本文是简单介绍一下RabbitMQ，参考官网上的教程。同时加入了一些自己的理解。官网教程详见："Hello World!"。

引言

       你是否遇到过多个系统间需要通过定时任务来同步某些数据？

       你是否在为异构系统的不同进程间相互调用、通讯的问题而苦恼、挣扎？

       如果是，那么恭喜你，消息服务让你可以很轻松地解决这些问题。消息服务擅长于解决多系统、异构系统间的数据交换（消息通知/通讯）问题。

       本文将要介绍的RabbitMQ就是当前最主流的消息中间件之一。

RabbitMQ简介

       MQ（Message Queue，消息队列）是一种应用系统之间的通信方法。是通过读写出入队列的消息来通信（RPC则是通过直接调用彼此来通信的）。

       AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。
AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。

       RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。

       下面通过生产者代码来解释一下RabbitMQ中涉及到的概念。

public class MsgSender {
	private final static String QUEUE_NAME = "hello";

	public static void main(String[] args) throws IOException {
		/**
		 * 创建连接连接到MabbitMQ
		 */
		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
		// 设置MabbitMQ所在主机ip或者主机名
		factory.setHost("127.0.0.1");
		// 创建一个连接
		Connection connection = factory.newConnection();
		// 创建一个频道
		Channel channel = connection.createChannel();
		// 指定一个队列
		channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
		// 发送的消息
		String message = "hello world!龙轩";
		// 往队列中发出一条消息
		channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
		System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
		// 关闭频道和连接
		channel.close();
		connection.close();
	}
}

ConnectionFactory、Connection、Channel

       ConnectionFactory、Connection、Channel，这三个都是RabbitMQ对外提供的API中最基本的对象。不管是服务器端还是客户端都会首先创建这三类对象。
       ConnectionFactory为Connection的制造工厂。

       Connection是与RabbitMQ服务器的socket链接，它封装了socket协议及身份验证相关部分逻辑。

       Channel是我们与RabbitMQ打交道的最重要的一个接口，大部分的业务操作是在Channel这个接口中完成的，包括定义Queue、定义Exchange、绑定Queue与Exchange、发布消息等。

Queue

       Queue（队列）是RabbitMQ的内部对象，用于存储消息，用下图表示。

       RabbitMQ中的消息都只能存储在Queue中，生产者（下图中的P）生产消息并最终投递到Queue中，消费者（下图中的C）可以从Queue中获取消息并消费。

       队列是有Channel声明的，而且这个操作是幂等的。同名的队列多次声明也只会创建一次。我们发送消息就是想这个声明的队列里发送消息。

       看一下消费者的代码：

public class MsgReceiver {
	private final static String QUEUE_NAME = "hello";

	public static void main(String[] argv) throws IOException, InterruptedException {
		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
		factory.setHost("127.0.0.1");
		// 打开连接和创建频道，与发送端一样
		Connection connection = factory.newConnection();
		Channel channel = connection.createChannel();

		// 声明队列，主要为了防止消息接收者先运行此程序，队列还不存在时创建队列。
		channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
		// 创建队列消费者
		QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
		System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
		// 指定消费队列
		channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
		while (true) {
			// nextDelivery是一个阻塞方法（内部实现其实是阻塞队列的take方法）
			QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
			String message = new String(delivery.getBody());
			System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
		}
	}
}

       从上述代码中，我们可以看到ConnectionFactory、Connection、Channel这三个对象都还是会创建。而队列在消费者这里又声明了一遍。这是为了防止先启动消费者，当为消费者指定队列时，如果RabbitMQ服务器上未声明过队列，就会抛出IO异常。

QueueingConsumer

       队列消费者，用于监听队列中的消息。调用nextDelivery方法时，内部实现就是调用队列的take方法。该方法的作用：获取并移除此队列的头部，在元素变得可用之前一直等待（如果有必要）。说白了就是如果没有消息，就处于阻塞状态。

       运行结果如下：（生产者、消费者谁先运行都可以）