阿里云DataV“山海计划” x Epic Fab:“中国风AIGC”助力智慧城市建设

本文涉及的产品
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
简介: DataV“山海计划”根据中国城市规划特色,建立城市地块、建筑、道路等“城市要素知识库”,基于AI大模型技术生成更贴近“中国特色”的城市场景。基于DataV“山海计划”的UE引擎插件已经登陆Epic Fab,广大UE引擎开发者可以通过该插件免费体验城市历史悠久的广州场景三维资产。除了三维城市场景生成,DataV为智慧城市提供完整的数据看板解决方案,提供200+基础图表、支持API、MySQL、SQL Server、人大金仓、达梦等30+数据源,通过DataV与UE引擎,广大开发者可以低成本获得“智慧城市”开发方案,将更多精力放在满足用户业务需求上,从而提升智慧城市项目的交付质量。

随着智慧城市产业的日渐成熟,低成本、高效率的三维城市场景构建需求日渐强烈。阿里云DataV团队基于过去服务数百个智慧城市类项目经验,总结出了三维城市自动化构建需求:自动化、工程化、普适化地生成“中国城市”场景。

“山海计划”:借力AIGC,自动化生成“中国风貌”的三维城市

不同的国家/地区、不同的文化背景,往往会影响一座城市的宏观风貌和微观细节,这也一直是自动化三维城市场景生成面临的挑战;很多国外开源方案直接照搬,能满足技术指标,却往往不能从宏观上找准中国城市风貌的神韵。

为了能够自动化、工程化、普适化地生成“中国城市”场景,阿里云DataV发起了“山海计划”;希望在尊重中国城市风貌的框架下,借助AIGC的技术能力,为智慧城市项目提供数字化底座。

为了更好生成复合“中国味道”的三维城市场景,DataV团队研究了中国城市风貌变迁的因素与特征。从上世纪90年代开始,有两件大事造就了中国城市特征风貌:第一,国家颁布了城市规划法,每个城市都有“控制性详细规划”确定了城市格局规则,住宅用地占据特定比例;第二,“98房改”政策使得中国的住宅进入了楼盘开发模式,城市建筑会被建成统一规整的住宅楼盘。

中国的城市为了承载更多人口而需要土地集约化利用,于是承载着中国人居住空间特色的住宅,以高层建筑的形式在城市建筑体量中的占比越来越大,而在统一的国情与法规之下,这一系列的变化在全国各地都在发生。

  • 贴近“中国特色”的宏观城市场景

DataV“山海计划”根据中国城市规划特色,建立了包括城市地块、建筑类型、屋顶、裙楼、窗户、道路等“城市要素知识库”,生成更贴近“中国特色”的宏观城市场景。

  • 具有“烟火气”的城市微观细节

细节往往能够反映城市韵味,除了规整的新建高楼,DataV“山海计划”也自动化还原老旧城市片区风貌,例如屋顶有住户的搭建的棚屋与自己种植打理的花园、菜园等细节。

通过视觉分割算法、AIGC素材生成,最终“山海计划”得到这样的具有中国特色与烟火气的旧城风貌,楼顶的花园、蓝铁皮屋顶等小细节洗去了过去PCG城市建模重复刻板的“他国赛博”味道。


DataV x Epic Fab:面向生态伙伴的“智慧城市”开发方案

基于DataV“山海计划”的UE引擎插件已经登陆Epic Fab,广大UE引擎开发者可以通过该插件免费体验城市历史悠久的广州场景三维资产,详细资源地址见附录。

一个完整的智慧城市项目,除了三维城市场景,承载业务数据的数据面板也是核心功能。除了支持三维城市场景生成的“山海计划”,DataV也为智慧城市项目提供了完整的数据看板解决方案,提供200+基础图表、三维/二维地图组件,支持API、MySQL、SQL Server、Polar DB、人大金仓、达梦等30+数据源,提供低代码交互编辑器,实现二三维无缝交互联动。同时DataV也通过了中国信通院首批数据可视化产品信创适配测试认证,为企业信创改造提供了可靠解决方案。

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通过DataV与UE引擎,广大开发者可以低成本获得“智慧城市”开发方案,不用在三维渲染引擎、三维场景生成、数据看板开发等基础工具平台上耗费更多精力,将更多精力放在满足用户业务需求上,从而提升智慧城市项目的交付质量。

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  • 山海计划 Epic Fab商店地址:


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