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《中国人工智能学会通讯》——5.33 制造服务的按需管理与应用

简介: 本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第5章,第5.33节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。

5.33 制造服务的按需管理与应用

制造服务的按需管理与应用,主要解决系统运营过程中大规模制造任务提交后如何为其提供合适的制造服务,如何为系统中大规模制造服务制定合理的调度执行方案,如何提高参与其中的用户的效用和系统的资源利用率与可靠性等决策问题。当前的相关研究很多,主要集中在以下几个方面:① 服务的搜索与匹配,例如服务搜索与匹配的四阶段法[8] 、基于语义网络的制造资源发现模型、基于服务类型和状态信息的智能服务搜索匹配方法[9]等。② 服务的评估,例如面向机械制造领域的信任评估系统及模型[10] 、针对资源服务交易过程资源服务信任Qos模型[11] 等。③ 服务的优选与组合,例如基于一种并行智能算法的多目标、多约束的服务优选与组合方法[12] ,以及针对资源服务组合的全生命周期中有关灵活性的服务优选与组合算法改进[13]等。④ 服务的容错,例如一种基于事件 - 条件 -动作(ECA,Event-Condition-Action)规则的容错方法[14]等。

然而,上述这些研究缺乏从宏观和系统的角度进行全局全面分析,同时考虑问题的多样性和复杂性、环境的不确定性和动态性等特点的研究不多。因此,本研究团队考虑到动态环境及其中的制造服务和制造任务的社会化大规模提供或提交,针对制造服务供需匹配与调度这一难点问题,提出了一种基于超网络的制造服务供需匹配与调度实现框架 [15] ,如图 3 所示。通过将制造服务、任务,以及相应的企业用户抽象成为超网络中的节点,基于不同节点间不同的关联关系的分析与挖掘从而构建超网络模型,并利用复杂网络理论在动态演化分析、统计特征分析等方面的优势,提高系统的制造服务供需匹配与动态调度的有效性和效用。image

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