Jev 是 TypeSafe AI 推出的 System One model，一种擅长高频小决策的 decision model（决策模型）。许多应用都需要频繁地作出快速判断，Jev 用“选哪个、是不是、打几分”三种方式处理这些判断，兼顾零样本泛化、速度和成本。
Jev 发布后迅速受到关注，开发者也开始把它用到不同领域。为了看清大家究竟在用 Jev 做什么，Jev in the Wild 这项研究分析了 GitHub 上 2,170 个公开项目：梳理项目的增长趋势和应用领域，分析三个接口如何配合、Jev 在不同场景中承担什么角色，以及哪些方向最受关注；论文还拆解了具体项目中的实际用法。
1. Jev 的早期增长来自新项目，也来自已有项目接入
Jev 于 9 月 15 日发布。此后的一周里，样本中出现了 1,865 个新建仓库；另有 305 个发布前就存在的仓库接入了 Jev。两种路径同时出现：有人围绕 Jev 开始新项目，也有人把它放进原有程序，承担其中的一步判断。
2. 应用已经覆盖八大领域
这些项目分布在界面 Agent、软件工程、搜索与记忆、安全与治理、路由与自动化、仿真与控制、内容与专业任务、基础设施等八大领域。Jev 的用途也很具体：浏览器 Agent 用它选择下一步操作，代码审查工具用它筛查潜在风险；在一个马里奥模拟器项目中，它根据结构化游戏状态选择合法动作。表格中还能看到机器人控制等探索方向。
从筛查内容到选择动作、分配工具，Jev 已经进入了各种不同的工作流。
3. “选哪个、是不是、打几分”经常一起用
Jev 提供三个接口：Choice 从候选项中选一个，Noul 做是或否的判断，Score 给出评分。图中最常见的组合，恰好是三个接口一起用。
论文附录中的代码审查项目给出了一个直观例子：先判断一处代码改动是否可能有风险，再选出相关的代码片段，最后给风险排优先级。一次任务里，选择、判断和评分可以连起来使用。这也提示同类决策模型：同时提供三类接口，开发者更容易把模型接入已有流程。
4. 同一个 Jev，在不同场景里负责不同的事
在仿真与控制项目里，Jev 常被用来选动作；在搜索与记忆系统里，它会判断或筛选内容；在路由系统里，它负责挑选模型或工具。仿真与控制领域的决策用途中，52% 是动作选择。
周围的程序负责准备信息、给出选项并执行后续操作；Jev 负责返回其中那一步判断。工作流怎样使用答案，决定了 Jev 在项目里发挥什么作用。
5. 项目分布广，GitHub 关注度集中在两类
界面 Agent 让 Jev 决定网页等界面上的下一步；路由与自动化让它选择模型、工具或后续流程。这两类合计只占样本项目的 19.6%，却获得了 63.0% 的仓库 Stars。项目遍布八大领域，GitHub 上的关注度却主要落在界面操作与模型、工具调度上。
Jev 在这些项目中就像一个可复用的小决策组件：同一模型可以回答不同问题，接入不同工作流。论文附录还拆解了 7 个具体项目，展示它如何参与浏览器操作、代码审查、模型路由和马里奥控制。
研究范围：以上结论基于截至 2026 年 9 月 22 日可核查的公开 GitHub 项目，不涵盖私有仓库或商业应用。
论文：Jev in the Wild（arXiv:2609.30216）
