雷锋网(公众号：雷锋网)按：4月27日，GMIC 2017（全球移动互联网大会）北京站开幕。4月48日，AI+智慧城市主题论坛召开。
“智慧城市是最先应用人工智能的一个行业。”北京理工大学马宏宾教授认为。
对于AI＋智慧城市的战略定位，浙江大华技术股份有限公司研发总监郑韬认为有两方面：
从大处说，智慧城市最重要的是解决交通问题。据郑韬介绍，浙江大华通过在路中间、路口等布置摄像头，采集各种各样的交通数据，包括车辆数据；其次联合地图企业，汇集数据，以对城市交通有宏观的把控；之后依次在规划层帮助城市建设。“这是一个比较大的系统，需要不同层级的传感器，并将各个不同层级的数据汇集到统一的平台。”据郑韬介绍，浙江大华是一家以安防行业为主，以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和经营服务商。
从小处讲，“我们把摄像头放在人行横道，如果车辆不礼让行人，用智能算法对识别车辆，对它进行处罚。”
达索系统创新业务中国区销售总监王子熊认为，在城市建设之前，AI就可以做大量的虚拟预测工作。比如城市的天气预告，如果有大暴雨，预测哪些地方会被淹，哪些地方排水不够等。
在城市建设中，政府的地位不可忽视。“从数据城市、无线城市到智慧城市、智能城市，我觉得自己有点跟不上了，我认为根本原因是，很多事情没大家想象得那么智能。”无锡国家高新技术产业开发区管委会、无锡市新吴区人民政府副主任、副区长胡逸讲道。他认为，对于智慧城市，政府想做的事情有这三件：第一是城市大脑的建设，城市中大量的传感器、摄像头是孤立的，通过数据流通，使其成为真正资源。“这是下一个物联网小镇或智慧城市想要做的事情。”第二是政策制定，包括两方面鼓励性政策和保护性政策，鼓励大家做各种各样的实验，保护隐私数据不被泄露；第三是人才，“政府不会直接参与到行业发展中，比如人工智能，但我们会营造这个环境。”
对于人工智能在智慧城市中的痛点，郑韬就安防领域发表了自己的观点，他认为“深度学习算法的成熟应用都需要依靠非常大量的数据。”而企业往往很难获取这些数据，另外，摄像头分配不均匀导致数据量不均匀、有些地方没有数据，这也是智能安防目前较为棘手的问题。
更多关于雷锋网人工智能升级传统行业的文章，请关注雷锋网AI商业化垂直微信公众号：AI掘金志（ID：HealthAI）。
本文作者：张利
本文转自雷锋网禁止二次转载，原文链接
