云存储基础架构:如何选择公共云与私有云

简介:

公共云和私有云基础架构灵活,可扩展,成本相对较低。然而,每个云的实施都有其熟悉的和鲜为人知的缺点。

许多IT专业人士认为,私有云存储只是其当前基础设施的另一个名称,公共云存储也是同样如此,而只是在某公司的公共数据中心实施。那些存在这些想法的供应商通常缺乏云存储基础设施技术,或者试图在技术上赶上其他市场的发展。

云存储基础架构:如何选择公共云与私有云

传统的IT基础架构将数据中心分为多个功能:应用,计算,网络,存储和设施以及专业技术。孤立的数据中心基础设施对于缓慢增长,非动态,可预测的工作负载非常有利。这种类型的基础架构负责预测基础架构生命周期内买方的计算,网络和存储需求(如吞吐量,IOPS,容量,网络带宽和流量)。

私有云或公共云存储基础架构使用具有弹性计算,网络和存储功能的选项。这种变化往往是缓慢和昂贵的,所以风险通常属于收购方。为了满足用户的要求,大多数IT专业人员错误地对其存储基础设施进行过度估计和过度配置,这会导致更高的成本,并且防止不可预测的需求超过这个基础设施的能力,因为它是无弹性的并且不容易改变。

公共云存储基础设施的优缺点

公共云基础架构是多租户和共享的。对任何给定的用户来说,它似乎是无限的,因为它们可以按需扩展其意外工作负载的资源,并在需求减少时收缩。而在现实中,这些资源被超额认购,使服务提供者可以获得合理的利润。这在概念上类似于超额预订虚拟化服务器。在统计上,所有租户或用户不太可能在同一时间需要基础设施资源,但这种事情确实发生过,只是很少。租户受到服务级协议的保护,如果他们无法获得他们支付的服务,可以提供一些付款补偿。

然而,公共云存储基础设施有几个公开的问题。

·安全控制。公共云是相当安全的,问题是可以控制的。在高度合规方面,监管行业,如医疗,保险,金融服务和政府部门因为合规责任不能外包。这些组织可以使用公共云基础架构,但他们仍然需要负责确保合规性。由于服务提供商的故障不能免除他们的职责,很少有公司愿意放弃管理和控制数据安全的能力。

·无法直接微调应用程序工作负载性能。有一些方法可以将工作负载管理到一个点,只是不像基础设施是内部部署数据中心或私有云。

·长期成本。公共云的短期成本往往低于私有云投资成本,但长期成本可能更高。管理员抱怨读取或移动数据的隐藏或意外成本;然而,许多组织倾向于管理他们的业务和业务应用,而不是他们的基础可以归因于没有数据中心或具有规模更小的数据中心,可以显著节省成本。

·数据粘性。一旦租户/用户数据在云计算中,将其移出或改变云计算服务提供商经常变得困难和不方便。随着公共云中的数据量增加,改变提供商或将数据拉回到私有云的难度也增加。

·未来。当公共云提供商变得如此超额预订服务不再可接受时,会发生什么?更糟的是,如果他们变得无力支付,会发生什么?

私有云是更好的选择吗?

私有云基础设施使用与公共云相同的技术:

·用于软件定义计算的管理程序或容器。

·开放流量开关,网络功能,虚拟化和应用控制的网络控制器,用于软件定义网络。

·虚拟机管理程序内核中的基于软件的存储,或者在定义存储的虚拟机或设备上运行的软件存储。

这些私有云基础架构支持本地安全和性能控制。没有关于提供商偿付能力,超额认购或数据粘性的问题。其成本是可预测的,并且长期下降。如果安全/性能控制,合规性管理和更低的长期成本是关键问题,私有云基础设施可能是一条出路。

私有云基础设施仍然给基础设施的买方带来风险,虽然技术已经降低了风险。弹性受限于可用的物理资源。技术刷新问题可能仍然存在,这取决于供应商,供应商锁定也是如此。

与所有技术一样,没有完美的答案。而哪种类型的云存储基础架构对特定组织最有效,则取决于其特定要求。


原文发布时间为:2017年2月9日

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

相关文章
|
6天前
|
云安全 人工智能 运维
当攻击全面Agent化,你的安全防御能否跟上AI Speed?
多起客户侧AK泄露事件应急的真实观察
1304 6
|
5天前
|
人工智能 API 开发工具
DeepSeek Harness 神插件:白嫖 13 家大厂模型
`dsh-our-free-model` 是 DeepSeek Harness 神级插件:零配置、零API Key、零账号,聚合13家大厂免费模型(含DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3等),支持本地网关、用量看板与自动降级,真正实现“白嫖即用”。
|
10天前
|
存储 人工智能 安全
千问办公官网入口网页版登录:qwenwork.cn 注册送2000积分、登录送100积分
阿里云千问办公(QwenWork)是AI智能工作平台,支持一句话生成PPT、表格、网页、视频及数据分析。个人免费版送2000积分+每日登录赠100分,含1GB存储、5个发布页;企业版198元/席/月起。阿里千问办公QwenWork官网:https://t.aliyun.com/U/0VCTGt 阿里AI工作平台,一句话完成数据分析、PPT 生成、视频剪辑、网页搭建等复杂任务
|
1月前
|
人工智能 JSON API
全网刷屏的 Jev 模型正式开放!一手实战测评 + 保姆级教程
全网爆火的 Jev 模型是什么?有什么用?怎么使用?怎么接入 AI 编程工具?效果真的好么?傻子可懂的 Jev 保姆级实战教程 + 项目实战测评来啦
9943 33
|
5天前
|
人工智能 开发者
Qoder CN 大使计划正式开启|无限创造,等你一起
全年免费积分、优先内测、活动支持与更多共创机会,邀请用 Qoder 把想法变成现实的你。
502 0
|
16天前
|
存储 人工智能 并行计算
大模型本地部署终端选型方法论:以 Qwen3.8-27B 为例的四档分层完整流程
本文提出一套大模型本地部署终端选型方法论:定约束、定档位、定框架、定参数四步决策法,配合入门、主力、质量、无损四档分层模型。以 Qwen3.8-27B 实测数据为例,逐环节解读显存、带宽、存储、散热、系统、预算等要素,给出面向不同预算的优选方案、决策自查清单与市场观察框架。文末前瞻 AI 笔记本的 CPU+GPU 与统一内存两条路线,论证四步决策法在新品类上的延续性。
|
7天前
|
Web App开发 人工智能 JavaScript
太猛了,一个月干到15W+,给大家推荐一个最近爆火的开源逆向工具:REA
REA(Reverse Engineer Anything)是近期爆火的开源AI逆向工具,4月发布,1个月内斩获15万+ Star。它让AI Agent无需源码即可分析二进制、APK、JS/Electron、HAR包等17类目标,自动反编译、生成可运行代码,并强制返回带证据与局限的结论。全本地执行,MIT协议,支持Hopper/Ghidra/IDA等引擎,一行命令即可上手。
735 2
太猛了,一个月干到15W+,给大家推荐一个最近爆火的开源逆向工具:REA
|
14天前
|
人工智能 JSON 自然语言处理
2026 年 Jev 决策模型深度拆解:原理解读、实战测评与保姆级落地教程
有一款特殊AI模型在开发者圈子刷屏,它摒弃传统大模型擅长的对话聊天能力,专注做高速结构化决策,它就是TypeSafe AI推出的Jev模型。该模型由ChatGPT共同发明人Diogo Almeida主导研发,定位为**System One Model(系统一模型)**,对标人类大脑快速直觉判断的思维模式,在响应延迟、调用成本、结构化输出稳定性上相比传统生成式大模型有着巨大差异。本文会完整拆解Jev底层原理、三大核心原语能力、适用业务场景,同时提供可直接运行的curl、Python代码示例,并且结合多组实测数据,客观分析模型优势与能力边界,帮助普通开发者和AI应用从业者快速上手落地。
1064 1