非编程人学Python,要注意哪些隐秘的错误认知?-阿里云开发者社区

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非编程人学Python,要注意哪些隐秘的错误认知?

简介:
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非编程人学Python,要注意哪些隐秘的错误认知?

对于完全没有编程经验的初学者,在学习python的时候,面对的不仅仅是python这门语言,还需要面临“编程”的一些普遍问题,而有特别明显的两个错误认知是:

  • 错误认知一:一些初学者认为python很简单,就以为编程很简单。
  • 错误认知二:没有学好基础知识,听说django很火,就开始学django开发web。

种种迹象表明,这些从零开始的学习者,普遍不知道从何入手,找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了缺少计算机基础知识,被一些教程略过的“常识性”问题卡住遇到问题不知道怎么寻找解决方案。看懂语法之后不知道拿来做什么,学完一阵子就又忘了缺少数据结构、设计模式等编程基础知识,只能写出小的程序片段。

学习Python有点入门的时候期望过高,进门开始的时候发现并没有那么美好,而多数人就停留在了知道好不知道如何学,知道好但是学起来很费力的情况,一筹莫展。

在这里有几点看似心灵鸡汤,但是非常重要的学习建议是:

首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形,或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我,几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。建议没有任何编程经验者,象学C语言那样来训练学习python,当然有可能你也不知道c是怎么学的!!!

选择合适的教程。有些书很经典,但未必适合你,可能你写了上万行代码之后再看它会比较好,推荐以下基本入门书:

  • 《父与子编程》
  • 《Learning Python》
  • python学习手册第五版(入门)
  • python核心编程第二版(深入学习)

写代码,然后写更多的代码。光看教程,编不出程序。从书上的例程开始写,再写小程序片段,然后写完整的项目。

互补补强学习基础。除了学习编程语言,也兼顾补一点计算机基础,和英语。

敲代码。不但要学写代码,还要学会看代码,更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序,读懂别人的代码。

查文档。学会查官方文档,用好搜索引擎和开发者社区。

下面是Python入门学习分四个阶段:

一.看视频,选一套完整视频,要快速浏览一遍,不要细纠,目的是对 python 形成整体的认识,估计半个月时间吧,建立认知框架,边看边把从语句、表达式、顺序结构、判断结构、循环结构基本理论搞定,最后过度到函数抽象,类抽象。

二.选一本覆盖面比较全的教材,我看的是深入python3和廖雪峰老师的教程,你可以选一本或者其他的,把例子敲一遍,看明白即可,看完肯定会忘…… 但是也不要回头再看, 通通看一遍就好, 目的是巩固掌握基础知识和查找位置,这本教材就是之后的参考书了。

三、基于打好的基础后,再玩高级的应用:生成器、装饰器、类的一些属性的高级用法、正则、多线程、多进程等,学习框架文档。

四、尽快利用python做点事情。前面三阶段要快,都是为这个阶段做铺垫,这时就可以利用所学解决下身边的事情了,比如看新闻说每年存一万五,四十年可以变亿万富翁,你可以验证下,我们要学以致用。

学python是件开心的事,这时可能遇到各种困难,这时回头复习参考书上对应知识点,同时去谷歌百度,如果自己写不出来也可以参考别人的项目去做点事情,过一阵子对python了解后自己就知道该学啥了,是web开发,还是爬虫,或者数据分析,机器学习。

我们拿Python自动化开发工程师为例,一个资深的系统运维工程师在北京工资7000到1万左右,如果会python编程,工资可以到达1.5万。

好多系统运维工程师对学习python有动力和需求,但学习的方法都很惨,不知道学Python的你怎么样?


本文作者:汤哥

来源:51CTO

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