IBM大数据与分析全面登陆企业级云端市场Cloud Marketplace

简介:

IBM公司近期宣布:将在IBM企业级云端市场Cloud marketplace提供全面的大数据与分析能力,包括Cognos商业智能能力、SPSS预测分析平台和最新发布的Watson Analytics。IBM云端市场作为在线的云创新的数字前沿,将 IBM、合作伙伴及第三方的“功能即服务”集中起来,提供企业需要的安全性和灵活性。

众所周知,数据已经成为企业获得竞争优势的新基础,云计算则通过推动业务创新日益成为企业实现增长的引擎。根据权威调研机构Gartner的研究,到2016年,新增的业务分析中,将有25%通过订阅云平台或应用服务的方式实现部署。

通过将IBM行业领先的分析能力引入云端,企业、开发者和个人将能够以数据驱动的方式支持每一项商业决策。使用IBM Watson Analytics等基于云的分析服务,每个个人都将拥有强大的分析能力,让他们无需求助数据专家,即可实现分析趋势,获得洞察并提升各类决策;企业可以快速使用基于云的分析解决方案获得的洞察,帮助企业实时服务创新,提升企业业绩,有效管理风险;开发者则可以实现报告等分析服务在IBM领先的云应用平台Bluemix中的应用。

在2014年10月举办的IBM Insight 2014大会上,IBM业务分析总经理Alistair Rennie表示:“IBM致力于为每个用户提供领先的分析能力,我们相信今天发布的这些基于云的服务以及IBM强大的数据提炼能力将会为整个行业带来改变。”

除了实现将IBM大数据与分析能力广泛应用与企业的私有云和混合云环境中,IBM还发布了5种加速解决方案,旨在帮助数据专家加速应对当今企业面临的最显著、最广泛的挑战:

- 客户洞察解决方案:增强对客户的洞察,以支持销售、营销和客户服务;提升用户获得率和保有率,实现交叉销售。
- 运营洞察解决方案:增强对资产状况和设备性能的洞察,优化运营、服务和供给等环节;实现预测性维护,改善供需预测并提高流程效率
- 安全与欺诈洞解决方案:增强态势感知能力并识别潜在的异常情况,以便对安全、欺诈和数据安全威胁做出更快响应;完善情报功能及预警能力,以减少欺诈、犯罪和数据失窃
- 风险与合规性洞察解决方案:增强对潜在风险的洞察,以更好地管理金融风险、运营风险及合规性;优化资金运用,最大限度减少损失,降低合规性成本
- 数据仓库现代化项目:使组织机构能够采集和保存更多元的信息,以更低的成本增强其分析能力;同时加速获得企业中产生的信息

该计划将为客户提供预先集成的软件解决方案和行业专业技术支持,使各行业的企业能够整合5种不同类型的数据洞察,提高市场表现。

IBM Cognos商业智能将于2015年第一季度登陆IBM云端市场,IBM SPSS Modeler也将于30天内在该市场上架。IBM同时也发布了可帮助组织高效利用可靠数据的新一代的云端数据服务。

原文发布时间为:2014年12月08日
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 分布式计算 大数据
基于Python大数据的的电商用户行为分析系统
本系统基于Django、Scrapy与Hadoop技术,构建电商用户行为分析平台。通过爬取与处理海量用户数据,实现行为追踪、偏好分析与个性化推荐,助力企业提升营销精准度与用户体验,推动电商智能化发展。
|
4月前
|
数据可视化 搜索推荐 大数据
基于python大数据的北京旅游可视化及分析系统
本文深入探讨智慧旅游系统的背景、意义及研究现状,分析其在旅游业中的作用与发展潜力,介绍平台架构、技术创新、数据挖掘与服务优化等核心内容,并展示系统实现界面。
|
4月前
|
存储 SQL 分布式计算
终于!大数据分析不用再“又要快又要省钱”二选一了!Dataphin新功能太香了!
Dataphin推出查询加速新功能,支持用StarRocks等引擎直连MaxCompute或Hadoop查原始数据,无需同步、秒级响应。数据只存一份,省成本、提效率,权限统一管理,打破“又要快又要省”的不可能三角,助力企业实现分析自由。
254 49
|
3月前
|
机器学习/深度学习 大数据 关系型数据库
基于python大数据的台风灾害分析及预测系统
针对台风灾害预警滞后、精度不足等问题,本研究基于Python与大数据技术,构建多源数据融合的台风预测系统。利用机器学习提升路径与强度预测准确率,结合Django框架实现动态可视化与实时预警,为防灾决策提供科学支持,显著提高应急响应效率,具有重要社会经济价值。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 大数据 关系型数据库
基于python大数据的青少年网络使用情况分析及预测系统
本研究基于Python大数据技术,构建青少年网络行为分析系统,旨在破解现有防沉迷模式下用户画像模糊、预警滞后等难题。通过整合多平台亿级数据,运用机器学习实现精准行为预测与实时干预,推动数字治理向“数据驱动”转型,为家庭、学校及政府提供科学决策支持,助力青少年健康上网。
|
4月前
|
数据采集 数据可视化 关系型数据库
基于python大数据的电影数据可视化分析系统
电影分析与可视化平台顺应电影产业数字化趋势,整合大数据处理、人工智能与Web技术,实现电影数据的采集、分析与可视化展示。平台支持票房、评分、观众行为等多维度分析,助力行业洞察与决策,同时提供互动界面,增强观众对电影文化的理解。技术上依托Python、MySQL、Flask、HTML等构建,融合数据采集与AI分析,提升电影行业的数据应用能力。
|
3月前
|
传感器 人工智能 监控
拔俗多模态跨尺度大数据AI分析平台:让复杂数据“开口说话”的智能引擎
在数字化时代,多模态跨尺度大数据AI分析平台应运而生,打破数据孤岛,融合图像、文本、视频等多源信息,贯通微观与宏观尺度,实现智能诊断、预测与决策,广泛应用于医疗、制造、金融等领域,推动AI从“看懂”到“会思考”的跃迁。
|
4月前
|
数据可视化 大数据 数据挖掘
基于python大数据的招聘数据可视化分析系统
本系统基于Python开发,整合多渠道招聘数据,利用数据分析与可视化技术,助力企业高效决策。核心功能包括数据采集、智能分析、可视化展示及权限管理,提升招聘效率与人才管理水平,推动人力资源管理数字化转型。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
基于python大数据的口红商品分析与推荐系统
本研究基于Python大数据技术,构建口红商品分析与推荐系统,旨在解决口红市场产品同质化与消费者选择困难问题。通过分析颜色、质地、价格等多维度数据及用户行为,实现个性化推荐,提升购物体验与品牌营销效率,推动美妆行业数字化转型,具有重要现实意义与市场价值。