ZDNET至顶网CIO与应用频道 05月27日 综合消息：近日，大数据时代下的网络化精准营销培训在北京成功举办。来自凤凰网、爱奇艺、阿里云、缔元信.网络数据、湖南卫视芒果TV、广汽、联想、锐捷网络、电众数码、新华保险等40余位企业高管参加了本次培训课程。
本次培训课特聘请北京理工大学 大数据搜索挖掘实验室主任副教授张华平、缔元信.网络数据CEO秦雯、中国传媒大学新闻传播学院教授沈浩、CWA创始人宋星、华通人商用信息有限公司副总经理宗瑞兴、前腾讯公司社交网络事业群数据中心总监傅志华、北京互帮国际高级副总裁首席市场官马旗戟等知名专家担任主讲老师，全面解析大数据时代的发展特征及趋势、精准营销方法论及应用实操。
缔元信.网络数据CEO秦雯在《大数据产业架构及发展趋势》中讲到，大数据是在线行为记录，其中包括人类在线交互行为、数字化信息、设备运行监测数据三大类。而大数据产业结构则分为采集层、传输层、系统层、应用层四大类。且解释大数据不等于数据中心、云计算、数字化信息、海量数据，它们之间是有一定关系，但一定要明确其区别。大数据分为政务数据、公共数据、产业数据、用户数据四大类，以"人"为本的大数据管理系统则细分为静态信息、动态信息、实时信息三种。大数据将驱动决策应用、过程控制、及服务应用。未来数据开放将成为社会共识，而精准营销则是大数据应用首个爆发点，一切将用户为主。同样大数据将驱动广告交易平台，RTB交易模式成主导。
北京理工大学大数据搜索挖掘实验室主任副教授张华平在《大数据搜索与挖掘：知著-见微-晓意》课中讲到，大数据是指从客观存在的全量超大规模、多源异构、实时变化的微观数据中，利用自然语言处理、信息检索、机器学习等技术抽取知识，转化为智慧的方法学。是一场新的科技革命，也是思想方法的革命。宋老师还详细讲解了NLPIR大数据搜索挖掘平台，通过JZSearch大数据精准搜索，使其搜索结果自动分组统计。而NLPIR根据关键词提取，聚类、过滤分类等技术流程进行数据挖掘。现场学院纷纷索要课件，课堂氛围相当活跃。
宋星在《数字驱动的精准数字营销》中，分别从演变中的网络营销生态链变革、数据化的数字营销评估、大数据下的互联网精准营销三方面入手，详细分析了大数据时代下如何做到精准营销。传统数字营销的生态链是广告主直接到受众。而随着数字媒体的变迁、广告主的变革，驱动媒介出现也使得广告采购平台诞生。广告形式从购买广告位到购买受众。数字营销时代下，要从扑捉、整合、分析、呈现四大步进行数字营销评估。而大数据背景下，将带来动态匹配、动态供应、动态竞价的发展趋势。
中国传媒大学新闻传播学院教授沈浩在《大数据时代--挖掘与案例应用》讲到，数据科学让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。将大数据分为四个领域：数据科学、网络科学、空间地理、可视化。从定性到定量，从属性到关系，包括数据、信息、知识、传播、社会影响力。数据并不是人们最终需要的东西，他们需要的是信息，是对未来发展的洞察能力。
前腾讯公司社交网络事业群数据中心总监傅志华在《行业/市场与用户研究》与《网站/APP运营数据应用》讲到，用户体验监控采用一横一纵的业务健康度监控，其中包括金字塔体系进行分析、用户触点和关键路径监控。口碑监控则从洞察口碑入手，分为三类经验性、继发性、有意识性。其次是管理口碑，需激发经验性口碑。最后则监测舆情与负面口碑的分布。另外，在大数据支撑客户生命周期管理中，提到如何通过大数据挖掘方法进行潜在客户挖掘、新用户流失预警等方面，并重点介绍了如何实现实时的客户生命周期管理。
华通人商用信息有限公司副总经理宗瑞兴，讲解了《大数据的思维和能力》。引用harrahs数据驱动案例，全方位引出大数据数据驱动模式CI（大数据时代-以客户为中心的数据运营），而传统的模式是将用户分群并制定产品、营销和服务策略。企业数据应用应掌握五大方面，包括：数据缺乏、有限度分析、整合分析、全面应用阶段、驱动客户价值和业绩。而大多数企业只停留在前三步，只有拥有大数据能力的企业才达到后两步。最后总结出大数据的"五能力"模型：文化、团队、掌控、洞悉和行动。
