【全网最细】MinGW下载+安装+配置+使用完整教程(4000字)

简介: MinGW-w64 是 Windows 下轻量级开源 C/C++ 编译器套件,解压即用、无注册表污染,支持 32/64 位及新标准。命令行操作,兼容 Linux gcc/g++ 语法,可搭配 VS Code 实现高效开发。(239 字)

MinGW 是 Windows 上用的 C/C++ 编译器,装完在命令行敲 gcc 或 g++,就能把 .c、.cpp 源码编成 exe。


现在说的 MinGW,指的都是升级版 MinGW-w64,它是在早年 MinGW 项目的基础上发展来的,支持 32 位、64 位新系统和新的 C++ 标准,本文将 MinGW 和 MinGW-w64 视为同一个东西。


MinGW 只是一个编译器,不是 IDE,没有界面,全程在命令行里用。IDE(集成开发环境)是写代码的软件,例如热门的 Visual Studio、Dev-C++、Code::Blocks 等,它们自带编译器,还提供代码编辑器、调试器、项目管理、自动补全这些工具,装好打开就能写代码,点按钮就能编译运行。


平时写 C/C++,需要在 Windows 上把代码编成 exe,又不想为了编几个文件装臃肿的 IDE,可以选择 MinGW。MinGW 解压就能用,不写注册表,生成的是原生 exe,命令和 Linux 下基本一样,不用了把文件夹删掉就干净。


MinGW 完全免费,支持 Windows 10、Windows 11 的 64 位系统,维护老 32 位项目可以选 32 位包。

MinGW下载

截止到发文,MinGW 最新的运行时版本是 14.0.0,配套的 GCC 编译器已经更新到 16.2.0:MinGW-w64安装包汇总(源自 Github)


你的电脑 下载这个文件 大小
Windows 11 / 10,64 位 x86_64-16.2.0-release-posix-seh-ucrt-rt_v14-rev1.7z 约 103 MB
Windows 11 / 10,32 位 i686-16.2.0-release-posix-dwarf-ucrt-rt_v14-rev1.7z 约 104 MB
Windows 8 / 7,64 位 x86_64-16.2.0-release-posix-seh-msvcrt-rt_v14-rev1.7z 约 103 MB
Windows 8 / 7,32 位 i686-16.2.0-release-posix-dwarf-msvcrt-rt_v14-rev1.7z 约 104 MB

MinGW安装

我的电脑系统是 Windows 11 x64,选择的是 x86_64-16.2.0-release-posix-seh-ucrt-rt_v14-rev1.7z 压缩包。


将压缩包放到 D 盘,参考下图将其解压,会得到一个名为 Mingw64 的文件夹(路径是 D:\mingw64):


MinGW环境变量配置

电脑桌面上右键“此电脑”,选择“属性”:



找到“高级系统设置”:



弹出的窗口中点击“环境变量”:



在"系统变量"区域找到并双击"Path"(或者选中后点击"编辑"按钮):



在 Path 变量编辑窗口中,点击"新建",然后把 D:\mingw64\bin 路径添加进入(D:\mingw64 是之前压缩包解压的文件夹路径):



依次点击确定,环境变量就配置好了。

验证MinGW安装

验证 MinGW-w64 是否安装成功。按组件键“Win+R”,弹出的对话框里输入 cmd:



然后回弹出命令行窗口,输入 gcc --version 命令,如果如下图所示输出了 gcc 的版本信息,表明 MinGW-w64 安装成功了。



同一个 bin 目录里,g++ 会随环境变量一起生效,再输入 g++ --version 回车,同样能打印出信息就说明 C++ 编译器也可用了:


MinGW基础使用

配好环境变量之后,MinGW-w64 的用法和 Linux 上的 gcc 基本一致。

1)编译并运行C程序

先建一个文件夹放代码,比如 D:\code,在里面新建文本文件,写入下面这段内容,然后把文件名改成 hello.c(注意后缀是 .c,不是 .txt):

#include <stdio.h>
int main()
{
    printf("原创自:");
    return 0;
}

按 Win+R 打开“运行”窗口,输入 cmd 打开命令提示符。依次输入下面三行,第一行用 cd 命令切换到代码所在的目录、第二行编译、第三行运行:

cd /d D:\code
gcc demo.c -o demo.exe
demo.exe

如果屏幕上输出“原创自:”,说明整个流程通了。


2)编译C++程序

C++ 用 g++ 命令,用法和 gcc 一样。把下面的源码保存成 demo.cpp(还是放在 D:\code 文件夹里):

#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
    cout << "原创自:";
    return 0;
}

然后在 cmd 命令行窗口依次执行:

cd /d D:\code
g++ demo.cpp -o demo.exe
demo.exe

Mingw配合VS Code使用

编辑器用 VS Code,编译器用 MinGW-w64,是目前最主流的搭配方式。VS Code 本身只是编辑器,不带编译器,把它和 MinGW-w64 配在一起,就得到一个界面舒服、还能一键编译运行的写代码环境。


1)打开 VS Code,点击左侧边栏的扩展图标(也可以按 Ctrl+Shift+X),在搜索框里输入 C/C++,找到 Microsoft 发布的那个 C/C++ 扩展,点击 Install 安装。这个扩展提供语法高亮、代码补全和运行调试的支持:



2)按 Ctrl+, 打开设置,在搜索框里输入 compiler path,找到 C/C++ 扩展的 Compiler Path 一项,点击“Edit in settings.json”:



填上 MinGW-w64 里 gcc.exe 的完整路径,例如 D:\mingw64\bin\gcc.exe。填好之后保存(Save),VS Code 就知道该用哪个编译器了。



用 VS Code 打开上文里的 demo.cpp 文件,点击 VS Code 右上角的运行按钮(一个三角形图标)。第一次运行时,界面顶部会弹出一个列表让你选编译器,选带 g++ 字样的那一项,运行结果直接显示在下方的终端里:


MinGW新手常见问题

1)装完提示“gcc 不是内部或外部命令”?

Path 没配好或终端没重开。检查 D:\mingw64\bin(改成你自己的)是否在 Path 里,关掉 CMD 重新打开再试。

2)电脑里有多个 MinGW 冲突怎么办?

Path 里只留一个 bin 目录,或者用绝对路径调用 C:\mingw64\bin\gcc.exe,别让系统去猜。

3)选 32 位还是 64 位?

新项目一律 64 位(x86_64)。只有维护 32 位老程序、老 DLL 才选 i686。

4)gcc 和 g++ 有什么区别?

gcc 编 C,g++ 编 C++ 并自动链接 libstdc++。C++ 源码用 gcc 编会报 undefined reference。

5)怎么卸载 MinGW?

删掉 D:\mingw64 文件夹,再把 Path 里的 D:\mingw64\bin 删掉,重启终端就干净了,没有注册表残留。

相关文章
|
6天前
|
云安全 人工智能 运维
当攻击全面Agent化,你的安全防御能否跟上AI Speed?
多起客户侧AK泄露事件应急的真实观察
1290 6
|
4天前
|
人工智能 API 开发工具
DeepSeek Harness 神插件:白嫖 13 家大厂模型
`dsh-our-free-model` 是 DeepSeek Harness 神级插件:零配置、零API Key、零账号,聚合13家大厂免费模型(含DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3等),支持本地网关、用量看板与自动降级,真正实现“白嫖即用”。
|
9天前
|
存储 人工智能 安全
千问办公官网入口网页版登录:qwenwork.cn 注册送2000积分、登录送100积分
阿里云千问办公(QwenWork)是AI智能工作平台,支持一句话生成PPT、表格、网页、视频及数据分析。个人免费版送2000积分+每日登录赠100分,含1GB存储、5个发布页;企业版198元/席/月起。阿里千问办公QwenWork官网:https://t.aliyun.com/U/0VCTGt 阿里AI工作平台,一句话完成数据分析、PPT 生成、视频剪辑、网页搭建等复杂任务
|
29天前
|
人工智能 JSON API
全网刷屏的 Jev 模型正式开放!一手实战测评 + 保姆级教程
全网爆火的 Jev 模型是什么?有什么用?怎么使用?怎么接入 AI 编程工具?效果真的好么?傻子可懂的 Jev 保姆级实战教程 + 项目实战测评来啦
9868 33
|
15天前
|
存储 人工智能 并行计算
大模型本地部署终端选型方法论:以 Qwen3.8-27B 为例的四档分层完整流程
本文提出一套大模型本地部署终端选型方法论:定约束、定档位、定框架、定参数四步决策法,配合入门、主力、质量、无损四档分层模型。以 Qwen3.8-27B 实测数据为例,逐环节解读显存、带宽、存储、散热、系统、预算等要素,给出面向不同预算的优选方案、决策自查清单与市场观察框架。文末前瞻 AI 笔记本的 CPU+GPU 与统一内存两条路线,论证四步决策法在新品类上的延续性。
|
6天前
|
Web App开发 人工智能 JavaScript
太猛了,一个月干到15W+,给大家推荐一个最近爆火的开源逆向工具:REA
REA(Reverse Engineer Anything)是近期爆火的开源AI逆向工具,4月发布,1个月内斩获15万+ Star。它让AI Agent无需源码即可分析二进制、APK、JS/Electron、HAR包等17类目标,自动反编译、生成可运行代码,并强制返回带证据与局限的结论。全本地执行,MIT协议,支持Hopper/Ghidra/IDA等引擎,一行命令即可上手。
694 2
太猛了,一个月干到15W+,给大家推荐一个最近爆火的开源逆向工具:REA
|
4天前
|
人工智能 开发者
Qoder CN 大使计划正式开启|无限创造,等你一起
全年免费积分、优先内测、活动支持与更多共创机会,邀请用 Qoder 把想法变成现实的你。
465 0
|
14天前
|
人工智能 JSON 自然语言处理
2026 年 Jev 决策模型深度拆解:原理解读、实战测评与保姆级落地教程
有一款特殊AI模型在开发者圈子刷屏,它摒弃传统大模型擅长的对话聊天能力,专注做高速结构化决策,它就是TypeSafe AI推出的Jev模型。该模型由ChatGPT共同发明人Diogo Almeida主导研发,定位为**System One Model(系统一模型)**,对标人类大脑快速直觉判断的思维模式,在响应延迟、调用成本、结构化输出稳定性上相比传统生成式大模型有着巨大差异。本文会完整拆解Jev底层原理、三大核心原语能力、适用业务场景,同时提供可直接运行的curl、Python代码示例,并且结合多组实测数据,客观分析模型优势与能力边界,帮助普通开发者和AI应用从业者快速上手落地。
992 1