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安博会开幕前夕,大华股份高层齐聚谈如何应对 AI 崛起

简介: 大会伊始,傅利泉以“感恩”为主基调谈论了大华的过去、现在及未来。在他看来,‘创新’一直是大华股份发展的不竭动力,在从模拟到数字再到智能的安防时代,大华股份取得了一些成绩,但如今站在智慧物联的时代风口上

10月28日,国内安防巨头大华股份在深召开主题为“视你为先”的新品发布会暨媒体见面会。

会上,包括大华股份董事长傅利泉等安防大佬齐聚,就如何应对AI崛起展开深度对话,引发对产业生态化的思考。

大会伊始,傅利泉以“感恩”为主基调谈论了大华的过去、现在及未来。在他看来,‘创新’一直是大华股份发展的不竭动力,在从模拟到数字再到智能的安防时代,大华股份取得了一些成绩,但如今站在智慧物联的时代风口上,面对万亿级的市场,大华将以AI、大数据为翼,不断丰富行业内涵、拓展新业务,帮助客户完成智能化转型。

而后,大华股份副总裁兼研发中心总经理张兴明揭开2017新品的神秘面纱:全新超融合架构X80产品。

它是将计算、网络、存储、智能、业务融合,支持1.3亿人/天的人脸建模、800路实时视频结构化、200亿人/秒人脸实时比对,满足千万级人口城市的要求,降低能耗40%、空间60%,为智能城市、智慧行业、智慧生活打造“最强大脑”。

张兴明在会上介绍说,AI的出现有效提升了业务效率、转化了业务价值,为行业带来了根本性的变化。

除此之外,在本次大会上还亮相了很多重量级产品:包括智能云存储产品、交通大数据平台、“睿智”系列人工智能产品、首款人工智能X光检智能服务器、人像大数据平台、超高清全景“守望者”系列、极光系列摄像机等等。

在媒体互动环节,傅利泉等大华高层也就如何应对AI带来的挑战、在新业务上资源分配和战略布局、明年海外业务的目标及策略等问题一一进行了解答。

在AI技术的助推下,围绕视频数据为核心,各厂商开始了真正的智能安防之旅,但要想让这些智能技术进行大规模商业化应用,仍然有众多的障碍,对于大华股份而言,您认为最大的挑战是什么?有什么应对之策?

大华股份董事长傅利泉:人工智能近两年才开始逐渐走向商用落地,在很多方面还存在挑战:

  • 第一个挑战是如何准确把握客户需求,后期需要充分沟通,通过AI为客户产生价值;

  • 第二个挑战是硬件、算法的迭代非常快,如今AI正经历发展的高速期,但还不是稳定期。因此如何跟得上技术的迭代至关重要;怎么样把AI从前端到后端在小到园区系统大到城市系统中打通,变成一个有效的解决方案至关重要。对此,大华未来也将会大量投入及储备人才解决这些问题。

  • 第三个挑战是AI的推广受到成本的影响,期待在不久的将来能有接近传统芯片的价格实现中端的智能化,真正从模拟到网络到智能的转变。目前大华也在积极寻找相关厂商,希望真正将人工智能带进千家万户。

近年来大华不断完善产品线,并拓展了很多新业务,在这么庞大的业务面上,大华现在是如何权衡轻重取舍以及分配战略资源的,有意或者已经进入重点发力业务有哪些?

大华股份总裁李柯:大华从传统安防产业经历大数据、云计算、人工智能的带动下,实际上已经进入到了物联产业,从之前200亿美金到这个7000亿美金的产业中,对大华来说是个挑战,大华2016年收入是113亿,在万亿人民币的产业中有个迷茫期,到底做什么、不做什么非常难取舍。

从公司的战略上来说,我们有两个方向:

  • 第一、以视频为核心持续投入,包括AI、大数据、云计算;包括底层的视频编解码技术、音频编解码技术等等;

  • 第二、依托以往在安防产业的基础,积极转型,以开放的心态为客户带来更多价值。

2018年大华海外业务的目标是什么?为了达到这个目标,有什么具体的策略?

大华股份副总裁陈雨庆:大华去年在海外销售额占整个公司的37.9%,上半年增长也达到了49%。未来,基于现在的模式下,大华在海外市场还要做以下四件事:

  • 第一点,在现有基础上扩大海外队伍,为客户提供更多服务。

  • 第二点,加强研发,并和研发人员一起听客户心声;了解市场,把很多实际场景需求带到工程师的"脑袋"中。

  • 第三点,在扩大自有品牌影响力的同时,也会与知名ODM/OEM公司合作,形成优势互补,抢占市场份额。

  • 第四点,看好消费和零售市场,未来会选定一些国家、市场做突破。

在过去2017年上半年,传统电子警察卡口市场大华的占有率市场是多少?是否仍然在上升?大华对整个市场的市场格局有怎样的理解?

大华股份副总裁张伟:过去十多年,行业发展从标清到高清,电井、卡口等前端设备越来越准确,行业的很多功能也应用到了民用市场,比如停车场。

如今,大华在这块已拥有三分之一的市场份额。未来,智能交通产业会越来越大,所有的市场都有自己的固有逻辑,当有一些变动以后,它会再次出现技术增值,前端的改变带动后端应用的深度改变,我个人非常看好国内智能交通市场的潜力。




本文作者:张栋
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