本周谷歌再为人工智能增添了一种新型算法，如果能够广泛应用无疑会为企业降低不少成本。就在 AI 离我们越来越近，发展势头愈发猛烈之时，人工智能领军人物之一吴恩达博士公开为产业界写了一封信，意在表明人工智能尚未成熟，我等仍需努力，各行各业想利用 AI 提高自己效益的公司也不要过分迷恋人工智能，它不过是 A 到 B 的一种简单公式而已。
只训练一次数据就能识别出物体，谷歌全新 AI 算法“单次学习”
最近谷歌 DeepMind 团队发现了一种新的方式对深度学习算法进行调整，新算法可以只通过一个例子就能识别出图像中的物体，该算法被称为“单次学习”。
一套算法通常需要训练大量数据才能“学会”一件事情，尤其是在计算机视觉和语音识别方向，通常在一个模型内需要喂给成千上万的图像和语音数据才能识别出某个图像/语音，而且图像和语音训练数据的获取本身就较为麻烦。
针对学习成本和过程复杂这一问题，谷歌的 DeepMind 团队研究员奥里奥尔·温亚尔斯（Oriol Vinyals）在深度学习系统中增加了一个记忆组件，当然，这套系统仍然需要事先分析数百种图片，训练好成型的学习模型，但此后却可以学会通过一张照片识别新的物体。
吴恩达写给产业界的一份信：《你要弄明白人工智能能做什么，不能做什么》
许多高管问我人工智能能够做什么？
这些人想知道 AI 是如何颠覆他们从处的行业，以及他们该如何利用 AI 重塑自己的公司。这段日子，有媒体在描述人工智能时总是夹杂着一些不切实际的观点：如人工智能很快就会接管全世界！
是的，人工智能确实在改变着搜索、广告、电商、金融、物流、媒体等行业，但作为曾经 Google Brain 的负责人、斯坦福大学人工智能实验室前主任以及百度 1200 多人的 AI 团队领导者；以及培育出许多世界领先的人工智能小组，并创造出许多服务上亿用户的人工智能产品的人，在谈及人工智能对世界的影响，我想表达这样一个观点：
AI 确实将改变许多行业，但它不是魔法。要真正了解人工智能为你的企业和你所处的行业产生哪些影响，我们必须得扒开被炒作背后的面纱，看清楚它的本质，去了解人工智能在今天究竟能做些什么。
尽管人工智能已渗透到各行各业，但它的应用和落地方式还极其有限。几乎所有 AI 的最新进展均是通过一种类型来完成：输入数据（A）快速生成简单的回应（B）
周鸿祎：错过了手机行业热潮，错过了O2O模式大行其道，这一波人工智能你还要错过吗？
资本寒冬，商业模式类创业创新遇冷。在这样的背景下，能够逆势而上受人关注的，唯有人工智能领域。它之所以受到持续追捧，是因为其成为新时代的基础设施，像水、电、网络一样成为所有企业的必需，这一点已成为共识。而对于当下，如何将人工智能落地、商业化，如何适应人工智能将构建的新商业生态，尚有分歧。
人类社会经历过的 PC 互联网时代、移动互联网时代，以及现在所处的智能硬件时代，技术发展和商业模式创新之间始终是相辅相成的关系。每当科技发展的红利被商业模式创新挖掘殆尽后，经济也随之步入寒冬，直到下一轮技术革命的出现，商业模式创新才能重新迸发生机。
现阶段移动互联网的商业模式创新已经挖光了 Web2.0 时代的技术红利，所有人都在寻找新技术，以期获得新的商业模式创新。人工智能技术无疑就是下一轮技术革命的焦点，假如未来的某一天，我们在这方面有了突破，那么新的商业模式也将涌现出来，带来一个甚至多个万亿级市场。
色情主播的天敌：AI 大牛为你解密人工智能鉴黄的那些事
近期在线直播火爆，因此有些公司开始切入直播鉴黄这个细分领域。为此，AI 科技评论就直播鉴黄的相关问题请教了来自专攻色情识别的图普科技和在计算机视觉公司云从科技的技术专家进行了解读。
AI 科技评论把专家们的解读总结为以下几点：
• 实时视频影像分析分三大方向鉴定：是否有人物、人形轮廓的肤色比例、姿态分析。
• 直播/视频和图片鉴黄区别不大，把动态视频解码为图片帧就与图片没差了。视频鉴黄不会对每一帧进行识别，一般是从固定时间段里抽取几帧进行识别。
• 黄色的图片和视频帧最好达到十万的量级深度学习才能跑起来。而训练小批量数据一般采用传统的特征分析加分类器算法来做，但效果和精度不如深度学习。
• 屏蔽、删除或者禁播等方面的处理，主要是看业务方，可以选择由机器自动处理或者人工介入。
• 最后，鉴黄的棘手之处是难以掌握色情和非色情的临界点，机器容易把正常图片（如男生上身半裸图片）误判为色情图片，因此需要大量的数据不断去训练和纠正，是个慢熬的苦差事，这也是部分 CV 公司不涉入鉴黄业务的一大原因。
学界 | “允许科研人员和高校教师适度兼职兼薪” 教授们是这样回应的！
因为政策不明晰，高校科研人员或教师们能否出来兼职兼薪一直不是公开讨论的问题……不过今天中共中央办公厅、国务院办公厅（简称中办国办）印发了一条重磅消息：允许科研人员和高校教师适度兼职兼薪。
其实在中办国办印发这条消息之前，高教科研人员和教授们就有很多出来跟企业项目合作或者基于一定的前提下，有自己的副业。随着政策由潜规则走向透明化，这对高教科研人员和教授们的创新创业无疑是条利好的消息。而鼓励高教科研人员和教授们适度兼职兼薪，提高自己的收入，甚至加大把研究成果转化为社会生产力的转化率，对这个群体的收入无疑也是利好消息。
不过如教授们所说，文件中提到的 ”在履行好岗位职责、完成本职工作的前提下，经所在单位同意”的前提下，各个高校或者机关在实际执行可能会参差不齐，后面也势必会一定程度的出现部分教师可能无心教学的结果，不过这两个都是是颁布一个新意见初期势必会带来的一些新问题，只有面对这些问题并解决了这些问题，才能保证上面两条利好的“超预期”执行。
业界 | 爆华为要发布人工智能手机 黑科技还是噱头？
业内人士潘九堂爆料，华为要在下个月发布一款比 Mate 9 更强悍的概念人工智能手机，此款手机将配备三星定制的曲屏和感器。该项目由华为 CEO 徐直军直接领导、2012 实验室深度参与研发。
其实“人工智能手机”这个概念是在两个月前开始被广泛传播，自九月初，贾跃亭在微博中宣称将发布全球首部 LeEco 人工智能（LeAI）生态手机。随后“人工智能手机”成为了一个新名词，似乎被解读为一种全新的机型。
科大讯飞工程师在回答“人工智能手机”是噱头还是黑科技这一问题时，提到：
个人推断与以往的技术差异应该不会很大，但如果厂商通过营销手段把这些功能让用户充分认知，对用户而言也许算得上是黑科技。
除此之外，上周 AI 科技评论还整理了谷歌这十年收购的所有 AI 公司，以及最受 KDnuggets 读者喜爱的五本关于机器学习的书籍。
本文作者：亚峰
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