助推互联网+ 实现跨界变革 英特尔为中国大数据应用落地进程带来加速度

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

 6月16日至19日,主题为“数据智能,跨界互联”的第十三届中国国际软件和信息服务交易会(简称“中国软交会”)在大连开幕。一直关注和支持中国软件行业发展和技术创新进程的英特尔公司,也连续第十二年参与其中。围绕本次软交会聚焦的跨界合作、移动互联、智慧城市,特别是为这些应用方向提供关键支持的大数据技术,英特尔公司软件与服务事业部大数据技术中心全球总经理马子雅女士带来了源自多年实践的深入洞察,并分享了英特尔在数据分析领域与开源社区、产业合作伙伴、高校之间的合作举措及其最新进展。

万物互联,是英特尔目前关注的关键技术发展趋势之一,它生成的网络不仅在规模上空前庞大,也将时时刻刻不间断地产出海量数据信息。据思科预测,至2020年全球就将有500亿台设备实现互联,产生总计为ZB级的数据。英特尔公司的战略目标就是携手更多合作伙伴,提供更强大、可靠的大数据技术,对爆发性增长的数据进行全面地感知、收集、管理、分析乃至共享,将其高效解析成高精度、高价值、可流通的信息,推进“互联网+”进程——更好、更快地利用信息通信和互联网技术,帮助企业实现业务上的跨界变革和创新。

作为全球计算力创新的引领者,英特尔在大数据领域深耕已久,一方面致力于同众多系统和设备提供商一同打造性能强劲、安全可靠的计算、存储和网格基础设施平台,另一方面也同软件开发商和开源社区携手,深入支持和参与最新数据分析软件技术的发展,并帮助其在英特尔开放架构主流硬件技术间不断优化,以获得最佳性能。与此同时,英特尔还积极参与大数据应用实践,提供基于创新计算平台的大数据解决方案,并针对不同行业用户需求提供产品、技术支持和服务,以帮助其解决方案获得最佳运行效果,从而进一步放大与释放“互联网+”战略为用户业务带来的跨界创新增值效果。 

助推互联网+ 实现跨界变革 英特尔为中国大数据应用落地进程带来加速度

英特尔公司软件与服务事业部大数据技术中心全球总经理 马子雅

“互联网与大数据之间没有边界。我们相信随着互联设备的增多、数据体量和产生速度的提升,大数据技术的发展将势必带动更多传统行业与互联网行业和技术的融合,实现业务的转型和创新,”英特尔公司软件与服务事业部大数据技术中心全球总经理马子雅女士表示:“我们希望充分利用英特尔自身在技术创新与产业协作方面先天的开放优势,持续推进基于英特尔架构的硬件与软件技术的研发和彼此的优化,充分释放硬件性能;紧密联合业界合作伙伴,围绕英特尔开放架构大数据解决方案的开发,开展更为广泛的合作、拓宽在中国市场的行业应用;并为开源社区、高校研究、人才培养方面贡献力量,让大数据技术伴随本地创新和人才环境的成熟,在广阔的中国市场实现更快、更全面的推广与应用。”


 

原文发布时间为:2015-7-14

本文作者:王聪彬

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网



相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 供应链 数据可视化
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在企业供应链风险预警与决策支持中的应用(204)
本篇文章探讨了基于 Java 的大数据可视化技术在企业供应链风险预警与决策支持中的深度应用。文章系统介绍了从数据采集、存储、处理到可视化呈现的完整技术方案,结合供应链风险预警与决策支持的实际案例,展示了 Java 大数据技术如何助力企业实现高效、智能的供应链管理。
|
1月前
|
存储 SQL Java
Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗手术风险评估与术前方案制定中的应用探索(203)
本文探讨了Java大数据技术在智能医疗手术风险评估与术前方案制定中的创新应用。通过多源数据整合、智能分析模型构建及知识图谱技术,提升手术风险预测准确性与术前方案制定效率,助力医疗决策智能化,推动精准医疗发展。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 Java 大数据
Java 大视界 -- Java 大数据在智能政务公共资源交易数据分析与监管中的应用(202)
本篇文章深入探讨了 Java 大数据在智能政务公共资源交易监管中的创新应用。通过构建高效的数据采集、智能分析与可视化决策系统,Java 大数据技术成功破解了传统监管中的数据孤岛、效率低下和监管滞后等难题,为公共资源交易打造了“智慧卫士”,助力政务监管迈向智能化、精准化新时代。
|
2月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 Java
Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育赛事运动员体能监测与训练计划调整中的应用(200)
本篇文章聚焦 Java 大数据在智能体育赛事中对运动员体能监测与训练计划的智能化应用。通过构建实时数据采集与分析系统,结合机器学习模型,实现对运动员体能状态的精准评估与训练方案的动态优化,推动体育训练迈向科学化、个性化新高度。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 Java
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在遥感图像土地利用分类中的优化与应用(199)
本文探讨了Java大数据与机器学习模型在遥感图像土地利用分类中的优化与应用。面对传统方法效率低、精度差的问题,结合Hadoop、Spark与深度学习框架,实现了高效、精准的分类。通过实际案例展示了Java在数据处理、模型融合与参数调优中的强大能力,推动遥感图像分类迈向新高度。
|
2月前
|
数据采集 分布式计算 DataWorks
ODPS在某公共数据项目上的实践
本项目基于公共数据定义及ODPS与DataWorks技术,构建一体化智能化数据平台,涵盖数据目录、归集、治理、共享与开放六大目标。通过十大子系统实现全流程管理,强化数据安全与流通,提升业务效率与决策能力,助力数字化改革。
76 4
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks 数据处理
在数据浪潮中前行:记录一次我与ODPS的实践、思考与展望
本文详细介绍了在 AI 时代背景下,如何利用阿里云 ODPS 平台(尤其是 MaxCompute)进行分布式多模态数据处理的实践过程。内容涵盖技术架构解析、完整操作流程、实际部署步骤以及未来发展方向,同时结合 CSDN 博文深入探讨了多模态数据处理的技术挑战与创新路径,为企业提供高效、低成本的大规模数据处理方案。
166 3
|
2月前
|
SQL 人工智能 分布式计算
ODPS:数据浪潮中的成长与突围
本文讲述了作者在大数据浪潮中,通过引入阿里云ODPS体系(包括MaxCompute、DataWorks、Hologres)解决数据处理瓶颈、实现业务突破与个人成长的故事。从被海量数据困扰到构建“离线+实时”数据架构,ODPS不仅提升了数据处理效率,更推动了技术能力与业务影响力的双重跃迁。
|
3月前
|
数据采集 人工智能 算法
数据没洗干净,分析全白干:聊聊大数据里的“洗澡水”工程
数据没洗干净,分析全白干:聊聊大数据里的“洗澡水”工程
91 1
|
4月前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
数据与生命的对话:当大数据遇上生物信息学
数据与生命的对话:当大数据遇上生物信息学
157 17