在火车站、商圈、物流园区等车流密集点位，传统交通现场执法长期面临痛点：车辆流动快、资质材料核验繁琐、纸质单据查验耗时，网约车无证营运、“两客一危” 违规运输隐蔽性强，执法人员拦停后逐项核对证件、调取后台记录，不仅效率偏低，还容易错过管控时机，高风险危化品车辆的安全研判更是考验现场处置能力。
如今，一套 AR 智能执法方案落地，以第一视角实景增强技术，为一线执法装上 “智慧之眼”，重点覆盖网约车、“两客一危” 两大核心执法场景，推动道路运输监管从人工核查向无感识别、秒级核验、即时预警转型。
系统搭载号牌识别、营运资质匹配算法模型。执法人员佩戴 AR 眼镜巡查时，设备自动抓拍过往车辆号牌，实时关联网约车营运数据库，快速完成车辆、驾驶员、所属平台三方合规核验。
联动重点监管库开展后台比对，核验结果直接以 AR 投影形式呈现在镜片上，车辆营运资质、驾驶员从业信息、所属平台、历史违规档案一目了然。
匹配到重点监管名单内车辆，系统立即触发预警，做到过车即比对、命中即告警。
实时调取查看该车订单起止地点、接单时间、交易金额等运营数据，为判定非法营运、违规派单等行为提供完整数据支撑，摆脱以往拦停后逐一问询、后台手动查单的繁琐流程。
面向风险等级更高的 “两客一危” 车辆，方案构建专属车辆特征识别与资质核验算法，自动识别客运班车、旅游客车以及危化品运输车辆。识别成功后，系统自动拉取运输证、车辆标志牌、电子运单等核心资料，在现场快速完成资质核验。对于危化品运输车，平台还可以联动车辆健康度数据开展分级研判，将运输证有效性、趟次牌信息、电子运单核验结论同步投影至 AR 镜片，同时接入重点监管库预警机制。根据危货车辆健康检测结果，分级展示车辆安全风险状态，帮助执法人员直观区分风险等级，支撑现场差异化处置，避免仅凭经验判断带来的监管疏漏，筑牢危化品运输安全防线。
这套 AR 执法方案的核心优势，在于把庞大的后台业务数据搬到执法人员眼前，实现实景与数据叠加。不同于固定式卡口监控，AR 眼镜具备机动灵活的特点，执法人员可徒步流动巡查，在车站出入口、园区门口、路边卡点灵活部署，不受固定点位限制；识别、比对、展示、预警闭环自动完成，大幅压缩单台车核验时长，提升巡查覆盖面。数据可视化的呈现方式，也让执法过程更加规范透明，核验信息实时留存，方便后续取证归档。
数字化转型浪潮下，交通执法正持续向精准化、轻量化、智能化升级。AR 眼镜打通了号牌识别、资质数据库、重点监管库、动态安全监测数据之间的壁垒，一套装备兼顾网约车市场秩序整治和 “两客一危” 重大风险管控两大刚需，兼顾民生出行监管与道路安全生产底线。
