[leetCode 第2题] -- Maximum Product Subarray

题目链接

题目意思: 给定一个数组，求最大连续子序列的乘积

分析: 简单dp。maxDp[i]表示以num[i]结尾的最大子序列乘积，minDp[i]类似

         maxDp[i] = max{num[i], maxDp[i-1]*num[i], minDp[i-1]*num[i]}

         minDp[i] = min{num[i], minDp[i-1]*num[i], maxDp[i-1]*num[i]}

         之所以要minDp，是因为有负数的存在，导致多了一个状态。

代码: 

class Solution {
public:
    int maxProduct(int A[], int n);
};

int Solution::maxProduct(int A[], int n) {
    int* minDp = new int[n];
    int* maxDp = new int[n];
    minDp[0] = maxDp[0] = A[0];
    int res = maxDp[0];
    for(int i = 1; i < n; i++){
        minDp[i] = min(min(minDp[i-1]*A[i], A[i]), maxDp[i-1]*A[i]);
        maxDp[i] = max(max(maxDp[i-1]*A[i], A[i]), minDp[i-1]*A[i]);
        res = max(res, maxDp[i]);
    }
    delete minDp;
    delete maxDp;
    minDp = maxDp = NULL;
    return res;
}