9 月 23 日，阿里云联合龙蜥社区在2026云栖大会期间举办的“AI Agent 原生操作系统”分论坛（以下简称为“论坛”）圆满落幕。论坛上，阿里云、龙蜥社区、AMD、Arm、Intel、联想、中兴通讯等产业核心力量，围绕 Agentic OS 架构演进、端边云协同联合解决方案、SysAgent 自动化 OS 全生命周期交付、开放算力生态与下一代 AIOS 等前沿议题展开深度探讨，全景呈现从芯片到操作系统到 Agent 的全栈开源共建图景。此外，论坛现场重磅发布了《龙蜥社区 SkillHub 推荐系统》，阿里云、中兴通讯、AMD、Arm、Intel、沐曦股份等企业嘉宾出席了发布仪式。同时也举行了「龙蜥社区 SkillHub 最佳贡献个人奖」、「龙蜥社区 SkillHub 最佳实践奖」、「龙蜥社区 SkillHub 最佳生态企业奖」 的颁奖仪式，龙蜥社区理事长、阿里云智能集团研发副总裁马涛，AMD全球副总裁 Raghu Nambiar，龙蜥社区副理事长、中兴通讯中心研究院副院长刘东等嘉宾受邀为获奖者/企业颁奖。大会过去两日，线下展区人潮涌动，超千人参与互动，分论坛现场座无虚席。
（图/论坛及展区）
会议伊始，阿里云智能集团研发副总裁、龙蜥社区理事长马涛做了开场致辞。当前，人工智能正从“大模型能力”加速走向“智能体应用”，操作系统也在向能够理解、调度和协同 AI 能力的新形态演进。今年 6 月，龙蜥社区正式完成向开放原子开源基金会的捐赠，开启更加中立透明、开放协同的发展新阶段。面向智能体时代，社区将加快建设 AI 原生操作系统社区，持续推进 System for AI 与 AI for System 双向创新，通过 SkillHub 沉淀可复用、可组合的系统能力，并携手产业、高校、科研机构和开发者，共同完善技术标准、开源治理与人才培养体系，共建自主可靠、开放兼容的操作系统新底座。
（图/阿里云智能集团研发副总裁、龙蜥社区理事长马涛）
阿里云 Agentic OS 是阿里云 Agent 基础设施的操作系统层，为 AI Agent 及 Agent 托管平台提供安全、高效、标准化的运行环境底座。会上，阿里云智能集团基础软件产品负责人张鹏程介绍了阿里云服务器操作系统三大重磅升级：以 Agent-First 设计原则创新 Agent 原生运行底座 Agentic OS，提供系统级 Agent 交互模式，实现 Token 更经济、系统更安心的用户体验；OS Copilot 进化为 SysAgent，从排障副驾蜕变为覆盖 OS 全生命周期的自主智驾；全新 Loongkit 组件深度优化 AI 模型训练场景，让主流模型训练加速、成本更低。
（图/阿里云智能集团基础软件产品负责人张鹏程）
鼎道智联总经理李晋渊为现场嘉宾介绍了 DingOS x Alibaba Cloud Agentic OS——端边云协同的智能体操作系统实践。他表示，新版 DingOS 原生集成阿里云 Agentic OS 关键能力，直击 Agent 端边落地四大诉求：看得清，统一观测任务轨迹、Token 消耗与硬件资源；控得住，执行可审计、可干预、可追溯；用得省，系统级 Token 治理与运行时优化；跑得久，支持工作区恢复与任务续跑。双方能力对位、原生融合：DingOS 提供本地算力、模型调度加速、Agentic 内核与 AIGUI 交互等端边能力，阿里云 Agentic OS 提供 Token 治理、Agent 安全、可观测、工作区恢复等Agent运行时管理能力。同一套治理标准云边端一致，让 Agent 在端边云间无缝流转，形成端边云一体解决方案。
（图/鼎道智联总经理李晋渊）
SysAgent 正从帮你排查问题的辅助副驾，进化为替你经营一整条 OS 产品的自主主驾。使用者只需与团队对话，就能独自撑起一条产品线从构建、上线到长期稳定运行的完整闭环，把 OS 产品真正做成一家可商业化运转的 OPC（One-Person Company）。会上，阿里云智能集团资深技术专家、阿里云系统服务负责人冯富秋从发行、运维、安全三大阶段的实践出发，以智驾 GPU 集群的训练推理场景为例，把深度性能分析收敛为一次自然语言对话。目前，SysAgent已公开邀测，欢迎各位体验反馈。
（图/阿里云智能集团资深技术专家、阿里云系统服务负责人冯富秋）
作为开放基础软件社区的重要力量，龙蜥社区持续推动操作系统在 AI 场景下的创新演进。AMD 则依托领先的 CPU、GPU 及软件生态能力，为智能算力提供坚实基础。AMD全球副总裁 Raghu Nambiar 围绕 Agentic AI 的发展趋势，介绍了龙蜥 OS 与 AMD 在内核优化、异构计算、AI 软件栈适配及开源生态建设等方面的合作成果，共同探索开放、高效、可持续的 AI 基础设施发展路径。
（图/AMD全球副总裁 Raghu Nambiar ）
以 Agentic AI（智能体人工智能）为代表的范式演进，正在重塑 AI 基础设施。会上，Arm 云 AI 市场总监侯科鑫深度解析了当今 Arm 服务器平台与 Arm AGI CPU 如何为 Agentic 时代夯实基础设施。Arm 首席软件工程师贺军则聚焦 Arm Performix 及其 Agent Skill，展示了如何利用智能化性能分析与优化能力，将性能分析和优化流程融入 Agent 工作流，使 Agent 不仅能够发现问题，更能够自主分析、定位并提出优化建议，为开发者打造性能更优、成本更低、体验更好的下一代 AI Agent 系统。
（图/左：Arm 云 AI 市场总监侯科鑫，右：Arm 首席软件工程师贺军）
龙蜥社区升级为“AI 原生操作系统社区”后，下一代发行版研发面临怎样的机遇与挑战？当 Agent 接管发行版的构建与维护，当 RISC-V 架构加持叠加 AI Native 通路，会产生怎样的化学反应？龙蜥社区技术委员会委员、发行版技术工作组负责人王江波以 Anolis OS 为样本，分享了新一代研发范式的探索实践。
（图/龙蜥社区技术委员会委员、发行版技术工作组负责人王江波）
随着大模型与智能体技术的演进，传统操作系统在算力调度、跨端协同和安全治理上面临系统性挑战，下一代操作系统亟待重新定义。中兴通讯操作系统规划总工蒋学鑫深度剖析了 OS 演进趋势与核心痛点，介绍了中兴通讯 AIOS 架构与应对方案及其在端、边、云场景下的落地实践。同时，展示了中兴通讯与龙蜥社区在生态共建与开源协同方面的合作成果，与现场嘉宾共同探讨了下一代操作系统的技术路径与产业机遇。
（图/中兴通讯操作系统规划总工蒋学鑫）
国产芯片的采纳瓶颈不只在硬件峰值性能，更在软件生态的就绪度与成熟度。芯片对 PyTorch 支持的完善程度直接决定着芯片的好用程度。阿里云智能集团高级技术专家王卓分享了阿里云与平头哥围绕 PPU 的共建工作，包括 PyTorch、Triton 在 PPU 上的适配与优化，以及 PPU 对 Python No-GIL 的同步跟进，确保国产芯片在新的 AI 并发模型下不掉队。
（图/阿里云智能集团高级技术专家王卓）
今年开放原子开源生态大会上，龙蜥社区正式升级为 AI 原生操作系统社区，同期发布了社区级技能生态平台 SkillHub。两个月来，数百个技能涌入平台，覆盖安全、运维、AI 推理、数据库、异构算力等领域。“收进来”之后，如何让好技能被看见、被信任、被用起来？本次分论坛上，阿里云智能集团研发副总裁、龙蜥社区理事长马涛，中兴通讯副总裁、龙蜥社区副理事长刘东，AMD 全球副总裁 Raghu Nambiar，Arm 云 AI 市场总监、龙蜥社区理事侯科鑫，沐曦股份开源生态总监、龙蜥社区智算联盟副主席章津楠，英特尔数据中心事业部系统和集群软件资深研发总监吴健渊 6 位嘉宾共同出席了《龙蜥社区 SkillHub 推荐系统》发布仪式，给出了龙蜥的回答——从功能可信度、运行增益、静态质量、动态安全有效性四个维度持续评估每一个技能，以质量为核心、安全为底线、生态导向为牵引，输出整体榜与分类榜的双榜推荐，让技能枢纽从一份静态目录升级为主动发现、持续排序、精准分发的推荐引擎。
（图/仪式发布现场）
这套系统交出的第一份答卷，就是现场的颁奖名单。基于推荐系统的多维评分与排序，「龙蜥社区 SkillHub 最佳贡献个人奖」、「龙蜥社区 SkillHub 最佳实践奖」、「龙蜥社区 SkillHub 最佳生态企业奖」 三项荣誉同步揭晓。其中最佳实践评选从技术深度、实战可复现性、方法论沉淀、场景代表性等六个维度进行评选，最终选出 TOP 5 ，构成从底层硬件到上层应用的一条完整链路。企业侧，阿里云、浪潮信息、Intel、AMD、曙光信息、Arm、中兴通讯、信雅达 8 家企业获得首批最佳生态企业奖。从 Agentic OS 运行底座到端边云协同，从 SysAgent 自主智驾到开放算力共建，再到推荐系统让技能在场景中自然流动——这条从硅片到智能体的全栈路径，正在被开源社区一节一节打通。
（图/颁奖仪式现场）
—— 完 ——
