随着大模型能力的快速迭代，Agent 正在从“能对话”走向“能执行”。但模型越通用，落到具体生产环境时的那段距离反而越清晰——装驱动、调内核、排故障、做安全加固，这些场景里真正可靠的不是通用推理，而是经过验证的专家经验。
Skill 的价值正在于此。它不是一个庞大的系统，而是一段被结构化、可被 Agent 调用的最小可靠能力单元：有人写清了适用条件、验证了执行路径、标注了经验边界。模型能力再强，也需要这样的“最后一公里”来确保在特定场景下稳定输出。
首期「龙蜥社区 Skill 创造营」的实践验证了这个判断。龙蜥 SkillHub 已汇聚 数百个在架技能，覆盖安全、运维、AI 推理、数据库、异构算力等领域。经过功能可信度、增益对比、静态质量、安全有效性四维评测，Skill 质量差异真实存在，打磨程度和场景深度直接决定排名。在 9 月的云栖大会上，龙蜥社区发布了 SkillHub 推荐系统，并颁发首批「最佳贡献个人奖」「最佳实践奖」与「最佳生态企业奖」，让社区贡献获得更多关注。系列分享可查看此链接。
现在，龙蜥社区联合 AMD 等社区伙伴共同发起第二期龙蜥 SkillHub 技能与最佳实践征集，内容依旧聚焦 AI Infra 层——向下对接硬件与内核，向上支撑训练推理与业务负载，是算力释放、系统稳定与安全合规的关键中间层。征集围绕四类 AI Infra 核心技术方向和场景，欢迎优秀 Skill、最佳实践与最佳解决方案参与，从单项技能到完整方案，我们期待征集的技能与实践，正是这一层中经过真实环境验证、能被 Agent 直接调用的专家能力。
01 谁可以参与？
龙蜥社区生态伙伴、开发者、AI Agent 爱好者，以及关注 AI 与操作系统融合的技术同行，都欢迎参与。无论你是芯片工程师、安全架构师、SRE、内核开发者，还是专注 AI 应用落地的开发者，只要有真实的实践积累，就可以从中整理出作品。
你不必从零开发一个庞大的项目。一段反复使用的排障脚本、一套经过验证的部署流程、一份硬件兼容性总结，或一次系统调优的完整思路，都可以成为作品的起点。关键是把“我知道怎么做”，整理成别人也能理解、执行和验证的经验。
02 征集方向
本期围绕 AI 框架部署与优化、安全基线与加固、硬件驱动与调优、系统诊断与调优四大方向，征集 Skill 技能、最佳实践图文与最佳解决方案内容。
| 方向 | 核心关注点 | 典型场景示例 |
| AI 框架部署与优化 | vLLM/TGI 部署、GPU 驱动管理 | vLLM/TGI 环境搭建与推理服务部署、GPU 驱动安装及兼容性检查、显存配置与推理参数调优。 |
| 安全基线与加固 | Agent 运行底座与安全沙箱 | 安全基线检查、代码安全执行插件、轻量级隔离环境启动工具、权限最小化配置。 |
| 硬件驱动与调优 | 异构算力与智能调度 | GPU/NPU 显存监控、CXL 内存扩展、驱动安装与兼容性验证、算力资源动态分配。 |
| 系统诊断与调优 | 内核性能与高阶优化 | eBPF 追踪丢包/瓶颈、内核热补丁生成与验证、CPU/IO 性能调优、系统变更风险评估。 |
03 征集内容
1、Skill 技能：将排障经验、部署流程、调优方法或工具整理成规范的技能文件夹，让 Agent 可以理解和调用，也让其他开发者可以学习与复用。
2、最佳实践文章：结合相关 Skill，分享贡献过程、踩坑经验、调试思路和实际应用效果。除了“做了什么”，也希望看到“为什么这样做”“遇到了哪些问题”“如何验证结果”“优化后效率提升了多少”，并附上必要的代码片段或截图，让读者不仅拿到工具，也理解解决问题的方法。（内容框架参考：背景痛点+ 解决思路+ 关键代码/配置+ 效果对比数据+ 踩坑总结）
3、最佳解决方案：🚩龙蜥社区年度重磅奖项，将会在社区年度大会现场颁奖！企业围绕真实业务或技术场景，将相关 Skill、工具与系统能力组织成可落地、可验证的整体方案。可以是一家企业提供的技能套件，也可以是多家伙伴联合形成的方案套件；既可以聚焦某个具体场景的问题，也可以跨越多个方向，打通部署、运维、安全与调优等环节。重点说明各项能力如何协同、如何使用，以及实际解决了什么问题，而不是简单罗列产品或技能清单。
欢迎大家围绕不同场景提交多项作品，也欢迎把一项技能从编写、验证到实际应用的过程分享给社区。
Skill 长什么样？
一个 Skill 的基本结构是一个技能文件夹，核心是一份 SKILL.md。请按 SkillHub 现行编写规范，填写技能名称、简介、贡献者、标签以及适用的操作系统和硬件等信息，并说明解决的问题、适用场景、环境依赖和执行步骤。
如果技能依赖脚本、配置或工具，请一并整理相关文件。建议附上使用示例、预期结果或验证说明，让评审者和使用者能够理解如何运行、如何判断是否达到预期。你的独家价值，不只是某条命令或某段代码，更包括使用它的条件、判断依据和经验边界。
完整贡献指引与编写规范见下：https://skillhub.openanolis.cn/guide
04 提交方式
Skill 提交支持三种方式，你可以根据现有作品的存放方式选择。
- 龙蜥代码仓 PR（推荐）：Fork https://gitee.com/anolis/anolis-skills，在 skills/ 下新建你的技能目录并提交 PR。优先推荐，合并后自动同步上架，会记入社区贡献者档案和贡献分，贡献分值将作为年度评选重要参考。
- 提交仓库链接：如果 GitHub 已有技能仓库，可在 SkillHub 首页提交仓库链接，平台审核后将自动解析 SKILL.md 并上架。
- 本地 ZIP 上传：如果没有公开仓库，可将技能文件夹打包为 ZIP，通过 SkillHub 首页提交入口上传。
SkillHub 提交入口：https://skillhub.openanolis.cn
最佳实践文章和最佳解决方案可通过下方二维码或链接提交：
优秀 Skill 评选报名表：https://openanolis.mikecrm.com/JT8k653
最佳解决方案提交表单：https://openanolis.mikecrm.com/4xbeLwF
05 激励
本次征集为独立激励活动，可与龙蜥社区 SkillHub 平台常规贡献者激励叠加领取。
- ⭐️最佳解决方案：出席龙蜥年度大会并获现场颁奖+限定礼包 2 + 官方渠道推广+媒体宣发矩阵同步发布。
- 优秀 Skill：限定礼包 1 + 官方渠道推广 + Agentic OS 预装候选。
- 优秀实践文章：限定礼包 1 +官方渠道推广+媒体宣发矩阵同步发布+最佳实践评选候选。
- 早鸟奖：前 50 位提交并审核通过的贡献者，额外获得龙蜥最新款周边礼。
此外，优秀作者授予相关荣誉，让个人的技术积累和企业的生态贡献获得更广泛的关注；也将受邀分享参与龙蜥社区的线上直播、workshop 等社区活动，向开发者展示技能的使用方法与实际价值，与同行交流。
06 活动时间
- 征集截止时间：即日起至 12 月 13 日。
- 评审时间： 2026 年 12 月中旬，使用“龙蜥社区 SkillHub 推荐系统”将对提交作品从功能可信、运行增益、静态质量、动态安全有效性多个维度评测技能。
- 评选公布： 2026 年 12 月下旬
参与要求
- 原创或已获合法授权，与 SkillHub / AI Agent 相关，引用第三方代码、文档或素材时，应注明来源并遵守相应许可。
- 最佳实践文章须基于真实实践，内容原创首发，不抄袭、不编造应用效果。
- 龙蜥社区可对入选内容进行展示与推广，保留作者署名，让作品与贡献者共同被看见。
注意：作品应按平台规范整理，说明适用环境和必要的操作条件。截图、日志、内部案例等内部信息需提前取得授权和脱敏。
把你的排障绝活、调优方法和实践心得带到 SkillHub，让“这件事我会做”，变成“这件事更多人都能做好”。
—— 完 ——
