机器数据与物联网成为主角
虽然情绪分析与点击情况数据在大数据领域仍然占有重要地位，但机器数据已经逐步开始后来居上，大数据咨询企业Think Big公司创始人兼CEO Ron Bodkin指出。从RFID(即射频识别)标签及工业设备到飞机引擎与消费性电子产品，整个世界无时无刻不在产生数据。有鉴于此，企业开始利用这些数据改进产品、提高效率、定位缺陷并增强安全。
多种数据集相结合以创造价值
各类公共及私有数据的庞大规模为我们带来新的机遇，即通过处理多种大数据集获取远超过单一数据集的宏观视角。“大数据的最大价值在于将多个大数据集结合在一起，”Think Big公司创始人兼CEO Ron Bodkin指出。举例来说，专门从事农产品种子销售及农作物保护的Land O’ Lakes’ WinField公司通过结合多种大数据集——包括天气数据、土壤水分数据、土壤类型数据以及种子数据等——帮助其种植户获得丰收。
开源大数据工具引发创新大爆炸
以开源核心为起点，众多企业已经开始创建出一系列大数据平台技术、工具以及组件。“大数据的开源核心仍然是其迅猛发展的重要动力，”Think Big公司创始人兼CEO Ron Bodkin指出。“其发展从根本上说源自开源模式的激励，但企业在使用开源组件并对其加以改进时，创新的萌芽已经就此诞生。”
不少供应商已经开始推出工具，旨在缓解大数据方案部署的入门难度。通用电气就是一例，他们的工具帮助微软公司简化了驾驭数据的难度。而微软同时又与Hadoop发行版厂商Hortonworks关系密切，二者希望共同帮助企业用户及分析师通过Excel实现大数据集访问。
企业在大数据未来影响方面更具前瞻性
很多早期大数据项目已经开始借大数据东风创造价值，其中最有名的例子要数“臭鼬工厂”。但如今情况已经发生变化。“尽管成功案例正逐步增加，”Ron Bodkin表示。“我们仍然希望在臭鼬工厂式的创新途径之外找到新的前进方向。我们需要从前瞻性角度判断大数据未来引发的深远影响。组织验证测试当然非常重要，不过在高管层面的支持下，整个验证流程会变得更为高效。”
实际生产型大数据项目愈发多见
实验性项目在过去几年中一直在大数据产业占据着主导地位，但如今众多实际生产型项目已经纷纷出炉，Ron Bodkin解释称。当下，大数据项目主要集中在数据可扩展性及成本控制等领域，但更具进取精神的创新者们希望利用分析能力帮助企业实现转型。“人们花在数据收集工作中的时间越来越少，而把更多精力用于审视数据内容、解答实际问题，”Bodkin告诉我们。
大型企业愈发看重大数据
2012年，全球大型企业掀起一股进军大数据领域的风潮。通过Tata咨询服务(简称TCS)公司的调查，全球1217家受访大型企业中有53%在去年着手推进大数据项目。不仅积极推动，大型企业对大数据项目的发展潜力也充满信心——43%的受访企业认为大数据项目的投资回报率会超过25%。
大部分企业投入很小，少部分企业投入极大
大部分企业在大数据项目的投资方面显得非常谨慎，但也有少部分企业为其砸下重金。Tata咨询服务公司发现，大型企业在大数据项目领域的平均投入为1000万美元，而在2012年中有25%的企业在项目投资方面低于250万美元。
在另一方面，2012年15%的受访企业在大数据项目中投入1000万美元以上;甚至有7%的受访企业的投入超过5亿美元。Tata咨询服务公司经过调查发现，电信、旅游、高科技及银行领域的企业投入最大，而生命科学、零售以及能源/资源类企业的投入则最少。
投资旨在产生并维持企业营收
根据Tata咨询服务公司的调查，企业对大数据项目投资的主要出发点在于产生并维持运营收入——当然，这毫不令人意外。事实上，55%的投入被用于四大业务功能：销售(15.2%)、营销(15%)、客户服务(13.3%)以及研发/新产品开发(11.3%)。而非营收性功能所获得的投入相对较少：IT(11.1%)、财务(7.7%)以及人力资源(5%)。
大数据领域最显著的投资回报源于后勤及财务功能
尽管销售与营销等与营收紧密相关的企业功能分得的投资最多(二者相加占据了整体大数据预算的30.2%)，但Tata咨询服务公司发现后勤与财务(二者相加仅占据整体大数据预算的14.4%)才是报效回报率最高的领域。
事实上，Tata公司在调查中向企业询问了八大业务功能的75个分项中到底哪些在大数据项目的推动下收益更为明显。结果显示，全球企业普遍将不被看好的后勤同销售一道列入25大收益最显著的分项。
企业文化经受挑战，强度不亚于技术压力
尽管企业仍然在大数据带来的严峻挑战面前苦苦挣扎，但Tata咨询服务公司在调查中发现企业文化也是横亘在大数据发展面前的巨大难关。企业很难推动各个部门彼此分享信息。尽管数据的规模、产生速度及多样特性带来众多技术难题，但大数据本身的概念让企业有了充足的前期准备。相比之下，目前企业仍然很难明确哪些数据能够被用于制定业务决策。
作者: 核子可乐 编译
来源：IT168
原文链接：改变企业面貌的十种大数据发展趋势
