目前，人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共11个领域。
人工智能医疗
可以说，人工智能的出现很大程度上是对医疗服务的一种变革，这需要人类的原有行为发生改变以及对新生事物的接纳。10月11日，百度人工智能在医疗领域内的最新成果——百度医疗大脑在京发布。
据悉，“百度医疗大脑”是通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析进行人工智能化的产品设计，模拟医生问诊流程，与用户多轮交流，依据用户的症状，提出可能出现问题，反复验证，给出最终建议。在过程中可以收集、汇总、分类、整理病人的症状描述，提醒医生更多可能性，辅助基层医生完成问诊。
也就是说，百度医疗大脑可以进行初始问诊，代替医生收集患者症状信息，医生根据前期收集的信息进行集中的诊断并给出建议，节省了医生时间，提高了问诊过程效率。这其中用到的就是百度大脑的自然语言理解能力，需要大量阅读权威医疗文献和医疗问诊过程等海量资料。
据朗锐慧康（www.lrioh.com）了解，“智能＋”是“互联网＋”的延伸和下一站，将重构3600行的商业模式与竞争法则。此次百度依托开放云平台，将云计算、大数据和人工智能与传统医疗行业相结合打造的百度医疗大脑，将推动互联网医疗平台的革命性升级。
然而医疗人工智能还面临一个比较尴尬的问题是，未来的市场规模究竟有多大？医学影像的辅助诊断分析和医疗信息化是医疗人工智能产品应用的重要场景。从相关数据来看，医疗人工智能有可能大有可为的基层市场可能更有想象力。
