:90: INFO Max Retries set to: 3
2017/02/16 05:50:40.932444 outputs.go:106: INFO Activated logstash as output plugin.
2017/02/16 05:50:40.932594 publish.go:291: INFO Publisher name: se122
2017/02/16 05:50:40.935437 async.go:63: INFO Flush Interval set to: 1s
2017/02/16 05:50:40.935473 async.go:64: INFO Max Bulk Size set to: 2048
2017/02/16 05:50:40.935745 beat.go:204: INFO filebeat start running.
2017/02/16 05:50:40.935836 registrar.go:66: INFO Registry file set to: /opt/filebeat-5.0.1/data/registry
2017/02/16 05:50:40.935905 registrar.go:99: INFO Loading registrar data from /opt/filebeat-5.0.1/data/registry
2017/02/16 05:50:40.936717 registrar.go:122: INFO States Loaded from registrar: 1
2017/02/16 05:50:40.936771 crawler.go:34: INFO Loading Prospectors: 1
2017/02/16 05:50:40.936860 prospector_log.go:40: INFO Load previous states from registry into memory
2017/02/16 05:50:40.936923 registrar.go:211: INFO Starting Registrar
2017/02/16 05:50:40.936939 sync.go:41: INFO Start sending events to output
2017/02/16 05:50:40.937148 spooler.go:64: INFO Starting spooler: spool_size: 2048; idle_timeout: 5s
2017/02/16 05:50:40.937286 prospector_log.go:67: INFO Previous states loaded: 1
2017/02/16 05:50:40.937404 crawler.go:46: INFO Loading Prospectors completed. Number of prospectors: 1
2017/02/16 05:50:40.937440 crawler.go:61: INFO All prospectors are initialised and running with 1 states to persist
2017/02/16 05:50:40.937478 prospector.go:106: INFO Starting prospector of type: log
2017/02/16 05:50:40.937745 log.go:84: INFO Harvester started for file: /root/rs0-0.log
    我们看到,这里已经开始实时监控mongodb日志是/root/rs0-0.log;然后,我们去logstash开启的前台窗口,可以看到有如下信息:
{
        "severity" => "I",
          "offset" => 243843239,
      "spend_time" => "0",
      "input_type" => "log",
          "source" => "/root/rs0-0.log",
         "message" => "2017-02-04T14:03:30.025+0800 I COMMAND  [conn272] command admin.$cmd command: replSetGetStatus { replSetGetStatus: 1 } keyUpdates:0 writeConflicts:0 numYields:0 reslen:364 locks:{} protocol:op_query 0ms",
            "type" => "mongodblog",
            "body" => "command admin.$cmd command: replSetGetStatus { replSetGetStatus: 1 } keyUpdates:0 writeConflicts:0 numYields:0 reslen:364 locks:{} protocol:op_query 0ms",
         "command" => "{ replSetGetStatus: 1 } keyUpdates:0 writeConflicts:0 numYields:0 reslen:364 locks:{} ",
            "tags" => [
        [0] "beats_input_codec_plain_applied"
    ],
       "component" => "COMMAND",
      "@timestamp" => 2017-02-04T06:03:30.025Z,
         "db_name" => "admin.$cmd",
    "command_type" => "replSetGetStatus",
        "@version" => "1",
            "beat" => {
        "hostname" => "se122",
            "name" => "se122",
         "version" => "5.0.1"
    },
            "host" => "se122",
         "context" => "conn272"
}
这说明logstash按照配置文件正常过滤并按照指定的正则解析了mongodblog日志,再到kibana创建索引:

然后,就能在kibana自定义视图查看到监控到的Mongodb日志了:


目录
相关文章
|
1月前
|
消息中间件 Java Kafka
搭建ELK日志收集,保姆级教程
本文介绍了分布式日志采集的背景及ELK与Kafka的整合应用。传统多服务器环境下,日志查询效率低下,因此需要集中化日志管理。ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)应运而生,但单独使用ELK在性能上存在瓶颈,故结合Kafka实现高效的日志采集与处理。文章还详细讲解了基于Docker Compose构建ELK+Kafka环境的方法、验证步骤,以及如何在Spring Boot项目中整合ELK+Kafka,并通过Logback配置实现日志的采集与展示。
358 64
搭建ELK日志收集,保姆级教程
|
7月前
|
存储 Java 文件存储
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录—— logback.xml 配置文件解析
本文解析了 `logback.xml` 配置文件的详细内容,包括日志输出格式、存储路径、控制台输出及日志级别等关键配置。通过定义 `LOG_PATTERN` 和 `FILE_PATH`,设置日志格式与存储路径;利用 `<appender>` 节点配置控制台和文件输出,支持日志滚动策略(如文件大小限制和保存时长);最后通过 `<logger>` 和 `<root>` 定义日志级别与输出方式。此配置适用于精细化管理日志输出,满足不同场景需求。
1731 1
|
7月前
|
数据可视化 关系型数据库 MySQL
ELK实现nginx、mysql、http的日志可视化实验
通过本文的步骤,你可以成功配置ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)来实现nginx、mysql和http日志的可视化。通过Kibana,你可以直观地查看和分析日志数据,从而更好地监控和管理系统。希望这些步骤能帮助你在实际项目中有效地利用ELK来处理日志数据。
538 90
|
7月前
|
监控 Java 应用服务中间件
Tomcat log日志解析
理解和解析Tomcat日志文件对于诊断和解决Web应用中的问题至关重要。通过分析 `catalina.out`、`localhost.log`、`localhost_access_log.*.txt`、`manager.log`和 `host-manager.log`等日志文件,可以快速定位和解决问题,确保Tomcat服务器的稳定运行。掌握这些日志解析技巧,可以显著提高运维和开发效率。
592 13
|
7月前
|
监控 Shell Linux
Android调试终极指南:ADB安装+多设备连接+ANR日志抓取全流程解析,覆盖环境变量配置/多设备调试/ANR日志分析全流程,附Win/Mac/Linux三平台解决方案
ADB(Android Debug Bridge)是安卓开发中的重要工具,用于连接电脑与安卓设备,实现文件传输、应用管理、日志抓取等功能。本文介绍了 ADB 的基本概念、安装配置及常用命令。包括:1) 基本命令如 `adb version` 和 `adb devices`;2) 权限操作如 `adb root` 和 `adb shell`;3) APK 操作如安装、卸载应用;4) 文件传输如 `adb push` 和 `adb pull`;5) 日志记录如 `adb logcat`;6) 系统信息获取如屏幕截图和录屏。通过这些功能,用户可高效调试和管理安卓设备。
|
11月前
|
存储 监控 安全
|
11月前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB面试专题33道解析
大家好,我是 V 哥。今天为大家整理了 MongoDB 面试题,涵盖 NoSQL 数据库基础、MongoDB 的核心概念、集群与分片、备份恢复、性能优化等内容。这些题目和解答不仅适合面试准备,也是日常工作中深入理解 MongoDB 的宝贵资料。希望对大家有所帮助!
287 7
|
12月前
|
存储 监控 安全
深入解析Sysmon日志:增强网络安全与威胁应对的关键一环
在不断演进的网络安全领域中,保持对威胁的及时了解至关重要。Sysmon日志在这方面发挥了至关重要的作用,通过提供有价值的见解,使组织能够加强其安全姿态。Windows在企业环境中是主导的操作系统,因此深入了解Windows事件日志、它们的独特特性和局限性,并通过Sysmon进行增强,变得至关重要。
307 1
|
12月前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB 概念解析
10月更文挑战第12天
247 0
MongoDB 概念解析
|
7月前
|
算法 测试技术 C语言
深入理解HTTP/2:nghttp2库源码解析及客户端实现示例
通过解析nghttp2库的源码和实现一个简单的HTTP/2客户端示例,本文详细介绍了HTTP/2的关键特性和nghttp2的核心实现。了解这些内容可以帮助开发者更好地理解HTTP/2协议,提高Web应用的性能和用户体验。对于实际开发中的应用,可以根据需要进一步优化和扩展代码,以满足具体需求。
679 29

推荐镜像

更多