基于CNN卷积神经网络的步态识别matlab仿真,数据库采用CASIA库
**核心程序**: 完整版代码附中文注释,确保清晰理解。
**理论概述**: 利用CNN从视频中学习步态时空特征。
**系统框架**:
1. 数据预处理
2. CNN特征提取
3. 构建CNN模型
4. 训练与优化
5. 识别测试
**CNN原理**: 卷积、池化、激活功能强大特征学习。
**CASIA数据库**: 高质量数据集促进模型鲁棒性。
**结论**: CNN驱动的步态识别展现高精度,潜力巨大,适用于监控和安全领域。