语义互操作性——实现物联网价值的关键

简介:

说到互操作性,科技行业对它能带来的好处非常熟悉。尽管如此,BI Intelligence在2016年发布的《美国智能家居市场报告》(U.S. Smart Home Market report)中发现,由于碎片化,智能家居设备仍处于早期采用阶段和大众市场阶段之间。当许多运营商和服务提供商使用不同的设备和技术来启动物联网服务时,就会出现这种情况,其中包括过于复杂和耗时的操作、供应商锁定和减少的创新等,阻碍了整体的进展。

然而,在处理智能系统缺乏互操作性的问题上,这些并不是唯一的障碍,特别是那些大规模部署的智能系统,例如智能城市。

为什么是语义互操作性?

因为物联网能够为消费者、企业和城市规划者提供真正的价值,智能技术提供的数据需要具有意义,因此许多应用程序可以解释数据并将其用于正确响应。

这是语义互操作性——即物联网市场未来成功的关键因素。它使用元数据和本体来允许不同的应用程序共享“有意义”的信息。使用元标记数据可确保所有信息都可以被理解和重用。这避免了传感器设备的多个独立系统及其应用程序试图收集相同的数据用于不同的目的。

这里给出一个简单的例子,路边传感器将产生各种数字,例如可用于当地冰雪警告电子标志的摄氏温度值。除非我们知道这些数字是什么意思,否则这些信息就没有意义。然而,如果使用元标记数据,用户可以看到信息代表什么以及可以使用什么。它也可以与其他应用程序共享,例如监视和预测天气。因此,语义互操作性对于许多不同的智能技术行业来说是重要和必要的。随着越来越多的应用开发,如果数据格式需要与通信技术相同的集成,集成成本将会上升。

在更广泛的范围内,考虑在智慧城市中可以找到的数千种潜在数据来源。虽然其中许多将生成仅由一个应用程序利用的数据,但是如果所有这些数据可以由许多应用程序组合,交叉编译和重用,智慧城市难道不会更聪明吗?

语义互操作性和oneM2M

oneM2M在最新的一组规范(Release 2)中引入了语义互操作性,允许有意义的、安全的数据分发和重用。随着使用的设备和应用程序数量的增加,现在将语义功能构建到标准中,将使集成在未来更容易实现。

oneM2M标准允许将元标记数据发布到网关上的oneM2M资源上,从而通知感兴趣的实体,或者可以通过语义发现找到它。

使语义互操作性成为现实

在一个小的物联网环境中,可能不需要为数据附加意义,因为它通常是由开发的应用程序所暗示的。然而,城市规划者想要充分利用数据资产,在没有语义互操作性的情况下将受到极大的限制。

虽然将应用程序与语义互操作性结合起来会有一些初始成本,但通过传统的数据集成过程实现类似的交互水平,随着应用程序和设备数量的增长,成本将呈指数增长。

在这种情况下,可用于多种用途的信息也可能受到限制。

随着物联网设备数量的增加,城市越来越认识到,如果物联网项目要提供真正的价值,他们就不能再依靠传统方法。语义互操作性只是标准化的一小部分,但它将是实现这种新的工作方式的不可或缺的一部分。

原文发布时间为:2017-8-23


本文作者:


本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

 

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
目录
相关文章
|
安全 物联网 测试技术
物联网平台的优势与价值
物联网平台的优势与价值
1034 49
物联网平台的优势与价值
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
人工智能在物联网分析中的价值
在亚洲的许多地区,季节性暴雨带来洪水,破坏公民的财产和生计。过去,城市管理部门、市民和企业除了抵御洪水及其带来的潜在疾病外,几乎什么都做不了。而物联网(IoT)、机器学习(ML)和人工智能(AI)等技术可能会为更具前瞻性的领导者提供喘息的机会。
143 0
人工智能在物联网分析中的价值
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
人工智能能否为物联网应用提供价值?
人工智能是最有前途的技术之一,将在使物联网工作更智能方面发挥重要作用。使用人工智能可以帮助人们解决与数据收集、分析和决策相关的问题?
189 0
|
存储 人工智能 物联网
​从“数据价值”到智能物联网,一条智能制造的升级之路
​从“数据价值”到智能物联网,一条智能制造的升级之路
256 14
​从“数据价值”到智能物联网,一条智能制造的升级之路
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
人工智能和物联网如何为建筑行业提供价值
物联网(IoT)传感器主要为操作堆栈提供可见性,从而能够访问实时和准确的操作数据。将分析放在这些数据之上会产生仪表盘和其他可视化表示,但人工智能通过利用数据流来训练模型和识别模式,进一步扩展了这一点。然后,计算机就可以进行观察,就像人类分析员一样,但速度和规模都是惊人的。人工智能使得以一种健壮和可伸缩的方式预测和预测事件成为可能。这可以创造巨大的商业优势。在本文中,我们将介绍人工智能和物联网在建筑中的应用。
437 1
人工智能和物联网如何为建筑行业提供价值
|
传感器 存储 机器学习/深度学习
如何通过分析从物联网数据中获取价值
成功的物联网策略不仅仅是将一系列的设备和传感器连接到互联网上,并从这些“东西”中收集数据。IT部门必须拥有有效分析物联网所生成的大量数据的能力,以便能够理解这些数据,并获得真正的商业见解。
312 0
|
存储 传感器 监控
机器物联网的四大价值流
物联网是分析能耗和开发预测分析模型的理想方法。
386 0
机器物联网的四大价值流
|
传感器 人工智能 边缘计算
工业物联网是物联网的主要价值体现,我国应用潜力巨大
——访中国工程院院士邬贺铨 不久前,“物联网产业发展论坛暨北京两化融合服务联盟物联网平台专业委员会成立大会”在京举行,邬贺铨院士分析了工业物联网的技术市场机会,指出我国工业物联网总体上处于起步阶段,在物联网的总产值中比例偏小,未来将有巨大的潜力。
工业物联网是物联网的主要价值体现,我国应用潜力巨大
|
监控 物联网 传感器
如何立即解锁物联网价值
到目前为止,物联网意味着设计和推出新的互联产品或重新设计现有产品的连接版本。虽然从新部署的物联网产品中获得了很多价值,但考虑到连接产品开发的复杂性和潜在的较长交付时间,这一价值可能需要一段时间才能实现。
995 0

相关产品

  • 物联网平台