【人工智能】2022年人工智能驱动企业的预测

简介: 【人工智能】2022年人工智能驱动企业的预测

在过去的一年里,企业采取了激烈的措施,采用更好的技术和创新来支持新的业务重点和工作流程。此类技术包括对网络、安全性和自动化的重大升级,所有这些都与支持不断增长的混合工作环境相关。Google 与 Economist Impact 的调查显示,亚太地区 53% 的员工认为员工的生产力将是混合工作模式的显着优势,而这只是冰山一角——随着我们继续收获并见证它可以给雇主和雇员带来的好处。

然而,为了支持无缝的混合工作环境,必须对基础设施进行大量投资。根据 IDC 2021 年 9 月提供的最新数据,预计亚太地区的 ICT 总支出将增长 9.3%。特别是人工智能(AI)的投资在 2021 年增长最快,达到 30.1%;到 2025 年,全球将达到 250 亿美元。

采用人工智能的趋势也是亚太地区企业升级其 ICT 基础设施时的主要关注点之一。瞻博网络

2021 年的 AI 研究报告显示,约 99% 的亚太地区受访者认为他们的组织将从将 AI 嵌入其日常运营、产品和服务中受益。事实上,大约 42% 的受访者报告说,他们 50% 或更多的运营决策目前或将很快得到人工智能决策的帮助,而北美只有 23% 的受访者。

人工智能驱动的助手将在很大程度上接管网络中的故障排除过程

人工智能、自然语言处理 (NLP) 和自然语言理解

(NLU) 正在取代图表、饼图和仪表板。盯着图表的日子将一去不复返,因为组织决策者只需输入问题并获得答案,或者标记问题并在某些情况下自行修复——这被称为自动驾驶。企业将看到人工智能驱动的辅助取代仪表板和改变 IT 团队故障排除方式的趋势,从根本上消除“转椅”界面。

全栈 AIOps 将是 2022 年企业网络的关键 AI 主题

在日益复杂的网络和分布式工作负载的推动下,用于 IT 运营的人工智能 (AIOps) 已成为来年的首要主题。预计企业将投资于 AIOps 产生最大影响的四个关键领域:用户体验、运营体验、DevOps/应用程序体验和位置服务。此外,组织还将越来越多地求助于 AIOps 来提高网络安全性,并在潜在问题发生之前立即识别和缓解它们。

随着远程和混合工作环境继续成为常态,企业级网络和安全性将进入家庭网络空间

2022 年将进一步巩固家庭作为主要企业微分支的地位,推动企业 IT 团队更加敏锐地审视其网络边缘。为了确保端到端网络的可见性、可靠性和安全性,我们可以期待企业级网络解决方案开始渗透到远程和混合劳动力中。许多公司将采用混合方法,从传统的安全解决方案转移到客户端到云的安全访问服务边缘 (SASE) 方法,将他们最高风险的远程工作人员转移到 SASE,这是一种将网络和安全性结合在一起的架构,提供在迁移到云时直接、安全地访问应用程序。

可以与人类领域专家同等管理和排除网络故障的 AI 助手将于 2022 年晋升为 IT 团队成员

在企业中,人工智能、机器学习和 AIOps 最终有可能成为与最有经验的 IT 领域专家一样值得信赖的来源。虽然我们还没有到那一步,但在来年,我们可以期待 AI 助手和对话界面在企业中扮演更严肃、更值得信赖的角色。目前,人工智能对话界面可以回答高达 70% 的支持工单,其有效性与领域专家相同。随着网络复杂性和分布式工作负载的增加,AIOps 和虚拟 AI 助手将被视为 IT 团队的重要成员。此外,随着云服务继续扩展以提供无限的、具有成本效益的处理和存储,企业和技术提供商都将有权在各个支持团队中采用人工智能助手——提供训练人工智能技术所需的数据量和质量提高他们的准确性。

Longformer 和 Few-Shot 机器学习算法将使对话界面更接近通过图灵测试

在未来 10 年内,许多行业的人工智能技术将开始达到与人类专业知识相当的准确度水平。在企业中,如今由 AIOps 提供支持的对话界面距离达到 90% 的准确率只有几年的时间,这一重大成就类似于 IBM Watson 在 Jeopardy 上所取得的成就。这意味着我们正在朝着能够像 IT 领域专家一样回答问题和管理技术问题的 AI 技术发展。与普通人类员工一样,人工智能可以随着时间的推移学习和改进,最终变得与人类领域专家无法区分。

网络和安全之间的界限将继续模糊

网络专家过去会说一种语言,而安全专家会说另一种语言,但今天,他们必须比以往任何时候都更加双语,尤其是在 SASE 等架构的边缘。传统的安全公司正在进入网络,反之亦然——必须集成解决方案。每一步,安全性都需要与路由器、交换机和接入点联系起来,以做出决策并在整个连接的结构中执行它们。

毫无疑问,人工智能为各种规模的企业带来了大量的好处。从客户服务中的聊天机器人,到发现运营效率的新领域,以及促进设备之间无缝转换的智能网络解决方案,这些用例定义了在体验优先时代工作的意义。为了在现代工作场所取得成功,企业和商业领袖应该强烈考虑将人工智能驱动的技术应用到他们的工作流程和日常运营中。这使他们为数字优先的商业环境做好了准备,并最终将他们提升到价值链上。

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