UnderReplicatedBlocks还提供了一个数据块迭代器BlockIterator，用于遍历其中的数据块。它是UnderReplicatedBlocks的内部类，有三个成员变量，如下：
// 当前迭代级别
private int level;
// 标志位：是否为特定复制优先级的迭代器
private boolean isIteratorForLevel = false;
// 数据块Block迭代器Iterator列表，存储各级别数据块迭代器
private final List<Iterator<Block>> iterators = new ArrayList<Iterator<Block>>(); 其中，level代表了迭代器当前处于的迭代级别，表示正在哪个块复制级别迭代数据块；isIteratorForLevel是一个标志位，是否为特定复制优先级的迭代器的标志位，也就意味着只在特定级别进行迭代；而iterators则是一个数据块Block迭代器Iterator列表，由前往后、由高到低的存储各级别数据块迭代器。
BlockIterator提供了两个构造函数，一个是无参构造函数：生成所有级别的数据块迭代器，另外一个是有参构造函数：生成指定级别的数据块迭代器，代码分别如下：
/**
* Construct an iterator over all queues.
* 无参构造函数：生成所有级别的数据块迭代器
*/
private BlockIterator() {
// 当前迭代级别level设置为0
level=0;
// iterators中添加全部级别的数据块迭代器
for(int i=0; i<LEVEL; i++) {
iterators.add(priorityQueues.get(i).iterator());
}
}
/**
* Constrict an iterator for a single queue level
* 有参构造函数：生成指定级别的数据块迭代器
* @param l the priority level to iterate over
*/
private BlockIterator(int l) {
// 当前迭代级别level设置为指定级别
level = l;
// 标志位：是否为特定复制优先级的迭代器设置为true
isIteratorForLevel = true;
// iterators中添加指定级别的数据块迭代器
iterators.add(priorityQueues.get(level).iterator());
} 注释很清晰，读者可自行阅读。另外，数据块是根据复制级别由高到低的顺序迭代的，当某一级别数据块迭代完毕，那么我们需要更新当前迭代级别，此时update()方法就完成这一个工作，代码如下：
// 如果需要，更新当前迭代级别（由高往低迭代）
private void update() {
// 标志位：是否为特定复制优先级的迭代器，为true的话，直接返回
if (isIteratorForLevel) {
return;
}
// 当前迭代级别小于LEVEL-1（也就是还没到最低级别），并且当前迭代级别已遍历所有数据块
while(level< LEVEL-1 && !iterators.get(level).hasNext()) {
// 当前迭代级别level加1
level++;
}
} 它会先判断标志位isIteratorForLevel：是否为特定复制优先级的迭代器，为true的话，直接返回；否则当当前迭代级别小于LEVEL-1（也就是还没到最低级别），并且当前迭代级别已遍历所有数据块，当前迭代级别level加1。
既然是一个迭代器，那么我们看下它最重要的两个方法，hasNext()和next()，分别如下：
hasNext()：判断是否还存在未迭代元素
// 判断是否还有下一个元素
@Override
public boolean hasNext() {
// 标志位：是否为特定复制优先级的迭代器，为true的话，直接返回iterators列表中第一个迭代器的判断下一个元素的结果
if (isIteratorForLevel) {
return iterators.get(0).hasNext();
}
// 如果需要，更新当前迭代级别（由高往低迭代）
update();
// 取当前级别的迭代器的判断是否存在下一个元素的结果
return iterators.get(level).hasNext();
} hasNext()方法，也是先判断标志位isIteratorForLevel：是否为特定复制优先级的迭代器，为true的话，直接返回iterators列表中第一个迭代器的判断下一个元素的结果，否则，如果需要，调用update()方法更新当前迭代级别（由高往低迭代），取当前级别的迭代器的判断是否存在下一个元素的结果。
next()方法：跌倒下一个元素
// 取下一个元素
@Override
public Block next() {
// 标志位：是否为特定复制优先级的迭代器，为true的话，直接返回iterators列表中第一个迭代器的下一个元素
if (isIteratorForLevel) {
return iterators.get(0).next();
}
// 如果需要，更新当前迭代级别（由高往低迭代）
update();
// 取当前级别的迭代器的下一个元素
return iterators.get(level).next();
} 处理逻辑与hasNext()方法一致，不再赘述。
BlockIterator还提供了从迭代器中移除元素remove()方法及获取当前迭代级别的getPriority()方法，代码分别如下：
// 移除
@Override
public void remove() {
// 标志位：是否为特定复制优先级的迭代器，为true的话，直接返回iterators列表中第一个迭代器的移除结果
if (isIteratorForLevel) {
iterators.get(0).remove();
} else {
// 取当前级别的迭代器的移除的结果
iterators.get(level).remove();
}
}
// 获取当前迭代级别
int getPriority() {
return level;
}
UnderReplicatedBlocks还提供了按照优先级由高到低的顺序，获取指定数目的待复制数据块的chooseUnderReplicatedBlocks()方法，代码如下：
/**
* Get a list of block lists to be replicated. The index of block lists
* represents its replication priority. Replication index will be tracked for
* each priority list separately in priorityToReplIdx map. Iterates through
* all priority lists and find the elements after replication index. Once the
* last priority lists reaches to end, all replication indexes will be set to
* 0 and start from 1st priority list to fulfill the blockToProces count.
*
* @param blocksToProcess - number of blocks to fetch from underReplicated blocks.
* @return Return a list of block lists to be replicated. The block list index
* represents its replication priority.
*/
public synchronized List<List<Block>> chooseUnderReplicatedBlocks(
int blocksToProcess) {
// initialize data structure for the return value
// 初始化做为返回值的数据结构，LEVEL大小的一个块列表的列表
List<List<Block>> blocksToReplicate = new ArrayList<List<Block>>(LEVEL);
// 每种优先级都添加一个空的数据块ArrayList列表
for (int i = 0; i < LEVEL; i++) {
blocksToReplicate.add(new ArrayList<Block>());
}
// 如果不存在需要复制的数据块，直接返回空的列表blocksToReplicate
if (size() == 0) { // There are no blocks to collect.
return blocksToReplicate;
}
int blockCount = 0;
// 按照优先级从高到低处理
for (int priority = 0; priority < LEVEL; priority++) {
// Go through all blocks that need replications with current priority.
// 构造指定级别priority的数据块迭代器BlockIterator实例neededReplicationsIterator
BlockIterator neededReplicationsIterator = iterator(priority);
// 根据指定级别priority从priorityToReplIdx中取之前已经处理到的位置索引replIndex
Integer replIndex = priorityToReplIdx.get(priority);
// skip to the first unprocessed block, which is at replIndex
// 利用replIndex，数据块迭代器跳过之前已处理的数据块，指向下一个该处理的正确位置
for (int i = 0; i < replIndex && neededReplicationsIterator.hasNext(); i++) {
neededReplicationsIterator.next();
}
// blocksToProcess的值不能超过所有待复制数据块总数
blocksToProcess = Math.min(blocksToProcess, size());
// 如果已获取到足够的数据块，即blockCount等于blocksToProcess，直接跳出循环
if (blockCount == blocksToProcess) {
break; // break if already expected blocks are obtained
}
// Loop through all remaining blocks in the list.
// 通过迭代器neededReplicationsIterator迭代数据块，添加入返回集合blocksToReplicate中，
// 并累加索引位置replIndex
// 判断条件为当前已取数据块blockCount还未达到要求的blocksToProcess，
// 同时数据块迭代器neededReplicationsIterator还有下一个元素
while (blockCount < blocksToProcess
&& neededReplicationsIterator.hasNext()) {
// 通过数据块迭代器neededReplicationsIterator取下一个数据块
Block block = neededReplicationsIterator.next();
// 将数据块添加到优先级priority对应的列表
blocksToReplicate.get(priority).add(block);
// 累加索引位置replIndex
replIndex++;
// 累加已获取数据块数目blockCount
blockCount++;
}
// 如果迭代器中已没有元素，且已处理到最高级别，重置位置索引priorityToReplIdx为0，跳出循环
if (!neededReplicationsIterator.hasNext()
&& neededReplicationsIterator.getPriority() == LEVEL - 1) {
// reset all priorities replication index to 0 because there is no
// recently added blocks in any list.
for (int i = 0; i < LEVEL; i++) {
priorityToReplIdx.put(i, 0);
}
break;
}
// 记录索引位置replIndex
priorityToReplIdx.put(priority, replIndex);
}
// 返回获取到的数据块列表
return blocksToReplicate;
}
其处理逻辑大体如下：
1、初始化做为返回值的数据结构，LEVEL大小的一个块列表的列表blocksToReplicate；
2、每种优先级都添加一个空的数据块ArrayList列表；
3、如果不存在需要复制的数据块，直接返回空的列表blocksToReplicate；
4、按照优先级从高到低处理：
4.1、构造指定级别priority的数据块迭代器BlockIterator实例neededReplicationsIterator；
4.2、根据指定级别priority从priorityToReplIdx中取之前已经处理到的位置索引replIndex；
4.3、利用replIndex，数据块迭代器跳过之前已处理的数据块，指向下一个该处理的正确位置；
4.4、blocksToProcess的值不能超过所有待复制数据块总数；
4.5、如果已获取到足够的数据块，即blockCount等于blocksToProcess，直接跳出循环；
4.6、通过迭代器neededReplicationsIterator迭代数据块，添加入返回集合blocksToReplicate中，并累加索引位置replIndex，判断条件为当前已取数据块blockCount还未达到要求的blocksToProcess，同时数据块迭代器neededReplicationsIterator还有下一个元素：
4.6.1、通过数据块迭代器neededReplicationsIterator取下一个数据块；
4.6.2、将数据块添加到优先级priority对应的列表；
4.6.3、累加索引位置replIndex；
4.6.4、累加已获取数据块数目blockCount；
4.7、如果迭代器中已没有元素，且已处理到最高级别，重置位置索引priorityToReplIdx为0，跳出循环；
4.8、priorityToReplIdx中记录优先级priority对应索引位置replIndex；
5、返回获取到的数据块列表。
未完待续，敬请期待《HDFS源码分析之UnderReplicatedBlocks（二）》。
