泰一指尚大数据应用成为第一批省级重点企业研究院

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

4月22日,浙江省科学技术厅、浙江省发展和改革委员会、浙江省经济和信息化委员会、浙江省财政厅共同发布“2016年第一批新建省级重点企业研究院名单”,杭州泰一指尚科技有限公司名列其中。  

泰一指尚大数据应用成为第一批省级重点企业研究院

省级重点研究院的建设,是为了进一步加快我省新材料、大数据、集成电路等产业发展,增强产业创新能力和核心竞争力,突破一批严重制约产业发展的核心关键技术、瓶颈问题,补齐企业创新链方面存在的短板。 

本次入选的25家省级重点企业研究院是根据省政府统一部署,经各地审核推荐、专家论证、省科技体制改革和创新体系建设领导小组办公室审议,并报省领导同意后经公示无异议后审批通过的,分别分布在杭州、宁波、温州、绍兴、湖州等地。

杭州泰一指尚科技有限公司是中国领先的数字商业服务提供商,浙江省大数据产业第一批应用示范企业,在大数据技术和商业应用领域一直走在行业前沿。通过技术与商业的创新,构建了包括大数据、数字营销及移动化在内的三大商业能力开放平台,面向传统企业、传统媒体及传统广告公司提供完备的数字营销服务能力,助力中国传统企业数字化商业转型升级。泰一指尚根据《浙江省重点企业研究院建设与管理试行办法》(浙政办发〔2014〕114号)和相应的产业技术创新方案要求,积极做好新建省级重点企业研究院的建设工作。 

2016年第一批新建省级重点企业研究院名单如下:

泰一指尚大数据应用成为第一批省级重点企业研究院






原文发布时间为:2016年04月25日 
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
2月前
|
SQL 存储 分布式计算
ODPS技术架构深度剖析与实战指南——从零开始掌握阿里巴巴大数据处理平台的核心要义与应用技巧
【10月更文挑战第9天】ODPS是阿里巴巴推出的大数据处理平台,支持海量数据的存储与计算,适用于数据仓库、数据挖掘等场景。其核心组件涵盖数据存储、计算引擎、任务调度、资源管理和用户界面,确保数据处理的稳定、安全与高效。通过创建项目、上传数据、编写SQL或MapReduce程序,用户可轻松完成复杂的数据处理任务。示例展示了如何使用ODPS SQL查询每个用户的最早登录时间。
119 1
|
1月前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
数据为王:大数据处理与分析技术在企业决策中的力量
【10月更文挑战第29天】在信息爆炸的时代,大数据处理与分析技术为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。本文探讨了大数据技术在企业决策中的重要性和实际应用,包括数据的力量、实时分析、数据驱动的决策以及数据安全与隐私保护。通过这些技术,企业能够从海量数据中提取有价值的信息,预测市场趋势,优化业务流程,从而在竞争中占据优势。
84 2
|
2月前
|
存储 分布式计算 druid
大数据-149 Apache Druid 基本介绍 技术特点 应用场景
大数据-149 Apache Druid 基本介绍 技术特点 应用场景
66 1
大数据-149 Apache Druid 基本介绍 技术特点 应用场景
ly~
|
2月前
|
供应链 搜索推荐 安全
大数据模型的应用
大数据模型在多个领域均有广泛应用。在金融领域,它可用于风险评估与预测、智能营销及反欺诈检测,助力金融机构做出更加精准的决策;在医疗领域,大数据模型能够协助疾病诊断与预测、优化医疗资源管理和加速药物研发;在交通领域,该技术有助于交通流量预测、智能交通管理和物流管理,从而提升整体交通效率;电商领域则借助大数据模型实现商品推荐、库存管理和价格优化,增强用户体验与企业效益;此外,在能源和制造业中,大数据模型的应用范围涵盖从需求预测到设备故障预测等多个方面,全面推动了行业的智能化转型与升级。
ly~
139 2
ly~
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
大数据在智慧金融中的应用
在智能算法交易中,深度学习揭示价格波动的复杂动力学,强化学习依据市场反馈优化策略,助力投资者获取阿尔法收益。智能监管合规利用自然语言处理精准解读法规,实时追踪监管变化,确保机构紧跟政策。大数据分析监控交易,预警潜在违规行为,变被动防御为主动预防。数智化营销通过多维度数据分析,构建细致客户画像,提供个性化产品推荐。智慧客服借助 AI 技术提升服务质量,增强客户满意度。
ly~
137 3
ly~
|
2月前
|
供应链 搜索推荐 大数据
大数据在零售业中的应用
在零售业中,大数据通过分析顾客的购买记录、在线浏览习惯等数据,帮助零售商理解顾客行为并提供个性化服务。例如,分析网站点击路径以了解顾客兴趣,并利用历史购买数据开发智能推荐系统,提升销售和顾客满意度。此外,大数据还能优化库存管理,通过分析销售数据和市场需求,更准确地预测需求,减少库存积压和缺货现象,提高资金流动性。
ly~
404 2
ly~
|
2月前
|
供应链 监控 搜索推荐
大数据的应用场景
大数据在众多行业中的应用场景广泛,涵盖金融、零售、医疗保健、交通物流、制造、能源、政府公共服务及教育等领域。在金融行业,大数据用于风险评估、精准营销、反欺诈以及决策支持;零售业则应用于商品推荐、供应链管理和门店运营优化等;医疗保健领域利用大数据进行疾病预测、辅助诊断和医疗质量评估;交通物流业通过大数据优化物流配送、交通管理和运输安全;制造业则在生产过程优化、设备维护和供应链协同方面受益;能源行业运用大数据提升智能电网管理和能源勘探效率;政府和公共服务部门借助大数据改善城市管理、政务服务及公共安全;教育行业通过大数据实现个性化学习和资源优化配置;体育娱乐业则利用大数据提升赛事分析和娱乐制作水平。
ly~
530 2
|
3月前
|
存储 数据可视化 大数据
大数据管理与应用
大数据管理与应用是一门融合数学、统计学和计算机科学的新兴专业,涵盖数据采集、存储、处理、分析及应用,旨在帮助企业高效决策和提升竞争力。核心课程包括数据库原理、数据挖掘、大数据分析技术等,覆盖数据处理全流程。毕业生可从事数据分析、大数据开发、数据管理等岗位,广泛应用于企业、金融及互联网领域。随着数字化转型加速,该专业需求旺盛,前景广阔。
149 5
|
2月前
|
Oracle 大数据 数据挖掘
企业内训|大数据产品运营实战培训-某电信运营商大数据产品研发中心
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的大数据产品研发中心的产品支撑组设计,旨在深入探讨大数据在电信运营商领域的应用与运营策略。通过密集的培训,从数据的本质与价值出发,系统解析大数据工具和技术的最新进展,深入剖析行业内外的实践案例。课程涵盖如何理解和评估数据、如何有效运用大数据技术、以及如何在不同业务场景中实现数据的价值转化。
55 0
|
3月前
|
存储 搜索推荐 大数据
大数据在医疗领域的应用
大数据在医疗领域有广泛应用,包括电子病历的数字化管理和共享,提升医疗服务效率与协同性;通过数据分析支持医疗决策,制定个性化治疗方案;预测疾病风险并提供预防措施;在精准医疗中深度分析患者基因组信息,实现高效治疗;在药物研发中,加速疗效和副作用发现,提高临床试验效率。此外,在金融领域,大数据的“4V”特性助力业务决策前瞻性,被广泛应用于银行、证券和保险的风险评估、市场分析及个性化服务中,提升运营效率和客户满意度。
186 6